华为专家解读384！超节点与智算集群研讨会议程出炉，还覆盖OCS超节点、AI网络等议题

游戏天地 2025年09月09日 22:26 1 admin

9月17日，2025全球AI芯片峰会将在上海浦东喜来登由由大酒店正式举行！

本次峰会由智一科技旗下智猩猩与芯东西共同举办，将以“AI大基建智芯新世界”为主题，聚焦AI大时代的新基建热潮，解码大模型下半场中国芯破局。

从2018年3月举办国内首场AI芯片峰会至今，七年来，除了2021年受疫情影响外，全球AI芯片峰会基本上保持每年一届的节奏，共邀请180+位产学研大咖分享前沿研究、创新洞见、落地进展与行业趋势，成为了解国内外AI芯片发展动态的重要窗口，也是目前国内在AI芯片领域里最为火热且最具影响力的产业峰会之一。

2025全球AI芯片峰会为期一天，由主论坛+专题论坛+技术研讨会+展览区组成。其中，主论坛将于上午开幕，大模型AI芯片专题论坛、AI芯片架构创新专题论坛将于下午在主会场、分会场一分别进行；存算一体AI芯片技术研讨会、超节点与智算集群技术研讨会将在分会场二上下午先后进行，主要面向持有闭门专享票、贵宾通票的观众开放。

同时，今年的峰会也将在会场外设置展览区，以标展为主，将有超摩科技、奎芯科技、特励达力科、Alphawave、芯来科技、曦望Sunrise、矩量无限、AWE等10+展商进行展示，AWE同时也是本次峰会的战略合作机构。

超节点与智算集群技术研讨会将于9月17日下午在分会场二进行，由主题报告和圆桌Panel两个环节组成。目前，研讨会的议程已确认，今天正式为大家揭晓！

一、议程发布：聚焦超节点与智算集群，共探 AI 算力基建新路径

超节点与智算集群技术研讨会邀请阿里云基础设施超高速互连负责人孔阳，华为云AI领域技术专家侯圣峦，壁仞科技软件与交付管理高级总监董朝锋，之江实验室高效能设施研究中心副主任高翔，北京矩量无限科技有限公司技术VP/副总裁杨光，中国电信研究院云网融合技术研究所项目经理孙梦宇，基流科技研发VP陈维7位技术专家参与，他们将围绕超节点发展趋势、华为CloudMatrix384超节点、光互连光交换超节点、集群可观测系统、异构芯片协同调度、算力优化、下一代AI智算系统等带来主题报告。研讨会及圆桌Panel将由民生证券电子首席分析师方竞主持。

在本次研讨会上，阿里云基础设施超高速互连负责人孔阳博士将率先带来报告，主题为《AI应用发展与超节点趋势》。孔阳博士目前担任阿里云服务器互连架构设计及业务系统分析工作，负责数据中心通用计算及异构计算的互连方案设计，并带领团队进行研发交付，以及计算系统的需求分析和架构定义。

华为CloudMatrix 384超节点作为业内领先的标杆之作，以384节点的超大规模集群能力和极致的性能密度，重新定义了数据中心基础设施的技术标准。在此次研讨会上，华为云AI领域技术专家侯圣峦博士将以《华为云超节点实践分享》为主题带来报告，分享华为CloudMatrix384超节点解决方案的全对等互联架构，并结合实际客户应用案例，深入解析该方案如何在实际业务中有效支撑大模型的高效训练与推理。

在今年WAIC上，壁仞科技联合曦智科技、中兴通讯打造的国内首个光互连光交换GPU超节点——光跃LightSphere X，荣获2025世界人工智能大会最高奖“SAIL奖”，本次研讨会，壁仞科技软件与交付管理高级总监董朝锋将围绕《OCS 全光互连光交换超节点》这一主题，从dOCS模组的技术原理、OCS超节点模块、灵活高效UBB TOPO切换能力，到OCS超节点的技术突破和万卡建设方案，全方位解读OCS超节点黑科技。

超节点作为智算集群的核心构成单元，能够通过高速互联技术进行线性扩展形成智算集群。而智算集群生产效率=单芯片有效算力×单节点效率×集群效率×集群稳定性，因此如何确保每个环节的稳定运行是确保智算集群有效工作的关键。之江实验室高效能设施研究中心副主任高翔将以《智算集群深度可观测系统》为主题，分享专为大规模智算集群设计的深度可观测系统，如何实现智算集群的故障控制与高效运维，帮助降低AI负载任务中的故障影响，提升集群运行稳定性与运维效率。

面对多厂商、多架构并存的智算集群，高效利用异构芯片资源已成为核心课题，云原生与容器技术亟需在纳管、调度与协同等方面进行强化与演进。在此次研讨会上，北京矩量无限科技有限公司技术VP/副总裁杨光将围绕《基于容器技术的异构芯片协同调度尝试》这一主题，结合矩量无限的实践探索，分享基于容器技术实现异构芯片协同调度的解决方案思路，主力新时代各类AI应用场景的高效落地。

以大模型为代表的新型AI应用驱动算力规模跨越式发展，国产算力机遇与挑战并存。中国电信研究院云网融合技术研究所项目经理孙梦宇博士将以《国产算力优化的思考与实践》，分享中国电信在能力评测、适配优化、生态建设方面，构建国产算力自动化评测、跨架构适配调优、异构算力协同优化的智算产业体系实践，推动国产算力良性循环，助力行业应用加速落地。

对于AI智算集群基础设施的评价，除了绝对的算力值外，整个集群的高效利用、长期稳定运行也是非常重要的评价指标。简单来说，基础设施=算力+网络。随着这几年国产GPU的发展，国产算力已经有了很大的进步，但在网络国产化方面AI Infra公司披露出来的研究工作还不是很多。此次研讨会还邀请到基流科技研发VP陈维参与，他将以《Mercury-X，全栈自主的下一代AI智算系统》为主题，分享基流在AI Infra国产化方面的工作，包含全栈自主AI智算系统架构、系统网络的高可用解决方案和系统的高可视特性助力故障定位等。

二、嘉宾阵容：7位技术大咖分享，华为云阿里云超节点专家都来了

1、阿里云基础设施超高速互连负责人孔阳

孔阳，博士，阿里云基础设施超高速互连负责人（Chief Ultra-Link Architect），目前担任阿里云服务器互连架构设计及业务系统分析工作，负责数据中心通用计算及异构计算的互连方案设计并带领团队进行研发交付，以及计算系统的需求分析和架构定义。10多年数据中心及云计算领域的经验，专注于负责软硬件结合方案的设计。

2、华为云AI领域技术专家侯圣峦

侯圣峦博士，华为云AI领域技术专家，侯博士毕业于中国科学院，主修人工智能方向。加入华为后，长期从事AI相关技术研发和商业落地工作，在AI领域积累了丰富的经验。目前是AI领域解决方案专家，主导CloudMatrix384系统化解决方案竞争力，包括存储、计算、网络、可靠性等多个层面，致力于帮助客户高效、稳定用好云服务。

3、壁仞科技软件与交付管理高级总监董朝锋

董朝锋，现任壁仞科技软件与交付管理高级总监，主要负责壁仞软件栈开发、测试、发布全流程管理及客户项目端到端管理等相关工作。0到1搭建壁仞软件项目管理团队和客户交付项目管理团队，组织团队完成3款芯片的软硬协同设计，并牵头完成数个亿级GPU落地项目的端到端交付。在半导体设计及测试领域有十余年工作经验，曾在高通、AMD和美国国家仪器有过GPU、WIFI芯片等工程开发及管理经历。

4、之江实验室高效能设施研究中心副主任高翔

高翔，之江实验室高效能设施研究中心副主任，主要研究方向为AI Infra、智算集群、云计算、集群稳定性等。研发建设智算集群软硬件系统，牵头研制智算集群一朵云、人工智能公共算力开放创新平台，实现统一资源管理与开放服务。

5、北京矩量无限科技有限公司技术VP/副总裁杨光

杨光，北京矩量无限科技有限公司技术VP/副总裁，致力于在AI时代以云原生手段提供融合国产算力的调度平台。拥有20余年技术领导经验，曾任职于Siemens，IBM，Oracle，IKEA，Visa等跨国企业及数个创业型公司，从事电信软件，中间件和云平台，电商与支付类业务，兼具全球化视野与本土化落地能力。

他成功将海外总部的主流产品与项目引入国内，并由本地研发中心主导迭代。在本地研发中心孵化多个创新项目并成功产品化，进而转化为跨国研发中心合作迭代的典范。数次将国际化企业面临的流程与安全合规问题转化为契机，使用工具和产品创新，借力本地化团队与国内生态系统的力量解决挑战，取得双赢或多赢的结果。履历包含跨国公司和民营企业，故能基于供职机构的不同发展阶段与行业的独特性，熟练应用现代软件工程理念来调整组织结构，正确设置组织目标和对应流程，以正向激励与教练团队的手段达成业务的良性发展。

6、中国电信研究院云网融合技术研究所项目经理孙梦宇

孙梦宇，博士，副研究员，中国电信研究院云网融合技术研究所项目经理，长期从事智算基础设施、智算集群技术、算力调度等方面研究工作，发表IEEE TII、IoTJ、INFOCOM等高水平论文十余篇。

7、基流科技研发VP 陈维

陈维，基流科技研发VP。2001年4月从南京东南大学物理系应用物理专业研究生毕业，进入中兴通讯南京研究所。在中兴南京主要从事IP网络相关产品的开发，技术上从中兴ROS平台的组件开发经理、产品项目经理到ROSng的负责人，再到中兴核心路由器T8000的软件系统负责人，参与了各重要技术的开发、架构方案设计。管理上从科长、开发部部长、系统部部长、产品规划部副部长，到后来承载产品大质量总结，直接汇报给大产总。作为核心负责人之一，随T8000产品一起在2010年获得了深圳市科技进步奖。

2019年离开中兴加入南京易科腾负责SONiC白盒交换机产品的研发，从0开始组建团队，研发的产品先后在几个国家实验室落地应用。

2023年加入北京基流，重新开始组建团队，负责基流AI网络操作系统Mercury相关产品的研发，以及基流Venus NOC&AICloud平台第一个版本的研发。研发的Venus平台已经成功在AI大模型厂商的数千卡智算集群中部署并长期稳定使用。24年开始牵头研发全国产的25.6T AI智算交换机，以及Mercury-X国产AI智算系统，在25年成功通过了国内重要客户的256卡集群的严苛测试和训练的长稳烤机。目前已成功的支持了超256卡的1500公里长距异构环境的长期训练测试，在近3个月的测试使用中运行稳定，经受了长距高突发的流量冲击。同时在另一客户的沐曦、天数、壁仞异构国产卡的环境中实现对对接组网及稳定运行。

8、民生证券电子首席分析师方竞

方竞，民生证券电子首席分析师，西安电子科技大学本硕连读，5年半导体行业从业经验，曾于德州仪器等全球龙头企业任职。作为团队核心成员获19年新财富电子行业第3名；18/19年《水晶球》电子行业第2/3名；18/19年《金牛奖》电子行业第3/2名。作为首席获21年Wind金牌分析师第4名，22年Wind金牌分析师第2名，新浪金麒麟分析师第5名。