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2025-09-09 0
来源:新浪财经
——知名经济学者解读新书《超智能与未来》,预言全球劳动力市场与能源格局巨变
“到2050年,全球AI机器人数量将达到41亿台,与劳动力人口规模持平。但机器人可24小时工作,这意味着25年后,全球有效劳动力的80%将是机器人。”日前,知名经济学者、未来趋势预测机构Supertrends创始人拉斯·特维德(Lars Tvede)在接受新浪财经独家专访时,提出这一震撼观点。
特维德兼具工程师、经济学者与连续创业者三重身份,创办过13家企业,撰写过17本著作,其中9本已在中国出版。他的新书《超智能与未来》(HYPERINTELLIGENCE: How the Universe Engineers Its Own Mind)从物理学、生物学与信息科学的交叉视角,探讨了宇宙从大爆炸到孕育超智能的演化过程。但本次访谈中,他更聚焦于AI对经济社会的现实影响。
经济预测将进入“GPS式导航”时代
特维德指出,AI正推动经济预测范式革命。“传统经济指标存在滞后性,而我们现在融合历史数据、实时数据(如每日通胀追踪、在线求职数据)与模拟数据,构建‘混合数据抽样’模型。”他比喻道,未来经济预测将像GPS导航一样精准,“能避免国家经济像无GPS驾驶般盲目决策,大幅减少资源错配”。
他特别强调“递归智能”的重要性——AI系统需具备动态调整参数甚至重构底层逻辑的能力。“当AI能解释‘我通过XX方式优化了思考逻辑’时,我们就进入了超智能时代。”
AI投资周期暗藏“自我循环订购”风险
针对当前AI投资热潮,特维德警示称:“美国对数据中心的投资已占其GDP近1%,但多数属于企业间相互采购芯片、电力的‘自我循环订购’。这种封闭生态一旦见顶,将拖累经济增长。”但他同时认为,两年后AI将真正渗透各行各业,推动单位劳动生产率增速从当前的1%升至3.2%以上。
中国具备两大结构性优势
特维德认为,中国将在AI竞争中占据独特优势:
1. 人才规模:全球STEM(科学、技术、工程和数学)毕业生半数来自中国,而美国顶尖AI科学家中华裔占比达50%。“LLM公司(如GPT开发者)缺乏护城河,价值将流向金融、医疗等落地领域。中国拥有数百万本土化应用人才,能构建行业专属‘护城河’。”
2. 能源基建:中国智能电网投资超全球其他国家总和,而美国AI工厂需自建等效于100座核电站的能源设施。“电网可靠性成为AI竞争的关键变量。”
劳动力市场:从“雇主归属”转向“项目归属”
“入门级程序员已受AI冲击,但更大事态将在经济衰退时爆发——企业借机用AI替代人力,导致失业率与经济产出脱钩。”特维德预测,未来劳动力市场将形成“人类云、AI模型云、机器人云”三朵云,人们不再问“你在哪工作”,而是问“你正在做什么项目”。
他反对“全民基本收入”(UBI),认为这将引发“意义危机”。“人类需要实现型幸福(eudaimonic happiness),而非单纯享乐。社会应为育儿、环境修复、文化传承等有意义的工作付费。”
能源困局:可再生能源无法独力支撑AI
“可再生能源仅占全球总能源的5%~6%,且土地与金属需求是化石能源的2.5倍~7倍。到2030年铜短缺将达600万吨,再生能源占比难超15%。”特维德指出,核能才是未来方向——中国的钍基反应堆、核聚变技术(如Helion公司计划2028年供电)可能实现突破。“50年后风电场或全面淘汰,因其土地占用面积大、金属消耗多。”
新书价值:跨学科解读智能本质
《超智能与未来》一书跳出传统经济学框架,融合物理学与信息科学,揭示宇宙如何从混沌中孕育智能。特维德提出:“超智能本质上是宇宙自我优化的递归过程——正如经济周期危机驱动创新,AI也将加速人类文明演进。”
特维德的观点兼具前瞻性与颠覆性,尤其对中国优势的分析突破了西方主流叙事。但其对可再生能源的悲观预期、对UBI的彻底否定,仍需结合各国政策实践辩证看待。AI时代的经济规则正被重写,没有国家能仅凭单一优势胜出——人才、能源、制度灵活性的协同,才是超智能竞赛的真正核心。
(本文基于拉尔斯·特维德专访实录提炼,更多深度分析详见其新书《超智能与未来》)
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