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2025-09-09 0
9月3日,英国剑桥微软研究院团队在《自然》杂志发表了一项重要研究成果:基于Micro LED光源、光学透镜与智能手机摄像头传感器,成功构建出一款新型模拟光学计算机(Analog Optical Computer,AOC)。该技术有望为金融结算、医疗影像及人工智能等领域带来突破性进展
与传统依赖二进制运算的数字计算机不同,AOC借助光学物理过程实现计算,可规避电子计算中的部分瓶颈。研究显示,AOC在特定任务中可实现百倍于传统系统的速度与能效提升,并具备常温运行、低功耗等优势。
目前,AOC已在金融与医疗领域展现出应用潜力。在与巴克莱银行的合作中,该系统成功模拟了涉及1800个参与方、2.8万笔交易的证券结算优化问题,表现出高效精准的求解能力。在医疗方面,通过AOC构建的“数字孪生”模型重建MRI影像,理论上可将扫描时间从30分钟压缩至5分钟,大幅提升医疗资源利用效率。
研究团队指出,AOC并非通用计算机,而是面向优化问题与特定AI任务的专用架构。其借助光子通过传感器时的强度变化实现加法和乘法,目前模型参数已从64扩展至256。未来通过集成更多MicroLED,参数规模有望达到百万乃至十亿级别,进一步支持复杂运算,同时实现设备微型化。
在AI推理任务方面,AOC已可运行简单机器学习模型,并在如“状态跟踪”等高耗能应用中展现出显著能效优势。据估算,其能效约为当前GPU的100倍。
微软计划每两年推出一代新一代AOC,持续扩展其规模与性能。研究团队认为,该项技术将在金融交易优化、医学图像加速与AI计算中扮演核心角色。
值得一提的是,微软近年来持续探索MicroLED技术的应用边界。此前已基于基于Micro LED研发出光互连项目MOSAIC,通过数百个低速并行MicroLED通道,构建出高能效、长距离、强可靠、可扩展的“宽而慢”(WaS)通信架构。
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