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用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

抖音推荐 2025年09月09日 05:15 1 admin
用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

最近很多平台商家的日子不太好过。

后台的退货量忽然变多,客服的工作快干成了“图片鉴定师”。

有网友在用AI生成商品破损图要求商家“仅退款”。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

商家看出端倪,提出要销毁视频,结果上传上来的视频还是AI生成的。

AI进入你我日常不过短短一两年,却已经快速完成了从恐惧、恍惚、试探到熟练使用的全过程。

写周报靠它,做策划用它,可如今连退货诈骗也用上了AI。

其实,AI以假乱真的案例并不新鲜。

不同的是,它如今已经蔓延到了更灰色、更日常的电商退货中。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

为了提升购物体验,这几年电商平台陆续上线了“仅退款”功能。

初衷很简单:买家遇到商品破损,不必再寄回去折腾快递,只需上传照片,系统就能一键处理退款。

可没想到,这种便利也成被利用的了漏洞。

从今年开始,很多商家在后台发现,买家上传的“破损图”越来越不对劲:乍一看确实像是运输过程中的破损,但细看总觉得哪里不对劲。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

满眼AI出图痕迹,细节全是破绽。

比如,某个瓶子摔碎了,裂纹与背景光影并不在同一图层。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

帽子上的污渍像是悬浮在物体上。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

手里拿着衣服,居然长出六根手指。

更荒谬的是,在不少平台的规则里,只要“有图”,系统审核就会立刻通过。

商家眼睁睁看着钱货两空,却几乎没有申诉余地。

尤其是发卡、袜子、拖鞋这类低客单价小商品成了AI骗退款的重灾区。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

一些平台要求上传“销毁图”或“销毁视频”,买家也能用AI轻松生成,甚至社交上还出现了“退货图生成服务”,标语堂而皇之写着:“专业退款,包过审核。”

过去的造假至少还需要点PS功底,才能勉强得到痕迹明显的伪造图。

如今AI一键出图,门槛反而更低。

有人甚至连AI自带的水印都懒得去掉,就直接提交退款申请。

更荒诞的是,有买家甚至懒得去掉AI的水印,直接提交。

被商家质疑后,还能面不改色地说:“反正平台能过。”

原本是服务体验的改善,如今却成了灰产重灾区。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

这不是AI第一次以“造假者”身份亮相。

换脸视频、虚拟声音、假新闻,各种熟悉的套路,已经在生活中反复上演。

有人在直播间豪刷礼物,事后才发现主播的美照是AI合成。

有人接到“朋友”的语音电话,AI模拟的人声连语气都已经真假难辨。

随手下载你的一张旧照,几秒钟就能拼凑出一段“你在说话”的视频。

编曲、设计、写文案,AI在创作领域的能力我们早已见识。

但在另一面,技术迭代也悄悄给灰产推开了一扇门:AI同样被用于假图退款、语音和视频造假......

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

细心观察不难发现,一些荒诞的现象开始显现:

外卖平台上的门店照片,可能是AI生成的。

网店商品展示图,可能是AI输出的。

经常翻看的短视频都散发着“熟悉的配方”。

就连本地生活平台的五星好评,也可能出自AI之手。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

一边是造假者把AI当作“捷径”,一边是平台不得不训练更强的识别模型来识别。

用AI造假,用AI打假,已经演变成一场火力不断升级的“魔法大战”。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

面对越来越常见的AI造假,各方都在加紧反制。

国家层面已出台办法,对互联网AI生成内容提出新要求。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

一些电商平台也已经着手推出“反诈智能体”。

平台开始尝试用AI拦截AI,用端云协同识别出假图和异常视频。

一些手机厂商,把反诈功能直接写进自带系统,当用户在视频会议、直播、通话中出现“异常人像”,系统会弹出提醒。

别有用心的人总能找到新的“投机方式”,而平台也只能不断加码识别。

用AI图骗“仅退款”,套路了多少商家?

正所谓道高一尺、魔高一丈。

诈骗和反诈本身就是一场永无止境的暗战。

在电商平台中,商家无疑成了最疲惫的一环。

AI原本是用来降本增效,结果却让大家都被动进入了一种“内卷”。

对很多商家来说,技术迭代并没有让人变轻松,反而多了几分荒谬。

大家除了处理日常客服内容,还要瞪大眼睛防着大家用AI图来骗退款。

我们曾经幻想科技能解放生产力,如今却发现科技让人们不得不在虚拟与真实的边界里继续打假。

如今,AI客服电话已经学会了真人般的语气和停顿。

AI生成的商品图也越来越以假乱真。

有人用AI制造虚假,有人用AI去识别虚假,人们注定为这场真假对轰不断付出时间和成本。

电商退款里的AI假图,或许只是生活中的一场闹剧。

单技术迭代的另一面,也一定会带来更多的真假难辨。

最后,希望大家多用AI干点正事。

撰文:杨一凡

校对:柳宝庆

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