全球患者态度调查：医疗AI普及面临信任与透明度双重挑战

抖音快讯 2025年09月05日 20:57 1 admin

信息来源：https://newatlas.com/medical-ai/medical-ai-patient-attitudes/

人工智能在医疗领域的应用正以前所未有的速度扩张，但患者对这项技术的接受程度如何？德国慕尼黑工业大学领导的一项覆盖43个国家、涉及13,806名患者的大规模调查显示，尽管超过半数患者对医疗AI持积极态度，但他们对技术的信任程度存在显著分化，且普遍要求AI系统必须保持透明度并作为医生的辅助工具而非替代者。

这项发表在《JAMA Network Open》的研究填补了医疗AI研究的重要空白。此前，学术界更多关注医疗专业人士对AI技术的看法，而忽略了作为医疗服务最终受益者的患者群体的真实态度。调查结果揭示了一个复杂的现实：患者对医疗AI的态度受到多重因素影响，包括技术熟悉程度、健康状况、性别差异以及对医患关系变化的担忧。

技术认知水平决定接受程度

世界各地的患者被问及对使用医疗人工智能的态度 GPT-5

调查数据显示出一个清晰的模式：患者的技术素养水平直接影响其对医疗AI的接受程度。在自认为是AI专家的受访者中，高达83.3%的人对医疗AI持相当积极或极其积极的看法，而自称对AI知之甚少的受访者中，这一比例仅为38.0%。这一巨大差距表明，数字鸿沟不仅影响人们获取信息的能力，也深刻塑造了他们对新兴医疗技术的态度。

性别差异同样值得关注。男性患者对医疗AI的积极态度略高于女性，比例分别为59.1%和55.6%。虽然差距相对较小，但这一现象反映了不同群体在接受新技术方面的差异化特征，提示医疗机构在推广AI应用时需要考虑性别因素的影响。

更令人意外的发现是健康状况与AI接受度之间的负相关关系。在健康状况极差的患者中，26.6%的人对AI持极其负面的看法，29.2%的人持较为负面的看法。相比之下，健康状况极佳的患者中，仅有1.3%持极其负面看法，5.3%持较为负面看法。

研究主要作者、慕尼黑工业大学的Felix Busch医学博士承认："我们的研究无法确定重症患者消极态度的确切原因，但我们怀疑医疗保健系统的经验、疾病负担和心理因素都发挥了一定作用。"这一现象暗示，最需要先进医疗技术帮助的患者群体，可能恰恰是对这些技术最为抗拒的群体。

应用场景决定接受意愿

研究表明，患者希望人工智能能够协助临床医生，而不是取代他们 Depositphotos

患者对AI的态度并非一刀切，而是高度依赖于具体的应用场景。调查显示，患者最容易接受的是AI在医学影像分析方面的应用，59.3%的患者支持使用AI分析X光片等放射图像。这一结果并不意外，因为医学影像分析是AI技术最成熟、最容易理解的应用领域之一。

癌症诊断是另一个相对容易获得患者认可的应用领域，54.6%的患者表示乐见AI在此方面的应用。考虑到癌症诊断的复杂性和重要性，患者愿意接受AI辅助似乎反映了他们对提高诊断准确性的迫切需求。

特别值得注意的是，67.9%的患者支持使用AI为医生提供第二诊疗意见。这一数据表明，患者理解医疗决策的复杂性，愿意接受额外的技术支持来提高诊疗质量。这种态度为AI在医疗领域的应用提供了重要的社会基础。

然而，当涉及到AI独立进行诊断时，患者的态度发生了根本性转变。仅有4.4%的患者支持仅由AI进行诊断，这一极低的比例清晰地表明了患者对完全自动化医疗决策的深度担忧。同时，仅有6.6%的患者同意完全不依赖AI进行诊断，这表明患者既不希望AI完全主导医疗决策，也不希望完全排除AI的参与。

透明度与可解释性的关键需求

调查揭示的最重要发现之一是患者对AI透明度的强烈需求。高达70.2%的患者希望AI系统具备"可解释性"，即使这意味着准确性可能有所降低。这一结果反映了患者对医疗决策过程透明度的基本要求，他们希望了解AI系统如何得出特定结论。

这种对透明度的需求与当前AI技术发展趋势形成了有趣的对比。许多最先进的AI系统，特别是深度学习模型，往往被称为"黑箱"，其决策过程难以解释。患者对可解释AI的强烈偏好，为AI技术的发展方向提供了重要指导。

72.9%的患者希望AI充当助手角色，由临床医生做出最终决定。这一态度清晰地界定了患者心目中AI在医疗系统中的理想位置：不是替代者，而是增强器。这种观点与许多医疗专业人士的看法一致，为建立医生-AI-患者三方协作模式提供了社会基础。

对医患关系变化的深层担忧

调查发现患者对医疗AI最大的担忧集中在其对传统医患关系的潜在冲击上。近三分之二(61.8%)的患者担心AI会减少医患互动，61.7%的患者担心AI会取代人类医生。这些数据揭示了一个重要事实：技术进步并非患者的唯一关切，他们同样重视医疗服务中的人文关怀元素。

这种担忧具有深刻的现实基础。医患关系不仅涉及技术层面的诊断和治疗，更包含情感支持、沟通交流和个性化关怀等人文要素。患者担心AI技术的广泛应用可能会削弱这些重要的人文价值，使医疗服务变得更加机械化和非人性化。

信任度数据进一步证实了这种复杂态度。48.5%的患者相信AI能够改善医疗保健，43.9%相信AI能够提供可靠的健康信息，43.6%相信AI能够提供准确的诊断信息。这些数据表明，患者对AI的信任程度大致在一半左右，反映出社会对这项新技术的矛盾心理。

政策制定与实施的启示

这项研究为医疗机构和政策制定者提供了重要启示。首先，推广医疗AI应用需要充分考虑不同患者群体的特点和需求。对于技术素养较低的患者群体，需要加强教育和沟通，帮助他们了解AI技术的实际能力和局限性。

其次，AI系统的设计和部署应当优先考虑透明度和可解释性。尽管这可能会增加技术复杂性或影响某些性能指标，但患者的明确偏好表明这是获得社会接受的必要条件。

第三，医疗AI的发展方向应当强调人机协作而非人机替代。患者对AI作为医生助手的强烈偏好，为建立可持续的医疗AI生态系统提供了清晰的路径指导。

研究的共同作者Lisa Adams医学博士强调："需要进行后续调查来测试这一点，并使医疗人工智能的发展与患者的需求保持一致。"这一观点突出了持续监测患者态度变化的重要性，特别是随着AI技术的不断发展和应用范围的扩大。

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