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行业观察 | 数智化转型动态(2025年8月)

游戏天地 2025年09月05日 16:39 1 admin
行业观察 | 数智化转型动态(2025年8月)


数字经济政策

2025年7月31日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

会议强调，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能“规模化、商业化”应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

会议明确，政府部门和国有企业要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地；要着力优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给，加大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开源开放生态体系，为产业发展壮大提供有力支撑。

会议指出，随着人工智能大模型、生成式人工智能等技术在各领域广泛应用，数据偏见、隐私泄露等风险也随之增加，要提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。


智能体发展趋势

信通院提出智能体未来发展趋势与产业重点

2025年7月28日上午，世界人工智能大会（WAIC）智能体驱动产业变革论坛成功举办，信通院副总工程师王爱华发布并解读“2025智能体十大关键词”，这些关键词集中体现了智能体未来发展趋势、技术研究热点与产业关注重点。内容要点如下。

（1）通用智能体：面面俱到的“数字通才”。通用智能体具备跨领域知识和通用能力，能够理解并执行多种类型任务，是迈向通用人工智能的重要路径。通用智能体的发展不仅依赖大模型的能力提升，也需要感知规划、认知决策、多模态融合、人机协作等多技术融合创新。未来，通用智能体将沿着多阶段能力跃迁与多维度技术融合的方向发展，驱动人机协同从“被动响应”迈向“主动创造”，成为智能经济时代的新型“数字员工”。

（2）专用智能体：术业专攻的“领域专家”。专用智能体聚焦于特定行业、场景或任务，在一定程度上强化了专业适配能力，能够精准理解业务逻辑并高效执行特定任务。专用智能体通过模型精调、知识注入和语料强化、角色设定与行为约束等方式，实现对金融、教育、工业、医疗、法律、交通等垂直行业的深度适配，可以应对更复杂任务。未来，专用智能体将沿着垂直场景深化、产品形态完善、生态体系健全等方向加速发展。

（3）端侧智能体：近场响应的“边缘助手”。端侧智能体是运行在移动设备、IoT设备、PC等端侧设备上的智能体，强化本地推理、隐私保护与实时响应能力，能够实现离线感知、个性推荐、环境自适应与快速反馈等功能，具备响应速度快、网络依赖低、安全程度高等优点。未来，端侧智能体将进一步强化安全隐私、提升计算推理效能、增强交互自然性和情境理解能力，成为“万物智联”时代的重要入口和关键计算节点。

（4）企业级智能体：提质增效的“智能系统”。企业级智能体是面向企业复杂业务场景设计的智能系统，可以结合企业数据资产与业务流程，集成大模型、RPA等技术，打通CRM、ERP、MES、OA等信息系统，可自主完成复杂业务流程，显著提升企业运营效率与管理水平。企业级智能体强调可控性、可解释性与系统集成和兼容能力，是推动企业数智化转型的关键工具。未来，企业级智能体将在跨系统协同、流程再造、决策支持等方面持续深化，助力企业构建“人机协同+自动运行”的新型运营模式，全方位助力企业高质量发展。

（5）智能体平台：生态汇聚的“孵化器”。智能体平台是管理智能体全生命周期的“基础设施”，可以实现智能体设计、开发、部署、管理、运营和管理等功能，集成了模型调用、低代码开发、数据管理、模板定制、知识管理、工作流编排、性能监控等核心能力，能有效降低智能体研发和应用门槛，实现智能体从“开发-上线-监控-迭代”的一站式服务，加快智能体应用落地进程。未来，智能体平台将成为智能体产业链中枢，推动技术应用从实验室走向生产一线，支撑大规模智能体生态的构建与繁荣。

（6）智能体通信协议：连接万象的“交互桥梁”。智能体通信协议是智能体之间以及与大模型或外部工具实现互联互通的关键基础标准，通过统一通信语义、接口规范、行为模式，智能体通信协议能让不同厂商、不同平台的智能体实现无障碍协作与信息共享，实现“一次开发、多端兼容”，极大推动了智能体生态开放与跨域融合。未来，智能体通信协议的功能将日益丰富，安全性也将不断提高，成为智能体与外界的“交互桥梁”。

（7）多智能体协同：群策群力的“智慧联盟”。多智能体协同是指多个智能体通过协作、博弈、竞合等方式共同完成复杂任务，突破单智能体能力瓶颈，实现“1+1>2”的集体智能效果，展现出广阔的应用潜力。多智能体系统强调自治性、协同性与适应性，通过合理分工与协同机制实现任务分配、资源协调等目标。未来，随着通信协议和协同算法的发展，多智能体协同有望在更多领域实现突破，催生“群体智能”新范式。

（8）智能体价值评估：量化导向的“决策准绳”。智能体价值评估需衡量智能体的应用价值、经济价值和社会价值等多个方面，涵盖功能丰富度、性能优越度、用户满意度、业务影响、成本投入等多个维度。科学开展智能体价值评估有助于政策制定、优化部署、决策支撑。当前，智能体价值评估尚处于从定性走向定量、从静态走向动态的演进阶段。未来，应构建多维、可持续、可复用的评估模型与工具集，推动形成智能体ROI分析、全生命周期价值跟踪等机制，为智能体规模化部署与精准化投资提供科学依据。

（9）智能体可信：对齐价值的“信任基石”。智能体可信是在智能体产品的研发和应用过程中，关注智能体的专业性、可控性、真实性和安全性等方面，保障其在使用过程中的可靠性与合规性。智能体可信强调“对齐人类价值观”，需在数据使用、偏见控制、行为解释等方面建立标准，防止“黑箱风险”与“价值偏差”。未来，智能体可信建设将持续发展，重点加强高质量数据供给、多元技术融合创新、安全评估框架构建等研究，助力智能体应用更加透明和可控，并充分对齐人类价值观。

（10）智能体基准测试：科学严谨的“能力标尺”。智能体基准测试旨在通过标准化的测试任务、评价指标和运行环境，对智能体的理解能力、决策能力、执行效率等方面进行科学度量。当前，基准测试正从单指标向多维度、从静态测试向动态交互、从人工评估向仿真测试演进。未来，构建适用于不同类型智能体、贴近真实场景的高质量测试体系，将为智能体产业健康发展提供制度保障与技术支撑。


具身智能概念

2025年8月5日，《工信微报》对具身智能的概念进行明确定义和解读。

（1）具身智能定义：具身智能是指有物理载体的智能体，可利用感知、决策和交互能力执行现实世界任务并主动学习进化。

（2）具身智能特征：具身智能是具有实物“身体”的人工智能（AI），即具身智能=会思考的大脑+能感知和行动的物理身体。它让AI能在现实世界里工作、学习和解决问题，就像一个既动脑又动手的智能帮手，在整个执行过程中，它自己看、自己想、自己做。

（3）具身智能形态：具身智能包括智能机器人，例如工业、服务、特种、人形、仿生机器人等；智能运载装备，例如智能网联汽车、无人船、无人机等。

（4）具身智能技术路径：具身智能的发展呈现出“大脑”与“身体”双轨并进的技术发展路径。“具身模型研发”聚焦智能核心（大脑），致力于将通用大模型的强大认知与决策能力适配到物理世界，让人工智能真正“理解”并响应环境。“具身载体制造”则深耕物理实体（身体），突破机器人硬件设计、运动控制和环境交互的极限，为智能提供坚实的行动基础。两股力量共同驱动产业快速成长，得益于丰富的应用场景和有力的政策支持，我国在具身智能领域已走在全球前列。


具身智能趋势

中科院乔红院士提出具身智能机器人发展十项前瞻预测

2025年8月8日，2025世界机器人大会在北京开幕，世界机器人合作组织理事长，中科院乔红院士发布《2025具身智能机器人发展趋势》，对具身智能机器人提出十项前瞻预测，内容要点如下。

（1）物理实践、物理模拟器与世界模型协同驱动的具身感认知。物理实践是具身智能的本质，物理模拟器构建高保真训练环境，世界模型提供环境的内部特征，三者结合可提供丰富、有效、真实的环境，用以训练具身智能机器人与环境的接触、非接触交互感认知能力，为其决策、控制奠定基础。

（2）多模态大模型等赋能具身决策。受多模态大模型启发、具有数理基础的认知与规划研究，与生命科学融合，并结合实时控制模块，显著增强具身智能机器人在非结构化环境下的任务泛化能力。

（3）融合模型预测、强化学习和生命科学的具身智能控制。将模型预测控制的动态优化能力、强化学习自适应策略与生命科学的冗余多环路控制机制相融合，构建具身智能机器人控制系统，提升动态环境中具身智能机器人控制的泛化性和适应性。

（4）生成式人工智能驱动的具身智能机器人设计。生成式人工智能驱动的机器人智能设计通过电机、减速器、驱动器、结构、连接件和材料统一优化，与机构研发技术结合，在物理模拟器中实现硬件与控制策略的协同优化,可自动探索任务最优的具身智能机器人设计。

（5）高度协同与动态适配的具身智能软硬件一致性。具身智能机器人需要软硬件一致性设计。硬件开发阶段需预置适配算法的接口规范，算法设计中则需内嵌硬件的物理约束，二者通过联合仿真验证达成系统级的一致性优化。

（6）具身智能机器人大工厂。在仿真环境中实现自然语言交互、环境生成、机器人本体设计、决策-控制算法和软硬件一致性算法等研发，形成有机整体，可根据性能与需求快速设计和实现高质量具身智能机器人系统。

（7）具身智能大规模高质量数据集。基于物理实体采集与仿真合成构建大规模高质量具身智能数据集,可显著提升具身智能机器人的本体构型优化、多模态训练效率及跨场景策略迁移能力。

（8）具身智能机器人集群及与人协同的发展。融合多智能体协同机制，构建具身智能机器人集群，同时不断提升具身智能体安全性和与人共情能力，助力具身智能机器人走向人类社会，实现与人共融。

（9）跨学科的具身智能机器人开源社区。具身智能机器人的发展需要信息科学、工程与材料科学、数学物理科学、生命科学等多学科协作，将在全球范围内聚集各领域专家学者，促进具身智能领域的技术，研讨，助力产业链上下游深度融合与协同发展。

（10）面向具身智能机器人的安全评估与伦理建设。通过行为规范验证、决策可解释性分析、和数据安全性研究等，建立面向具身智能机器人的安全评估体系与伦理规范，确保在复杂开放环境中的决策可靠性与行为安全性。

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内 容：数字化规划研究中心（数字化规划）王东升

编 辑：王丹瑛

校 审：王钐杉

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