AI助力零售行业重塑增长曲线

抖音推荐 2025年09月05日 15:35 1 admin

　　当前零售行业正处在由高速增长转向存量竞争的阶段，随着消费者购买行为愈发理性，用户沉淀与单用户价值挖掘成为零售行业高质量发展关键。艾瑞咨询日前发布的《中国零售消费行业生成式AI及数据应用研究报告》（以下简称《报告》）指出，生成式AI与数据的融合应用，为零售行业提供了从外部用户运营到内部决策优化，再到全球化拓展的全链路解决方案，通过挖掘消费者需求、提升运营效能、抢占海外市场，帮助零售消费企业重塑增长曲线。

AI助力零售行业重塑增长曲线

　　相关数据显示，去年全国社会消费品零售总额48.3万亿元，线上销售渠道占比持续提升。直播电商、社交营销等新形态不断涌现，线上线下融合加速推进，正带动零售消费行业的场景化升级。在此背景下，零售企业需构建高效的数据处理体系，以支撑全链路数字化整合。同时借助AI技术赋能精准获客与运营提效，在激烈的市场竞争中抢占增长先机。

　　随着市场竞争的加剧，消费者购买理性与专业度上升，企业关注点由流量经济转向会员经济。过去粗放的流量投放模式成本高且效果难保证，同时引流效果短暂，缺乏用户留存的长效机制。用户沉淀与单用户价值挖掘成为关键。《报告》指出，数字化技术重塑“人、货、场”，稳固既有流量池、提高销售转化率与库存周转率，持续降低运营成本。其中，精细化洞察消费者需求、扩展消费者触点、基于数据精准选品与推广等是实现“人、货、场”重塑的关键。生成式AI可以构建更加精细的用户画像，通过精准洞察需求，将产品高效推送至高购买意愿用户，提升用户终身价值。在零售市场竞争日趋激烈及增长压力加剧的背景下，企业亟需寻求新的增长引擎突破发展瓶颈。

加强数据驱动决策

　　生成式AI的应用潜力高度依赖于高质量、安全合规的数据基础，而数据治理正是构建这一基础的关键。生成式AI本身有助于提升数据治理流程的效率和质量。同时具备强大数据治理能力和生成式AI能力的厂商，能够提供端到端的解决方案，帮助零售消费企业更好落地生成式AI应用，实现价值的最大化。

　　《报告》指出，由于生成式AI在语言理解、内容创意和动态交互方面的突出优势，生成式AI与数据率先在直连消费者的前端营销客服类场景率先落地。在偏向中后端的产品研发与设计、供应链管理及市场洞察类场景中，生成式AI与数据的价值更依赖于企业知识库的支撑，通过盘活数据资产，结合AI Agent应用将能够促进内部决策的自动化、智能化。

　　相比于标准化的AI Agent产品，零售消费企业更追求业务适配性，倾向构建差异化的AI Agent以获取市场竞争优势。落地场景方面，当前越贴近用户的场景AI Agent渗透率越高，如智能客户服务、营销内容生成，而市场趋势分析、消费者画像洞察等市场洞察类场景对数据深度、算法复杂性要求更高，效果验证周期较长，渗透率仍有较大提升空间。

　　在企业内部决策与治理场景中，零售消费企业通过构建各环节知识库，融合生成式AI与数据技术提供分析与建议，将推动决策的自动化与智能化。《报告》指出，相比传统商业分析，生成式AI显著强化了自然语言理解能力，能深度挖掘多源异构数据间的隐含关联，同时具备实时响应、动态更新的优势，有效降低了数据应用的技术门槛。生成式AI与数据相结合，将加速数据化进程，推动企业决策从经验依赖转向数据驱动。

提升运营效能

　　零售消费企业普遍面临营销成本高企与用户需求碎片化的矛盾，生成式AI通过重构内容生产与服务响应链条，成为破解增长瓶颈的关键引擎。营销环节是生成式AI落地最快的领域。已经采用了生成式AI的企业中，营销内容生成和智能客服的渗透率均超过90%，其中又以广告创意生成和客服问答的比例居高。

　　《报告》指出生成式AI在营销内容生成领域的价值主要体现在降低内容生产成本、提高销售转化率和降低获客成本三个方面。当前对于内容生产成本的较低价值最为明显，通过减少真人模特、摄影棚租赁、场景搭建等费用，降本成本的比例主要集中在30%左右。而对于销售转化率和获客成本方面的贡献，更多取决于企业生成内容的质量，如能生成有效内容，其对于营销成果的转化价值也比较显著。

　　《报告》认为，近80%的零售消费企业在应用生成式AI后客服的智能化水平出现显著提升，包括降低人工介入的次数和客服人员的成本。凭借在上下文理解能力、自然语言多轮对话、动态内容生成等方面的优势，通过与企业知识库对接，生成式AI加持的智能客服可以更加灵活地应对用户的问题。除客服问答、个性化推荐等岗中场景外，生成式AI同样可以应用于客服人员的岗前培训、客服岗后的智能质检等环节，全生命周期助力客服降本增效。

推动供应链降本增效

　　生成式AI与数据应用能够帮助零售消费企业进行需求预测和实时决策，通过优化库存配置减少滞销与缺货风险，提升供应链效率与韧性。同时，引入基于LLM的场景化问答式ChatBI，企业可以实现更加简单、高效的数据查询，突破传统BI的局限，大幅缩短对业务侧的响应时间。《报告》显示，在库存周转、货物交付、物流管理及风险识别四大环节中，分别有52%、49%、39%和46%的零售消费企业已部署相关技术并实现降本增效，改善比例集中于10%—30%区间。

　　零售消费企业的海外布局优先考虑具备高购买力、成熟渠道与品牌溢价空间的市场。亚太地区人口基数庞大、电商增速快，新兴中产对国潮美妆、快时尚接受度高，地缘文化相近使其供应链响应更快；欧美地区人均GDP高、电商市场成熟，Z世代可持续消费理念与国产品牌相契合。营销、支付、物流等基础设施完善，有利于国内企业复制成功的数字化经验。同时RCEP政策红利释放，海外消费者对“中国制造”的认知由低价向品质转移，持续利好零售消费企业出海。

　　《报告》指出，生成式AI成为突破语言与文化壁垒的关键工具，通过智能翻译、文化适配内容生成等帮助零售消费企业实现精准的本地化营销与高效的智能客服。综合型云服务商除提供AI算力与数据处理能力外，如果同时具备电商渠道资源和平台搭建能力支撑，将能够更加全方位地满足企业的出海需求。零售消费企业可借助此类厂商降低本地化运营门槛，快速打通销售链路，形成技术与渠道的双重助力，推动海外市场的可持续发展。

(高娜)