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2025-07-24 0
2月26日,石家庄市市场监督管理局与中国电信石家庄分公司合作,在完成DeepSeek R1本地化部署的基础上,创新实现与视觉大模型、语音合成模型等多个云端大模型的能力组合,构建了多模态混合架构。该局依托人工智能大模型以“数据+算法+AI场景”组合方式,在市场监管领域推动监管方式由“人海战术”向“智能决策”跃升,在多模态人工智能深度应用方面迈向全国第一方阵。
据了解,传统的市场监管工作依赖于基层人员的丰富经验和主观判断,而在社会主义统一大市场和经济新业态新模式新类型不断涌现的时代背景下,单纯依靠人工监管已难以满足时代需求。通过大模型的推理能力结合数据底座的计算能力,使得普通监管人员能够从海量数据中挖掘潜在规律,为各级监管工作提供更科学、更精准的决策支持。例如,在食品药品安全监管中,通过对历史违法案件数据的分析,大模型可以预测高风险领域、区域、种类和高发易发时间节点,并为基层监管人员提供针对性的执法建议。在网络上发生的一笔笔交易,化为数据洪流在各个设备之间流动,监管人员面对的是一份份视频记录文件,人工回看远远跟不上线索增加的速度,视觉大模型可以从海量视频数据流中提取要素并导入Deepseek进行分析。这种“数据驱动”的方式,以信息技术的新武器打开了大市场监管的新局面。
不仅仅接入Deepseek,石家庄市场监督管理局打造实施多模态大模型“组合拳”,视觉大模型、语音合成大模型的引入,弥补了Deepseek的多模态能力短板,带来了1+1>2的效果,实现从“文本分析”到“感知分析”的升级。在日常监管场景中,视觉大模型的引入显著增强了系统的多模态解析能力,较为精确地识别和理解图像中的细节和视频中的元素,从传统的输入输出,提升到“眼见即答”,例如,直接识别纸质资料并提取关键内容,用手机拍摄行政执法,查现场周围环境即可识别问题点,通过知识库,即可关联带出执法检查工作建议,对于证照信息可以实现直接提取,无需手动输入,下一步可以为智慧监管平台应用提供助力。
另外,针对当下大模型不同程度的存在填充编造内容的缺陷短板(即“大模型幻觉”),石家庄市市场监督管理局建立了“基线模型+领域知识增强”技术框架,通过构建多模态模型云与动态RAG架构,分阶段导入市场监管行业专业语料,实施精确度调优工程。针对准确性、召回率、生成质量等指标进行测量,构建起敏捷迭代的复合型技术生态,用最精准实时的市场监管法律法规实证案例支撑起省会市场监管的“超级感官”和“智慧大脑”。
石家庄市市场监督管理局的这一创新实践,将推动市场监管工作迎来更加智慧、高效、精准的新模式,推动石家庄市智慧监管平台从无到有、从有到优、从优到强,人工智能的引入,是平台从2.0向3.0升级迈出的坚实一步。
消息来源:(记者 马骥 通讯员 翟永刚、王雷、焦强)
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