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Talk预告 | 阿卜杜拉国王科技大学杨辛格:计算成像系统与AI光学设计

抖音快讯 2025年09月03日 13:15 1 admin
Talk预告 | 阿卜杜拉国王科技大学杨辛格:计算成像系统与AI光学设计

本期为TechBeat人工智能社区713线上Talk。

北京时间 9月4日 (周四) 20:00,阿卜杜拉国王科技大学博士生杨辛格的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!

他们与大家分享的主题是: “计算成像系统与AI光学设计”,届时他将从硬件与软件的双重视角出发,介绍可微分光学与计算成像的关键思路与最新进展,探索下一代成像与视觉系统。

Talk·信息

主题:计算成像系统与AI光学设计

嘉宾:阿卜杜拉国王科技大学 · 博士生 - 杨辛格

时间:北京时间 9月4日(周四) 20:00

地点:TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk预告 | 阿卜杜拉国王科技大学杨辛格:计算成像系统与AI光学设计

Talk·介绍

计算摄影与视觉模型正在重塑我们捕捉与理解世界的方式。人们对成像系统的追求从未止步:镜头能否更薄更小、成像更好?专业级影像能否真正装进口袋?迈入人工智能时代,相机该如何重构:如何用 AI 辅助光学设计,如何让光学系统与算法协同优化,以端到端指标提升视觉性能?本次分享将从硬件与软件的双重视角出发,介绍可微分光学与计算成像的关键思路与最新进展,探索下一代成像与视觉系统。

Talk大纲

1. 背景:AI 时代下,计算成像系统的重新定义

2. AI 光学设计:使用可微分优化提升光学仿真与优化

3. 端到端成像:让成像系统从光学现象中学习更多视觉信息

4. 总结:下一代光学设计软件,以及新的计算成像硬件

Talk·预习资料

项目名称:

DeepLens open-source

代码链接:

https://github.com/singer-yang/DeepLens

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论文链接:

https://www.nature.com/articles/s41467-024-50835-7

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论文链接:

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687640

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论文链接:

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10209238

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论文链接:

https://arxiv.org/abs/2507.00372

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

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杨辛格

阿卜杜拉国王科技大学 · 博士生

杨辛格,阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 计算机科学博士生,师从Wolfgang Heidrich 教授,2016 年毕业于中国科学技术大学物理学专业(学士)。博士期间先后在 Meta Reality Labs 从事 AR 波导显示光学设计(2023)与计算成像算法(2024)研究,推动 AR/AI 智能眼镜的实用化。

其研究聚焦可微分光学与计算成像,将人工智能方法引入光学设计,通过光学系统与神经网络的协同优化,突破传统成像系统的物理瓶颈,探索新一代光学设计软件与成像硬件。他维护的 DeepLens 可微分光学框架实现了相机成像端到端联合优化,通过自动镜头设计系统性展示了可微分优化相较传统方法的优势,并为计算成像研究提供了新的方法与工具。

相关成果发表于 Nature Communications、IEEE TPAMI、SIGGRAPH Asia 等国际顶级期刊与会议;其中“基于 AI 的自动镜头设计”被 Optica 旗下 OPN(Optics & Photonics News)选入Optics in 2024,并受邀在 SPIE Optics and Photonics 等会议作报告。

个人主页:

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=45488

-The End-

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