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AI一眼看穿甲状腺癌转移?上海瑞金医院专家揭秘术中“黑科技”

热门资讯 2025年09月03日 12:03 1 admin

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大家好,我是费健。在上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科工作了30多年,我深知甲状腺疾病尤其是甲状腺癌,越来越多地影响到我们的日常生活。很多朋友拿到体检报告时,看到“甲状腺结节”“疑似恶性”这样的字眼,心里都会咯噔一下。今天,我想和大家分享一项刚刚发表的重磅研究,关于如何用人工智能(AI)技术在手术中更精准地判断甲状腺癌是否发生了淋巴结转移。

这项研究题为《深度学习预测甲状腺乳头状癌术中肿瘤冰冻切片的颈淋巴结转移:一项多中心诊断研究》,2025年8月发表于国际权威期刊。它由国内多家顶尖医院联合完成,包括中山大学附属第一医院、广西医科大学第一附属医院等,研究团队利用AI模型——ThyNet-LNM,对术中冰冻切片进行智能分析,快速预测淋巴结是否转移。

AI一眼看穿甲状腺癌转移?上海瑞金医院专家揭秘术中“黑科技”

为什么这项研究如此重要?
甲状腺乳头状癌(PTC)是最常见的甲状腺癌类型,虽然预后较好,但如果发生淋巴结转移,手术范围和后续治疗方式就需要调整。传统术前检查如超声、CT,对淋巴结转移的判断准确率有限,导致很多患者术中不得不接受预防性淋巴结清扫,而实际上其中很大一部分并没有转移。不必要的清扫不仅增加手术时间,还可能引发声音嘶哑、低钙血症等并发症。

这项AI技术牛在哪里?
研究人员利用深度学习模型, trained on 近2000张术中冰冻切片图像,来自4家医院超过1800例患者。AI系统能够在几分钟内对切片进行智能分析,输出“转移风险评分”,帮助医生在术中实时决策。

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几个关键亮点,我用列表的形式为大家梳理一下:

  • 多中心、大样本:数据来自全国多家医院,覆盖不同人群,结果更可靠。
  • 多倍数集成分析:AI同时分析5x、10x、20x三种放大级别的图像,捕捉更细微的病理特征。
  • 性能超越传统影像:在内部和外部测试中,ThyNet-LNM的AUC(曲线下面积)显著高于超声、CT甚至两者联合。
  • 临床实用性强:尤其对临床淋巴结阴性(cN0)患者,AI辅助可减少约40%的不必要淋巴结清扫。
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对我们普通人有什么意义?
这意味着未来越来越多的甲状腺癌手术将更精准、更个体化。AI不是要代替医生,而是成为医生的“超级助手”,帮助我们在最关键的时刻做出更明智的判断。你可能会少挨一刀,恢复更快,并发症更少。

作为一名长期奋战在临床一线的外科医生,我深知技术革新的价值。我也一直在我的科普平台、线上咨询中传递这样的理念:健康知识+先进技术=更好的诊疗选择。如果你或家人正面临甲状腺问题的困扰,别慌,多了解、多沟通,现代医学有很多办法陪你闯关。

如果你想了解更多关于甲状腺疾病防治的知识,欢迎关注我的科普账号。我是费健,愿做你健康路上的同行者。

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作者介绍
费健,上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科主任医师,从医30余年,擅长甲状腺肿瘤外科手术与微创消融治疗,曾获中华医学科技奖、上海市科技进步奖等多项荣誉。全网粉丝超100万,长期致力于医学科普与健康促进。

推荐理由
这项研究不仅代表AI在医疗影像领域的重大突破,更为甲状腺癌术中决策提供了真实、可靠的智能工具,是精准医疗的典型实践,值得每一位关注健康的人了解。

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