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2025-09-02 0
信息来源:https://gizmodo.com/ai-running-american-government-2000650716
美国联邦政府正在经历一场前所未有的人工智能革命。从社会保障局到退伍军人事务部,生成式AI工具正在快速渗透到政府运作的各个层面,预计到2025年底将导致30万联邦员工失业。然而,专家警告称,这项技术可能尚未准备好承担如此重大的责任。
特朗普政府对生成式AI的大规模部署标志着公共部门数字化转型的新阶段。美国总务管理局已向13000名员工推出GSAi聊天机器人,教育部计划使用AI回答学生贷款相关问题,美国陆军甚至部署了名为CamoGPT的工具来审查文件内容。这种快速推进的背后,是政府试图通过自动化提升效率、削减成本的迫切愿望。
技术局限性暴露无遗
随着政府加大对生成式人工智能的应用,我们必须牢记,这项技术仍处于起步阶段。 © Shutterstock
尽管政府对AI技术的热情高涨,但现实情况远比预期复杂。数据与社会研究机构的研究员梅格·杨指出,当前政府正处于"疯狂的炒作周期"中,而生成式AI并未准备好承担大部分政府工作。
在法律领域,AI的表现尤其令人担忧。2024年的研究显示,专为法律研究设计的聊天机器人出现事实错误或幻觉的概率高达17%至33%。这些错误范围从引用不存在的案例,到错误声称州法院可以推翻联邦最高法院判决,再到无法区分法院判决和诉讼当事人论点等基础性错误。
法律AI研究专家法伊兹·苏拉尼发现了一个典型例子:当询问虚构法官路德·A·威尔加滕的裁决时,聊天机器人会引用真实案例来回应。这种混淆虚实的现象反映了AI在处理复杂法律推理时的根本缺陷。
法律系统的动态性质使得AI面临特殊挑战。法院可以推翻先例,立法机构可以废除法律,这意味着某个时点完全正确的法律陈述可能瞬间失效。以堕胎权为例,AI可能基于"罗诉韦德案"回答宪法保障堕胎权,但这个答案在多布斯案推翻罗诉韦德案后就完全错误了。
政府采购面临新挑战
在政府采购领域,AI的应用前景同样充满不确定性。美国总务管理局希望将生成式AI应用于采购相关任务,但专家质疑这种做法的实际效果。
政府采购涉及复杂的法律程序和标准化条款,律师们通常依赖经过验证的标准措辞来确保合规性。杨指出,如果使用聊天机器人生成新术语,可能会增加大量审查工作,反而浪费法律专业人员的时间。在涉及巨额资金的谈判中,这种风险尤其不可接受。
税务服务的AI化试验
虽然美国国税局目前尚未向公众提供生成式AI聊天机器人,但2024年的内部报告建议进一步投资此类技术。这一趋势引发了对税务咨询准确性的担忧。
税法的复杂性和模糊性使得AI应用面临特殊挑战。北卡罗来纳大学教堂山分校法学教授利·奥索夫斯基指出,税法并不总是明确规定哪些费用可以抵扣,法院需要根据具体情况进行审理。在这种环境下,AI给出的建议可能缺乏必要的细致性和准确性。
成功案例与谨慎部署
并非所有AI应用都以失败告终。宾夕法尼亚州与OpenAI合作的试点项目展现了积极成果,使用ChatGPT平均每天为政府员工节省95分钟的行政工作时间。这个项目的成功在于其谨慎的部署方式:让175名员工探索如何将ChatGPT融入现有工作流程,而非大规模强制推广。
相比之下,联邦政府的做法显得过于激进。杨批评道:"他们的流程表明,他们并不关心人工智能是否能达到既定目标。发展得太快,没有被设计成适合特定人群的工作流程,也没有被谨慎地部署用于狭窄用途。"
监管建议与未来展望
面对政府AI化的快速推进,法律专家提出了一系列监管建议。加州大学欧文分校法学教授乔舒亚·布兰克与奥索夫斯基的研究建议,政府聊天机器人应该包含明确的免责声明,告知用户这些工具的局限性,并说明其输出不具有法律约束力。
政府机构还需要建立"明确的指挥链",确定谁负责创建和维护这些聊天机器人。研究发现,技术开发人员与部门其他员工之间往往存在隔离,当法律指导发生变化时,开发人员并不总是清楚如何更新相应的聊天机器人。
当前阶段,科技公司仍在通过与政府合作积极寻找有益的AI用例。OpenAI、Anthropic和谷歌等公司正在探索政府AI应用的边界,试图确定哪些场景下AI能够真正发挥价值。
杨总结道:"我们仍处于评估人工智能对政府有何用处和无用处的早期阶段。"这种不确定性意味着,在技术成熟度与政府需求之间找到平衡点仍需时日。
随着30万联邦员工面临裁员,政府AI化进程的成败将直接影响公共服务质量和公民权益。在追求效率的同时,确保技术的可靠性和准确性应该成为政府部署AI系统的首要考虑。只有通过谨慎的试点、严格的测试和持续的监督,政府才能真正实现AI技术的有效应用,而不是让公民成为技术实验的无辜受害者。
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