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2025-08-31 0
在新能源汽车智能化竞争愈发激烈的当下,芯片作为智能驾驶等核心功能的“心脏”,其重要性不言而喻。理想汽车在芯片领域的动作,正吸引着行业内外的目光,自研芯片M100预计明年量产上车,这无疑是其在核心技术自主化道路上的关键一步。
目前,理想仍依赖英伟达和地平线这两家合作伙伴,搭载英伟达Thor - U或地平线征程6M的车型在市场上也有不错表现。但为保障自研智驾芯片项目的战略安全,避免破坏与相关厂商的合作关系,理想近期已加强对芯片部门的信息管控。要知道,芯片研发耗资巨大,据知情人士透露,理想为自研芯片项目规划的资金预算高达数十亿美元,如此大规模的投入,足见其在芯片自研上的决心。
理想智驾芯片的研发工作极为复杂,绝非易事。除了NPU(神经处理单元)、SoC(系统级芯片)等硬件方面的研发,软件的开发与适配也是重点,这是一个需要多层面协同的“好多层的解决方案”。好在理想汽车CTO谢炎在芯片领域有着深厚背景,他曾在英特尔、阿里巴巴、华为等公司工作,担任过AliOS首席架构师、华为终端OS部部长等职,拥有深厚的编译器技术背景。在他的推动下,理想采用了软硬结合的研发策略,希望通过软件调度能力,更大限度地提升芯片硬件算力的利用率,从而在性能上实现对竞争对手的降维打击。不过,软硬结合并非易事,这背后是一项复杂的体系化工程,考验着企业在算法、编译器和芯片设计等多方面的综合能力。
此前,理想在智能驾驶方面,虽有“内埋在饭里”等调侃,但随着M100的高匹配度和高投入,其在VLA(视觉语言算法)方面的表现值得期待。理想自研智驾芯片能够针对自身算法进行特定优化处理,性价比和效率都很高。现阶段的VLA方案处于迭代过程中,算法仍有变化的可能,认真搞技术的理想,确实值得高看一眼。当M100明年有望替换成预算高达数十亿美元的自研芯片,理想在智能驾驶核心技术上的掌控力将进一步增强,这不仅是其技术破局的关键,更是企业在行业中进阶的重要支撑。
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