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2025-08-29 0
IT之家 8 月 29 日消息,OpenAI 已将其“Realtime API”正式投入生产环境,将其移出测试阶段(Beta)。
据IT之家了解,这款 API 主要面向企业与开发者群体,旨在助力他们开发适用于实际场景的语音助手,覆盖客户支持、教育、个人效率提升等领域。其核心组件“gpt-realtime”模型采用端到端 Speech-to-Speech 架构,可直接生成并处理语音,省去了常规的文本转换步骤。据 OpenAI 介绍,相比前代版本,该模型响应速度更快、语音更自然,对复杂指令的处理能力也更强。
OpenAI 表示,目前 gpt-realtime 模型能够捕捉笑声等非语言信号,支持对话过程中中途切换语言,还可调整语音语气 —— 例如实现“带法国口音的友好语调”或“语速较快的专业语调”。此外,该模型新增了“Cedar”和“Marin”两种语音,并对现有的 8 种语音效果进行了优化。
在性能基准测试中,gpt-realtime 模型表现显著提升:在 Big Bench Audio 基准测试中准确率从 65.6% 升至 82.8%,在 MultiChallenge 基准测试中从 20.6% 升至 30.5%,在 ComplexFuncBench 基准测试中则从 49.7% 提升至 66.5%。
此次 API 升级优化了工具集成流程。OpenAI 称,该模型能更精准地选择适用工具、在恰当时机触发工具,并正确配置工具参数,大幅提升了函数调用的可靠性。开发者可通过会话初始协议(SIP)与远程媒体控制协议(MCP)服务器,连接外部工具与服务。同时,可复用的提示词功能支持保存不同使用场景下的配置与工具设置,进一步提升开发效率。
该 API 现已支持图像输入功能。用户在对话过程中可发送截图或照片,模型能参考图像内容进行交互 —— 例如读取图像中的文字,或回答与图像内容相关的问题。开发者可自主控制模型能够获取的图像范围。
此外,API 新增了两项实用功能:开发者可设置 token 使用上限,并对多轮对话内容进行精简处理。这两项功能有助于在较长会话中更好地控制成本。价格方面,gpt-realtime 模型的使用成本降低 20%,当前定价为:音频输入 token 每百万个 32 美元(IT之家注:现汇率约合 229 元人民币),音频输出 token 每百万个 64 美元(现汇率约合 457.9 元人民币),缓存输入 token 每百万个 0.40 美元(现汇率约合 2.9 元人民币)。
OpenAI 表示,该 API 具备检测问题内容的能力,若对话违反平台政策,可自动终止会话。不过,从语言模型的安全发展历程来看,这不应是唯一的安全保障手段,开发者仍需自行添加专属安全要求。
针对欧盟用户,该 API 提供了数据本地化存储选项,并为企业用户制定了特殊隐私规则,以符合欧盟地区的数据保护法规。
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