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2025-08-29 0
8月28日,在2025中国国际大数据产业博览会——“数据安全治理与发展”交流活动上,360数字安全集团总裁胡振泉聚焦AI领域关键数据安全治理难题,系统剖析AI领域关键数据面临的内外部双重安全挑战,并提出“以模制模”新范式,以四大智能体为AI领域关键数据安全治理提供可落地的实践路径。
胡振泉表示,当前大模型技术加速落地、智能体规模化应用,AI已成为推动产业升级的核心动力。但技术红利背后,AI领域关键数据安全风险正进入“集中爆发期”。值得一提的是,针对AI系统的战略性攻击成大国博弈关键战场,黑客可借AI窃取核心数据、生成虚假内容、操控社会舆论;专业化黑灰产组织更将AI与APT攻击结合,用AI生成木马、病毒等工具打造“数字黑客”智能体,加剧数据泄露与网络攻击风险。
360数字安全集团总裁胡振泉
“AI领域数据安全问题已远超传统网络与数据安全范畴。”胡振泉说,AI安全问题可划分为传统安全、AI内容安全、AI应用安全及未来安全四大类,而其中最为关键的数据安全治理的核心,是确保数据承载的“信息”安全、合法、健康。当前,AI生成虚假数据用于欺诈、输出错误敏感信息、遭恶意提示词诱导泄露数据、因“幻觉”杜撰虚假数据等问题频发,不仅阻碍政企单位AI落地,更可能引发数据安全事故、意识形态扭曲等风险,对AI领域关键数据安全治理提出更高要求。
“传统安全手段难以应对AI数据安全新挑战。”胡振泉说,传统安全企业缺乏大模型深度研究能力,仅能解决基础数据安全问题;现有大模型企业对数据安全、内容安全认知不足,二者均无法突破AI领域关键数据安全治理瓶颈。
在此背景下,360基于自身AI实践与数据安全治理经验,提出“以模制模”AI安全治理新范式——通过大模型安全卫士应对AI数据安全问题,实现“数网智安一体化”,筑牢AI数据安全防线。在可靠层面,结合安全大脑与私有化部署,保障数据存储、使用全流程安全;在可信层面,借助RAG知识增强与搜索增强,减少大模型“幻觉”,保障输出数据准确性;在向善层面,以内容护栏与风控大模型,防范AI被恶意利用生成有害数据;可控层面,依托Agent管控与全程审计,规避智能体被恶意操作导致的关键数据破坏。
为将“以模制模”范式转化为实际防护能力,360大模型安全卫士进一步构建四大核心措施,形成AI数据安全闭环治理:一是内容安全智能体,通过幻觉抑制、内容护栏大模型,解决 AI 生成数据虚假、违规问题;二是 AI Agent 安全智能体,依托行为、权限、数据框架,规避智能体执行中的数据失控风险;三是软件安全智能体,识别 AI 供应链开源组件漏洞,从源头杜绝数据泄露;四是AI安全评估智能体,通过红蓝对抗靶场检测数据安全短板,强化防护能力。
贵州日报天眼新闻记者 袁航
编辑 王雨
二审 谌贵璇
三审 李玲
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