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2025-08-29 0
今天市场流传一张图:新易盛涨700%,中际旭创涨550%,天孚通信也有450%...
市场上有很多声音,比如这波是情绪顶了吧?等回调上车?
但其实这不是什么主题炒作,也不是国产化加速。
这是一场由英伟达、谷歌、亚马逊等等加大资本开始,同时针对传统数据中心架构的光连接的需求。
据OpenAI等机构测算,在大型AI训练任务中,超过20%的总成本来自互联与通信开销。
这意味着,GPU每跑一秒,就有近五分之一的能耗花在“等待数据”上。
瓶颈已现,破局者或许得天下。
我们先来算笔账。
你花400亿美元买了一万张GB00,组了个AI训练集群。
而传统AI集群依赖“Scale-Up”模式,将更多GPU塞进同一机柜,靠高速电互联(如NVLink)提升带宽。
但物理极限终会到来:信号衰减、功耗激增、散热失控。
结果发现,GPU有20%的时间在“等数据”——不是算不动,是数据还没从隔壁机柜传过来。
更讽刺的是:你为这30%的等待时间,付出了20%以上的总能耗成本。
也就是说,你在用每度1.2元的电费,供养一堆GPU发呆。
OpenAI、微软Azure、谷歌DeepMind都在为此头疼。
他们终于意识到,算力在芯片之外,谁能把数据“搬”得更快、更省、更智能。
于是,光模块,被推上了C位。
英伟达推出Spectrum-XGS以太网架构,提出“Scale-Across”新范式。
这一个可以不再局限于单数据中心,而是通过低延迟、高一致性的光网络,将多个地理分布的数据中心“逻辑融合”为一个超大规模AI工厂。
这不仅是连接方式的改变,更是算力组织逻辑的重构。
而实现这一跨越的核心载体,正是800G/1.6T高速光模块。甚至后面还需要3.2T光模块
这或许正是未来超万亿参数模型的基础。
如果说英伟达在拓展算力边界,谷歌则在重塑数据中心底层架构。
其主导的OCS(全光互联交换)系统,干了一件极其狠的事:把数据中心里所有的电交换机都干掉了。
传统架构里,数据进来要先“光转电”,在交换机里排队、转发,再“电转光”发出去。
三步,三重损耗。
OCS系统可以直接做到,别转了,光信号直接通!
用MEMS镜阵列动态切换光路,毫秒级建立直连通道。功耗降40%,延迟砍一半。
现在谷歌的AI集群里,OCS设备已经上万台,每台毛利9000美元。
所以OCS的真正颠覆性,在于它将“网络”从被动通道变为主动参与者。
而需要做到这种能力,光模块或将成为未来AI云服务的差异化竞争壁垒。
很多人还在说“光模块是低端制造”。
醒醒吧,2025年了。
在OCS与CPO推动下,传统“模块封装”环节的价值占比正在下降,上游核心光子器件与材料成为新高地。
空心光纤传输延迟比传统光纤低30%,是Scale-Across的理想介质。长飞光纤已实现小批量供货,亨通光电、烽火通信加速研发。一旦规模化,将重塑全球光纤产业格局。
MEMS光开关芯片,OCS系统的“心脏”,,单台价值达3000美元,毛利率超70%。国产化空间巨大。
MPO/MTP高密连接器,每台OCS设备需24~48个接口,国内厂商迎来订单潮。
CPO光引擎,国内好几家已建成专用产线,为多家国际巨头提供工程样品。
技术变革带来价值链洗牌。
所以回到最前面的问题,就是这轮的光模块与5G时代不同,中国企业已从“封装代工”转向“核心器件自主+系统级参与”。
市场空间方面,LightCounting预测,到2030年,全球用于AI集群的以太网光模块市场将达200亿美元。
投资不是追涨杀跌,而是理解世界如何运转。
当你看到“光模块”三个字,别只想到“通信板块”。
想想它背后是谁在用、为什么用、不用会怎样,这或许才是超额收益的来源。
特别声明:以上内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺,仅供学术研讨。
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