可信数据空间：数字时代的数据流通新基石

热门资讯 2025年08月28日 18:17 1 admin

在当今数字化浪潮中，数据已然成为驱动经济发展与社会进步的核心要素。从企业的精准营销到政府的高效治理，从科研创新到医疗服务优化，数据的价值正以前所未有的速度被挖掘与释放。然而，数据在发挥巨大价值的同时，也面临着诸多严峻挑战，如数据安全风险、隐私保护难题、数据流通效率低下等。在此背景下，可信数据空间应运而生，它正逐步构建起一个安全、高效、合规的数据流通与应用生态，成为数字时代数据要素市场化配置的关键支撑。

可信数据空间：概念与内涵

可信数据空间，作为一类全新的数据流通利用基础设施，承载着数据资源规模化流通、共享利用的重任，是支撑全国一体化数据市场构建的重要载体。它基于共识规则，将多方主体紧密联接在一起，实现数据资源的共享共用，形成数据要素价值共创的应用生态。

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长刘默指出：“传统意义上的基础设施，如通信、计算等，往往是高度标准化的，先建设再推动应用创新，但可信数据空间是以应用为导向的，每个空间的参与主体和应用模式各不相同，技术方案要根据实际需求‘量体裁衣’。因此可信数据空间更是一种数据应用生态。” 从本质上讲，可信数据空间致力于打造一个 “可控”“可管”“可防” 的安全可信环境，为数据的全生命周期保驾护航。

“可控” 意味着实现对数据访问权限的精细化把控。通过精准的身份认证机制，明确主体（用户）对客体（数据资源）的访问权限。在企业可信数据空间建设中，引入先进的身份认证技术，只有经过严格授权的企业用户，才能访问与其生产运营紧密相关的特定数据，且用户的每一步操作行为都会被详细记录，实现全过程留痕。同时，在数据空间系统权限分配上，严格落实 “分类分级” 控制要求。在金融、医疗等特定领域的可信数据空间，采用 “最小权限原则”，并依托三权分离的管理体制（访问权限、审核权限、审计权限分离），有效规避单一用户权限过大带来的风险，确保数据在共享和利用过程中的安全性与合规性。

“可管” 则聚焦于建立科学的数据全生命周期管理体系。一方面，借助先进技术手段，构建空间行为和数据存证体系，确保数据流通利用全流程留痕。在城市可信数据空间推动公共数据共享开放进程中，运用区块链技术对数据的采集、存储和共享环节进行加密记录，使数据从生成到应用的每个环节都清晰可追溯。这不仅大幅增强了数据的可信度，更为后续公共数据的开发利用提供了坚实的合规依据。另一方面，通过完善法律和管理规范，补齐信任体系短板。在个人可信数据空间建设中，为严格适配《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规要求，进一步明确个人数据管理标准和合规指引等标准规范，依托标准化的个人数据授权管理机制，支持用户对自身数据的流通和用途进行精细化管理。

“可防” 旨在提升全场景、全流程的数据风险防范能力。通过构建多层次的安全监测网络，实时监控数据泄露、篡改和滥用行为。在敏感数据使用场景中，运用 “可用不可见” 的隐私计算等前沿技术，有效防范敏感信息泄露风险。在跨境可信数据空间，利用隐私计算技术确保敏感数据仅在本地处理，在不泄露原始数据的前提下输出满足跨境使用需求的计算结果，实现对数据跨境流动的精准风险管控。此外，通过完善安全事件的溯源与处置能力，为潜在风险提供长效防范机制，借助分类分级的数据保护策略和统一的风险监测平台，实现对数据泄露事件的快速溯源和精确定位，显著提高应急响应效率。

政策驱动：可信数据空间发展的强大引擎

2024 年 11 月，国家数据局重磅发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，这一举措标志着我国数据要素价值链正式迈入以 “可信” 流通为显著标志的新阶段。作为推动数据高效流通和安全利用的重要顶层设计，该计划明确提出到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践的宏伟目标。

《行动计划》围绕个人、企业、行业、城市、跨境等五大关键场景，着力推进价值共创、资源交互、可信管控等数据空间三大核心能力建设，全力促进数据要素合规、高效地流通使用，加速构建数据产业高质量发展新格局。在政策的大力推动下，各地纷纷积极响应，加快可信数据空间的建设步伐。

国家数据局数据资源司有关负责人表示，将统筹利用各类财政资金，加大在可信数据空间制度建设、关键技术攻关、项目孵化、应用服务等方面的资金支持，并充分发挥产业联盟、标准化组织、行业协会等的引导作用，促进可信数据空间在制度规则、技术研发、能力构建、运营推广、市场服务等方面的交流与合作。这一系列政策措施，为可信数据空间的发展提供了坚实的政策保障和资金支持，激发了市场主体的参与热情，推动可信数据空间产业生态不断完善。

市场现状：规模增长与应用拓展并行

据 IDC 权威预测，2025 年中国可信数据空间市场规模将达到 30.4 亿元人民币。当前，城市级数据空间在市场中占据主导地位，占比超过 56%。这一格局的形成，得益于政府在城市治理、公共服务数字化转型中的强力推动。城市级数据空间以政务数据为核心，通过整合城市运行中的各类数据资源，推动城市治理智能化、服务精细化，成为数据空间建设的先锋力量。例如，在城市交通管理中，通过可信数据空间整合交警部门的交通流量数据、公交公司的运营数据以及互联网企业的出行大数据，实现对城市交通状况的实时监测与精准预测，为交通拥堵治理、公交线路优化提供有力支撑，显著提升城市交通运行效率。

然而，行业级和企业级数据空间的增长潜力同样不容小觑。随着能源、金融、制造业等高价值领域对数据流通和协同的需求日益增长，行业和企业空间的市场份额有望在未来数年内实现跨越式提升。行业级数据空间通常由多主体联合打造，重点在科技创新、农业农村、工业、服务业等领域发力。南方电网正式启动的南方能源行业数据空间建设，已有来自能源、通信、设备制造、交通、数据交易所等 32 家单位加入生态合作倡议。通过数据空间，南方电网与设备厂商紧密合作，实现设备运行数据的合规安全开放，研发相应的数据产品，帮助设备厂商提高产品性能、提升设备竞争力，更好地支撑电网稳定运行。

企业可信数据空间则由龙头企业牵头建设，重点是协同上下游企业开放共享高质量数据资源，特别是面向中小企业提供普惠便利数据服务。长虹控股集团打造的数据空间应用场景中，针对订单客户对产品质量的需求，将订单生产过程数据在可信可控可追溯的前提下与客户共享，产品质量透明公开，让客户放心。供应链历史数据经过脱敏处理后，可作为链上企业向金融机构申请融资贷款的增信依据，保障其资金充足，维护供应链安全韧性，让供应商安心。

结合数字经济、人工智能、物联网、区块链等新兴技术的持续赋能，以及数据要素市场化改革的深入推进，预计 2030 年中国可信数据空间市场规模将达到 120 亿元至 150 亿元人民币，年复合增长率（CAGR）有望保持在 20%-25% 区间。城市级数据空间仍将作为基础，但行业级和企业级空间的市场份额将持续提升，预计 2030 年行业级和企业级空间合计占比将超过 60%，成为市场增长的主引擎。

应用场景：赋能千行百业的无限可能

可信数据空间的应用场景正不断拓展，从最初的政务、城市治理，逐步延伸至能源、医疗、制造、金融、保险等高价值行业，为各行业的数字化转型与创新发展注入强大动力。

在工业互联网领域，上海电气集团数字科技有限公司依托上海电气在能源和工业装备领域的全产业门类及丰富数据场景，构建了数字化基础能力，包括星云智汇工业互联网和智慧供应链平台，实现了全要素数据连接与跨企业协同。该平台基于工业互联网底座，整合区块链、隐私计算、身份管理等技术，确保数据安全与跨域使用控制。在能源装备后运维服务场景中，通过数据智能分析提升设备的安全可靠性，并驱动新能源行业 AI 应用；在供应链端跨企业协同场景中，通过可信数据空间解决质量与交货期问题，实现金融普惠、绿色供应链和双碳目标。

在金融领域，可信数据空间为金融机构的风险评估、信贷审批等业务提供了有力支持。某银行在评估企业信贷风险时，传统方式依赖人工审核，效率低且信息有限。通过浙江移动可信数据空间，银行可调用相关金融数据进行分析，而原始数据全程 “不可见”，就像把数据放进盲盒里，盲盒不可打开，但能参与具体分析并得出结果。这种方式在保障数据安全的同时，显著提高了风险评估的准确性和效率。

在农业领域，浙江移动的可信数据空间项目中，农田里西红柿的生长状态被物联网设备严密监测，这些数据经过流通和清洗进入可信数据空间，在农科院专家的加工下形成了农民手机上指导种植的 “农耕宝典”，为农业生产的精准化、智能化提供了数据支撑，助力农业增产增收。

技术支撑：筑牢可信数据空间的安全防线

可信数据空间的实现离不开一系列先进技术的支撑。隐私计算技术在保障数据安全与隐私的前提下，实现数据的流通与融合。联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术，使得数据在不离开本地的情况下，能够参与联合建模与分析，为跨机构、跨领域的数据合作提供了可能。区块链技术则为数据的可信存证、溯源提供了可靠手段。通过区块链的分布式账本和加密算法，确保数据的完整性和不可篡改，为数据的流通和使用提供可信记录，增强数据的可信度和可追溯性。

人工智能大模型与可信数据空间的融合创新，也为数据的智能化处理和应用带来了新的机遇。大模型可以对海量、多源、异构的数据进行深度理解和分析，挖掘数据背后的潜在价值，为各行业的决策提供更精准、智能的支持。同时，在身份认证、访问控制等方面，借助人工智能的生物识别、行为分析等技术，实现对用户身份的精准识别和权限的动态管理，进一步提升可信数据空间的安全性和可控性。

挑战与展望：机遇中前行，创新中突破

尽管可信数据空间展现出巨大的发展潜力，但在发展过程中仍面临诸多挑战。数据确权问题一直是数据要素市场化配置的难点，明确数据的所有权、使用权、收益权等权益归属，对于激发数据供给方的积极性、保障数据流通的合法性至关重要。数据流通标准的不统一，也给不同可信数据空间之间的互联互通带来障碍。在技术层面，随着数据规模和应用复杂度的不断增加，如何进一步提升隐私计算、区块链等技术的性能和效率，降低技术应用成本，也是亟待解决的问题。

从区域发展来看，东部沿海与中西部核心城市在可信数据空间建设方面已取得一定进展，形成了以长三角、珠三角为核心的多点联动格局，但仍需通过政策引导、资源倾斜和能力建设，提升全国范围内的数据空间建设水平，缩小区域差距。

展望未来，可信数据空间将在多层次空间协同、技术创新驱动、商业模式创新、生态开放与标准化以及法律合规与治理体系完善等方面持续发力。城市、行业、企业、个人、跨境五类空间将实现深度协同，推动数据流通的广度和深度不断拓展。隐私计算、区块链、AI 大模型等前沿技术将持续赋能数据空间建设，推动数据流通的安全性、智能化和自动化水平不断提升。随着数据空间生态的完善，商业模式和盈利机制将不断创新，数据产品、算法模型、智能服务等高阶数据资产将成为市场主流，推动数据空间从 “资源” 向 “资产” 转型，实现数据价值的最大化。开放协同、标准先行将成为数据空间生态建设的主旋律，统一的数据标准、接口协议和身份认证体系，将为数据空间的互联互通和生态协同提供坚实基础，推动全国一体化数据市场的建设。同时，法律合规与治理体系将不断完善，为可信数据空间的健康发展提供有力保障。

可信数据空间作为数字经济时代的创新产物，正处于快速发展的关键时期。它为数据的安全流通与价值释放提供了全新的解决方案，为各行业的数字化转型与创新发展开辟了广阔空间。尽管面临诸多挑战，但随着政策的持续支持、技术的不断创新以及市场的逐步成熟，可信数据空间必将在推动数据要素市场化配置、促进数字经济高质量发展中发挥更为重要的作用，成为构建数字社会、数字中国的重要基石。