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2025-08-28 0
(图片由HRflag用Midjourney生成,编号4a18cbfa-9d28-48b7-ae63-547d75a36dca_2)
日前华尔街日报(The Wall Street Jounal)报道:人工智能的狂飙突进,那个我们熟悉的神话,可能正在终结。一场席卷全球的科技“大跃进”,在将英伟达的市值推上云端,让无数人对未来既兴奋又恐惧之后,似乎正不可避免地撞上了一堵看不见的墙。当曾经无所不能的AI巨兽开始放慢脚步,当硅谷的预言家们开始改口,一个极其反直觉、却至关重要的真相浮出水面:AI的这场减速,对于我们绝大多数人,对于真实的世界而言,竟然是一个天大的好消息。
这绝非危言耸听。风暴的中心,正源于那些曾经被我们奉若神明的名字。还记得Meta曾预告的那个史诗级模型“Llama 4 巨兽”吗?它被推迟了。工程师们在一个残酷的现实面前束手无策——想让它比前代产品有任何“显著”的提升,变得异常困难。
而另一边,万众期待的OpenAI的GPT-5,在经历了漫长的跳票后,最终的登场也远没有带来预想中的颠覆。它更像是一次常规升级,而不是又一次的物种跃迁。就连那个通常热情洋溢、如同科技传教士般的CEO山姆·奥特曼,最近的口气也变了。他不再描绘明日世界的宏伟蓝图,而是像个AI现实主义者一样,在一次晚宴上对媒体坦言:他认为,投资者对这项技术“过于兴奋了”。
全球最顶尖的头脑,手握着最雄厚的资本和最强大的算力,却集体陷入了瓶颈。这听起来,像是科技史上的一场悲剧。但如果我们把镜头从硅谷的实验室,转向我们身边的办公室、工厂和每一个真实业务发生的场景,你会看到一幅截然不同的图景。在这里,AI的“减速”,非但不是灾难,反而像是一场久旱之后的甘霖。
为什么?因为在过去的两年里,AI的发展速度,已经远远甩开了人类世界的应用速度。它就像一辆时速三百公里的概念跑车,而大多数企业,还停留在学习如何驾驶一辆手动挡汽车的阶段。
生成式AI的能力,在商业世界里,其实已经“过于强大”。它总结万字长文、辅助编写代码、润色营销邮件,这些现有能力已经足以改变无数人的工作流。但现实是,绝大多数企业对于这些“唾手可得”的AI应用,还仅仅停留在最浅的表层。
他们不是不想用,而是不敢、不会、也跟不上。企业技术负责人最大的噩梦,就是公司的敏感数据在一次与聊天机器人的对话中被泄露。他们更不敢将关乎财务、员工和客户未来的关键决策,轻易交给一个偶尔会“一本正经地胡说八道”的AI模型。这种现象,被称为“幻觉”,它在AI与真实商业世界之间,划开了一道巨大的信任鸿沟。
麻省理工学院(MIT)最近的一项研究,用数据揭示了这个尴尬的现实。研究发现,企业们对于使用微软和OpenAI那些现成的AI工具,已经基本满意。但是,当他们尝试构建真正能改变自己运营流程的“定制化AI软件”时—也就是那些真正能产生商业回报的东西—试点项目的失败率,高达惊人的95%。
95%的失败率!这意味着几乎所有的投入都打了水漂。研究者犀利地指出,企业用户普遍对那些定制的AI工具抱着一种怀疑态度,认为它们“容易出错、设计过度,并且与实际的工作流程脱节”。
现在,你明白了吗?当顶尖模型的开发者们为了那最后1%的性能提升而绞尽脑汁时,真实世界里的用户们,连如何用好现有60%的能力都还没搞清楚。AI的飞速迭代,给企业带来的不是赋能,而是一种持续的焦虑。他们害怕今天投入巨资建立的系统,明天就会被一个新模型彻底颠覆。
所以,这场“技术性放缓”的到来,恰恰给了所有人一个宝贵的喘息之机。它就像是按下了快进键后的暂停。这种“暂停”的感觉,会让企业更有信心投入时间和资金,因为他们终于觉得,AI不再是一个遥不可及、瞬息万变的幽灵,而是一个可以被理解、被规划、被应用的稳定工具。
麦肯锡AI部门的高级研究员迈克尔·崔说得非常直接:“企业应用AI,面临的是技术和管理的双重挑战,这意味着,这会是一项需要数十年才能完成的工作。”
数十年。这个时间尺度,与我们过去两年感受到的疯狂形成了鲜明对比。这让我们想起了另一场伟大的技术革命—互联网。上世纪90年代,互联网的早期支持者们也曾预言它将在一夜之间改变世界。但事实是,根据皮尤研究中心的数据,美国家庭的宽带普及率,从2000年接近于零,到超过60%的成年人使用,整整花了十年时间。
先是狂热的炒作,然后是漫长的、深入社会和商业肌理的融合期,真正的红利,要在很多年后才能完全显现。AI,很可能正在遵循着同样的轨迹。
当然,讽刺的是,AI模型性能提升变得越来越难,反而可能会让那些“卖铲子”的公司—比如英伟达—的繁荣期延长。因为奥特曼们为了突破瓶颈,唯一的答案似乎就是投入更多的钱。奥特曼最近就表示,解决OpenAI困境的办法,就是再花“数万亿美元”购买AI芯片。
但那终究是巨头们的战争。对于我们所有人而言,一个更重要的时代已经悄然来临。当市场的喧嚣逐渐退去,当人们不再执迷于下一个模型的发布日期,真正的建设者们终于可以入场了。他们将开始认真思考,如何将这些已经足够强大的工具,应用到解决真实世界的问题中去。
AI的故事,正在从“造神”,转向“用人”。所以,AI的这场“技术性暂停”,究竟是创新引擎的暂时熄火,还是一场更深刻、更持久变革的真正序章?你认为我们是应该为“神”的迟到而焦虑,还是应该为终于等到了一个属于建设者的时代而庆幸?在评论区,留下你的答案。
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