凯文凯利的智慧：AI时代最稀缺的3种能力，越快培养越好

健康生活 2025年08月27日 22:57 1 admin

你有没有过这种时刻？凌晨两点还在改 AI 写的文案，总觉得字都对，但就是没灵魂，客户一句 “不像你写的” 把你打回原形。

看到同事用 AI 做数据分析，半小时出的报告比你熬三天的还详细，你慌慌张张去学，结果只会套模板，遇到复杂问题还是抓瞎。

甚至刷到大学生用 AI 写论文、做 PPT 拿高分，你开始怀疑：再这样下去，我这点本事，是不是早晚要被 AI 取代？

别慌，这不是你一个人的焦虑。

《连线》杂志创始主编凯文凯利（KK）早在 10 年前就说过：“AI 不会取代人类，但会用 AI 的人，会取代不会用 AI 的人。” 但比 “会用 AI” 更重要的，是找到 AI 永远拿不走的能力，那些需要人性温度、深度思考、主动创造的稀缺技能。

今天就拆解 KK 反复强调的 3 种核心能力，每一种都戳中普通人的认知盲区，越早练越好。

第一种能力：主动找 “麻烦” 的能力，AI 越怕麻烦，你越要拥抱它

前阵子跟做品牌设计的朋友小夏吃饭，她吐槽说现在工作室里的年轻设计师，连画个包装草图都先搜 AI 模板，“客户要个‘有老上海弄堂感’的设计，AI 出的全是旗袍、石库门的堆砌，没一点烟火气。”

结果小夏自己跑了三天上海老弄堂，拍了几十张居民窗台上的花盆、晾衣绳上的蓝布衫，手画了初稿再用 AI 细化，反而被客户夸 “有温度”。

这就是很多人没搞懂的点：我们总想着用 AI “省麻烦”，却忘了 AI 最不擅长的，恰恰是那些 “麻烦事”，需要亲身体验、带着个人感受、没法用数据量化的事。

KK 在《必然》里说过：“AI 擅长优化已知，人类擅长探索未知，而未知里全是‘不标准的麻烦’。”

你可能会说：“谁没事找事啊？能省力气不好吗？” 但斯坦福大学 2024 年的研究早就证明：在 AI 普及的岗位里，那些 “主动制造麻烦” 的人，被替代率比只会用 AI 省时间的人低 63%。

这里的 “麻烦” 不是瞎折腾，是拒绝标准化，主动加入 “AI 学不会的元素”，比如你的经历、感受、独特观察。

就像日本建筑师安藤忠雄，他设计教堂时从不用 AI 做结构模拟（虽然现在很多建筑师都用），反而会自己蹲在工地看光线变化，甚至亲手砌几块砖。

他说：“AI 能算准承重，但算不准阳光穿过窗户时，人心里的感动。” 后来他设计的 “光之教堂”，那道斜斜的光缝，成了无数人心中的经典，这就是 “麻烦” 里藏的价值。

反观我们的日常：写文案，先搜 “AI 文案模板”；给家人选礼物，让 AI 推荐 “热门礼品”；甚至跟朋友聊天，都要想 “AI 说这种情况该怎么回复”，我们把自己活成了 AI 的 “提线木偶”，连最该有个人色彩的事，都要找标准化答案。

KK 在一次访谈里举过自己的例子：他写文章从不用 AI 初稿，而是先手写笔记，哪怕字迹潦草、逻辑混乱，“因为手写时，我的大脑会跟着笔尖思考，那些突然冒出来的想法，AI 永远猜不到。” 等手写稿改顺了，再用 AI 做语法修正、排版优化，这才是对的节奏：你主导 “麻烦的创造”，AI 负责 “高效的执行”。

想培养这种能力，不用一开始就搞大动作，从 3 件小事做起：

1、每周做 1 件 “反 AI 操作”：比如做饭时，别搜 “AI 菜谱”，而是回忆小时候妈妈做这道菜的步骤，哪怕少放一种调料、多炒两分钟，试试自己的版本；

2、遇到问题先 “自己想 3 分钟”：比如写工作汇报，别先让 AI 列提纲，拿张纸画思维导图，哪怕只画出 2 个要点，再用 AI 补充细节，而不是直接让 AI 替你搭框架；

3、记录 “我的专属感受”：比如看电影后，别先刷 AI 影评，而是写 3 句 “只有我注意到的细节”—— 可能是主角某个眼神、背景音乐的变化，这些 “小感受” 就是你的独特性。

第二种能力：“信息留白” 的能力，越刷 AI 推荐，越要给自己 “断网时间”

我之前有个同事阿凯，是出了名的 “信息狂”：手机里装了 12 个资讯 APP，刷短视频能连续刷 3 小时，连吃饭时都在看 AI 推荐的 “行业干货”。

他总说 “怕错过重要信息”，可真到要做决策的时候，比如要不要跳槽、要不要学新技能，反而更纠结：“AI 说这个行业有前景，又说那个岗位更稳定，我到底该选哪个？”

这就是现在很多人的困境：我们被 AI 喂了太多信息，却失去了 “消化信息” 的能力。

KK 早就警告过：“AI 时代的信息不是太少，而是太多，比获取信息更重要的，是学会‘主动留白’，给大脑留出不被信息打扰的时间。”

你可能会觉得：“留白不就是浪费时间吗？别人都在学 AI 推荐的知识，我停下来，不就落后了？” 但神经科学研究发现：当我们不接收新信息时，大脑的 “默认模式网络” 会被激活，这时候我们会不自觉地整理记忆、连接想法，很多灵感都是在这个阶段冒出来的。

加州大学 2023 年的实验更直接：每天留 30 分钟 “无屏幕时间” 的人，比不停刷信息的人，解决复杂问题的能力高出 47%。

最典型的例子就是乔布斯。

他生前每天早上都会做 “禅修留白”：不看手机、不回邮件，就坐在垫子上发呆、冥想。他说：“苹果的很多创新，都不是在会议室里讨论出来的，而是在我独处时，大脑把零散的想法串起来的瞬间。”

现在很多科技公司，比如谷歌、微软，都给员工设置了 “无干扰工作区”，就是让大家能跳出 AI 推荐的信息洪流，专注思考。

再看我们的生活：刷短视频时，AI 根据你的喜好推同类内容，你越刷越上瘾，却不知道自己已经陷入了 “信息茧房”；看文章时，AI 给你划好了 “重点”，你连完整读完的耐心都没有，更别说思考 “为什么是这个重点”；甚至学习时，都要依赖 AI “总结知识点”，却忘了自己梳理的过程，才是真正掌握的过程。

KK 自己有个习惯：每年都会找一个没有网络的地方待两周，只带几本书、一个笔记本。

他在《失控》里写：“只有远离信息噪音，我才能听到自己内心的声音，那些真正重要的想法，往往在安静里才会清晰。”

培养 “信息留白” 的能力，关键不是 “完全断网”，而是 “主动控制信息输入”，试试这 3 个方法：

1、每天设 “无屏幕时段”：比如早上起床后 1 小时、晚上睡前 1 小时，把手机放在另一个房间，哪怕只是看书、收拾房间，或者单纯发呆，刚开始可能会觉得焦虑，但坚持一周你会发现，大脑变 “轻” 了；

2、给 AI “信息过滤规则”：比如刷资讯 APP 时，关掉 “个性化推荐”，选择 “随机推荐”，避免只看自己喜欢的内容；用 AI 查资料时，先明确 “我要找什么”，比如 “找 3 个关于 AI 教育的案例”，而不是漫无目的地让 AI “推荐 AI 相关内容”；

3、每周做 “深度复盘”：找一个固定时间，比如周日晚上，不看任何电子设备，拿个本子写 “这周我学到了什么”“哪些信息是没用的”“我有什么新想法”，这个过程能帮你把 AI 给的 “碎片化信息”，变成自己的 “系统化知识”。

第三种能力：“驯化 AI” 的能力，不是让 AI 替你做事，是让 AI 帮你 “把事做好”

前阵子跟做新媒体的朋友小雅聊天，她吐槽说：“我现在写文案，不用 AI 根本写不出来，可一用 AI，就觉得自己像个‘AI 改稿工’，改来改去还是没自己的风格，客户还总说‘文案没灵魂’。”

这就是很多人对 AI 的误解：把 AI 当成 “替代品”，而不是 “工具”。

KK 在《5000 天后的世界》里说过：“最好的人机关系，不是人跟 AI 竞争，而是人‘驯化’AI，你告诉 AI 要做什么、怎么做，AI 帮你实现，最后产出的东西，带着你的‘个人印记’。”

你可能会说：“驯化 AI 不就是学怎么用 AI 吗？我早就会用 AI 写文案、做 PPT 了。”

但真的是这样吗？比如用 AI 写文案，你是直接说 “写一篇产品推广文案”，还是说 “写一篇针对 25-30 岁妈妈的奶粉推广文案，要突出‘无添加’，语气像朋友聊天一样亲切，开头用‘你有没有过这种时刻：给宝宝冲奶粉时，总担心成分不安全’”？前者是 “被 AI 牵着走”，后者才是 “驯化 AI”—— 你给 AI 明确的 “方向和标准”，AI 帮你落地。

麻省理工学院 2024 年的研究显示：会 “驯化 AI” 的人，比只会 “用 AI” 的人，工作效率高出 3 倍，而且产出的内容 “独特性” 高出 72%。

因为他们知道：AI 就像一个 “聪明的学徒”，你得教它你的需求、你的风格、你的标准，它才能帮你做出 “你想要的东西”。

反观我们身边，很多人用 AI 时，总是 “模糊指令”：“帮我写一篇演讲稿”“帮我做一个 PPT”“帮我找一些资料”——AI 只能给你 “最通用的答案”，结果你改得比自己做还累，最后还怪 AI “没用”。这就像你让厨师 “随便做道菜”，结果菜不合胃口，你能怪厨师吗？

KK 自己用 AI 的方法很简单：他会给 AI 写 “详细的提示词”，比如写文章前，先告诉 AI“这篇文章的读者是刚入职场的年轻人，要讲‘如何应对职场焦虑’，开头用一个真实案例，中间分 3 个点，每个点配一个小例子，结尾要给鼓励的话，语气要像前辈聊天一样亲切”—— 这样 AI 出的初稿，就已经很贴近他的需求，后续只需要微调，而不是大改。

想学会 “驯化 AI”，不用学复杂的技术，从 “优化你的提示词” 开始，记住 3 个原则：

1、给 AI “明确的受众”：比如写文案时，不说 “写一篇护肤品文案”，而说 “写一篇给 20-25 岁敏感肌女生的护肤品文案”；

2、给 AI “具体的风格”：比如做 PPT 时，不说 “做一个好看的 PPT”，而说 “做一个极简风格的 PPT，主色调是白色和浅灰色，字体用微软雅黑，每页不超过 30 个字”；

3、给 AI “清晰的目标”：比如查资料时，不说 “找 AI 教育的资料”，而说 “找 3 个 2024 年 AI 在中小学教育里的应用案例，每个案例要说明‘用了什么 AI 工具’‘解决了什么问题’‘效果怎么样’”。

另外，每次用 AI 做完一件事，都要做 “复盘”：比如用 AI 写文案后，记录 “这次的提示词哪里不够好”“AI 哪个地方没达到我的要求”“下次怎么改提示词”，慢慢你就会发现，AI 越来越 “懂你”，帮你做的事也越来越有 “你的风格”。

最后：AI 时代，真正的稀缺，是 “人的本质”

KK 在一次演讲里说过：“未来 50 年，最珍贵的东西，是 AI 无法复制的，比如你的感受、你的思考、你的创造力，还有你跟别人的连接。”

我们不用怕 AI，因为 AI 能做的，都是 “可标准化、可量化、可重复” 的事；而我们能做的，是那些 “带着温度、带着思考、带着独特性” 的事，主动找麻烦的勇气、信息留白的智慧、驯化 AI 的能力，本质上都是 “人的本质” 的体现。

可能你现在觉得，培养这些能力很难，或者觉得 “没必要”，但等你看到身边的人，因为只会用 AI 省时间而被替代，因为被信息洪流淹没而迷茫，因为不会驯化 AI 而变成 “AI 改稿工” 时，你就会明白：AI 时代，不是比谁更会用 AI，而是比谁更能守住 “人的本质”，更能让 AI 成为 “自己的助力”。