老板AI应用课：甩豆包图像生成几条街，谷歌的nano banana有点强

热门资讯 2025年08月27日 17:37 2 admin

又到了打打字就能P图的AI工具推荐环节了。

之前给大家介绍过豆包的SeedEdit 3.0视觉模型，以及阿里千问的Qwen-Image-Edit模型。

昨晚，谷歌的nano banana模型发布了，全名叫gemini-2.5-flash-image-preview，还是很长的谷歌味。

瞬间业内沸腾，这到底是一个有多强大的图像生成与编辑模型，今天老马就给大家演示一下。

nano banana主要的特点是保持人物的一致性上，效果很不错。

一致性的意思就是，你的个人形象照，换个服装、背景、场景，你的人脸都不会有太大改变。

这点很多模型都做不到，比如豆包，你让它把你照片中的服装换一下，结果人脸就变了。

同样的不仅是人物，对于一个物体，或者空间上已有的东西，AI不进行瞎改，也是保持一致性的体现。

剩下就是谷歌的nano banana生成图片的速度快，你看它原名带个Flash就知道了。

目前要体验这款新模型，常规操作是使用魔法上网打开谷歌的aistudio使用，生成的图片带水印。

老马给大家安利的另外一个方式是国内无需魔法也可以使用，且免费无水印。

下面一起来操作看看。

1、使用lmarena

这个网址可用电脑或手机浏览器打开，虽然是英文的，但很多地方都不影响使用，大致翻译一下即可，建议是登录注册一下，可以保存你的对话记录，网址如下：

https://lmarena.ai

打开后，我们能够看到顶部有个Battle的按钮，意思是当前的模式是对战模式，使用多个模型同时处理你的请求，让你看看最终的对比效果。

如果使用该模式，你可能有概率会抽中使用的是nano banana模型，也会抽中比如flux这类模型，所以不可控。

因此，我们需要点击一下Battle按钮，切换到Direct Chat模式，也就是直接聊天模式，然后右边可以选择各种模型，我们直接选择gemini-2.5-flash-image-preview即可。

有可能你第一次使用，是选择不到gemini-2.5-flash-image-preview模型，可能只能选择gemini-2.5-flash，这个也行。

等下你选择完，在下面的对话框里面，点击一下image的图像按钮，你就会发现你刚才选择的模型，变成gemini-2.5-flash-image-preview了，如图：

这样就搞定了，可以开始打打字各种生图和P图。

2、开始用nano banana各种AI玩图

忘了说一点，你如果在谷歌的aistudio上使用nano banana，是不支持中文提示词的，只能用英文提示词，而在lmarena上则可以用中文。

这大概就是aistudio应用层上没有做支持，中文提示词写法老马是建议一句话就行，你想怎么改图就写什么需求。

老马下面也不再每个演示案例给出具体的提示词，因为提示词都比较简单，一句话的事情，给个样例大家参考即可。

首先我们来看看nano banana的生图效果如何，提示词如下：

青衣男子站在宝剑上，面对着镜头，宝剑剑尖放大朝着镜头，脚下踩着剑在空中飞行，剑身散发着寒气

效果还行哈，由于当前模型太火爆，在lmarena上估计用的人太多，经常会出现报错，我们需要点击右边的重试按钮，多试几次，如果还有报错，就刷新当前网页，如图：

下面拿老马的个人形象照，给大家演示一下换装、换背景、换场景，看看人物一致性保持的效果，原图如下：

先把西装换成道袍看看，点对话框中的+号按钮上传上面的原图，然后提示词就写把人物的服装换成道袍即可，如图：

看到没有，老马还是老马，丝毫没有任何改动，那换个服装+背景看看，如图：

人脸、动作、表情没有丝毫改动，这个一致性的控制不要太强，再换个场景看看，如图：

除了笑得有点猥琐，人脸的变动不算太大，场景整体的逼真程度还是可以的，AI味不浓。

再来看看合成图片，把另外一张图片上的内容，融合到当前的图片中，使之毫无违和感，老马准备来一张蜡笔小新的手办玩偶图片，如图：

这是一个手办摆件，了解的朋友都清楚，摆放在桌面上的，一般是塑料和树脂材质，这个蜡笔小新大概尺寸也就巴掌大，经过合成后如图：

它就变成了一个毛绒娃娃玩具，被老马捧在手心上，就问你强不强。

还有一种玩法是多轮编辑，就是你可以一步步地给一张图片加东西，比如一个空空如也的房间，你可以第一步加沙发，第二步加茶几，第三步加衣柜等等。

每一步加上去东西，都不会改动先前的图片内容，老马也准备了一张空房间的素材，原图如下：

第一步先加个书柜吧，如图：

第二步加个真皮沙发吧，如图：

第三步再加个茶几，不能说吧，如图：

就加到这里吧，你会发现，不该改动的一点没改，该加的都加了，测试到这里，老马觉得像平面设计师，尤其美工，越来越危矣。

普通用户打打字就能随心所欲地用AI对图片进行任何创造、改动，坦白讲，剩下的设计美感、设计创意这些软性经验的东西，AI最终也能够给到。

总而言之，nano banana在一致性控制方面的图像编辑确实很强，已经甩开了豆包跟千问，不足的地方也有，就是文字编辑能力较差。

你要它修改图片上的文字，目前还不大行，也可能是在模型训练上缺乏了这部分的数据和调优。

好了，以上就是今天的分享，有任何问题和需求可以留言，回见！

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