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2025-08-27 0
中国工程院院士、阿里云创始人王坚在最新采访中抛出颠覆性观点:当前热议的AI技术中,约90%可能在5-10年内消失 。这一论断背后,是对技术本质的深刻洞察与行业趋势的精准预判。
技术演进的底层逻辑
王坚指出,现有AI技术大多停留在“工具层面”,未触及智能的本质 。例如,大语言模型依赖海量数据和算力堆砌,却存在严重的“幻觉”问题——生成虚假信息、逻辑矛盾等现象频发 。Meta首席AI科学家Yann LeCun直言,当前GenAI范式可能很快过时,真正的突破需理解物理世界并与之互动 。这种局限性在金融、医疗等关键领域尤为致命,如加拿大航空AI聊天机器人因错误承诺折扣引发法律纠纷 。
市场验证的残酷现实
技术落地的“死亡之谷”正在吞噬大量AI应用。麦当劳AI点餐系统因准确率低、效率差被迫回滚 ,Zillow的iBuying服务因算法估值错误导致超5.5亿美元损失 。Gartner技术成熟度曲线显示,大语言模型已过峰值期,即将进入泡沫破裂低谷 。反观量子计算、神经符号系统等新兴技术,Dynex的量子扩散模型qdLLM仅用传统算力10%即实现性能超越 ,神经符号系统则通过融合神经网络与符号逻辑,解决了可解释性与推理难题 。
生态重构的必然趋势
政策与伦理的双重约束加速旧技术淘汰。国务院“人工智能+”行动明确要求AI与实体经济深度融合 ,而《人工智能生成合成内容标识办法》等法规倒逼技术合规。与此同时,用户需求正从“写画搜”转向心理支持、健康管理等深层场景 ,无法适应的技术将被市场自然淘汰。王坚强调,真正的AI应像电力一样成为基础设施,而非昙花一现的“爆款”。
这场AI革命的本质,是从“工具创新”到“范式重构”的跃迁。正如王坚所言:“AI竞赛是马拉松,现在只是起点。”当量子计算、生物启发式模型等新技术崛起,那些未能捕捉智能本质的旧技术,终将成为历史尘埃。未来十年,真正的赢家将是那些能将AI融入产业肌理、解决真实问题的创新者。
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