人类智能与人工智能的根本差别与相对优劣，论双智社会的最大陷阱

抖音推荐 2025年08月27日 01:17 1 admin

在一场于广东外语外贸大学“著名教授讲坛”上发表的演讲中，中国顶尖的人工智能学者、中国科学技术大学教授陈小平对近期人工智能的飞速发展提出了深刻而审慎的见解。该演讲内容经“风云之声”平台整理后于网络首发，引发了业界的广泛关注。陈小平指出，尽管一项近期的实验宣告大型语言模型已首次通过初级图灵测试，但这恰恰揭示了其与人类智能之间不可逾越的鸿沟，并警告称，当前社会普遍存在的“只要会用AI工具就不会被淘汰”的观念，正构成一个巨大的职业陷阱。

以下是陈小平的发言内容：

随着生成式人工智能的普及，一个人类智能与机器智能并存的“双智社会”正以前所未有的速度浮出水面。从自动编程到文案创作，人工智能工具展现出的强大能力引发了广泛的社会焦虑。然而，作为广东省科学院人工智能首席科学家及中国人工智能学会伦理与治理工委会主任，陈小平教授的最新研究指出，表面的模仿之下，是两种智能截然不同的运作机理，理解这种根本差异，是人类在即将到来的新时代中重新定位自身价值的关键。

职场最大陷阱：对AI工具的盲目乐观

目前，一种广为流传的观点认为，掌握AI工具是未来职场的核心竞争力。然而，陈小平教授通过对程序员和文员这两个代表性职业的分析，揭示了这一观念的危险性。

以软件开发为例，虽然AI工具能在几分钟内生成过去需要数天人工编写的代码，但这仅仅是工作的开始。对于生成的代码，后续的人工审查、调试和修改至关重要。陈教授将其划分为三种情况：对于逻辑简单的程序，AI工具显著提高了效率；但对于复杂的系统和前所未有的创新型程序，AI的作用则相对有限。核心的挑战在于理解需求和纠错，这两项工作都高度依赖程序员深厚的专业知识和逻辑判断力。一个不具备编程专业技能的人，即便熟练使用AI工具，也无法胜任这些关键任务。

文员职业同样如此。AI可以快速生成文本、图像和视频，但内容的准确性、恰当性和创新性仍需人类专家来把关。一篇涉及专业领域的复杂文案，或是一份需要独特创意的策划案，其质量最终取决于使用者自身的专业素养和创造力。随着AI工具的普及，社会对内容质量的要求只会水涨船高，那些只会简单操作AI工具而缺乏领域知识和创意能力的从业者，其价值将被迅速稀释。“残酷的现实是，”陈教授指出，“一旦工作需要，所有人都能学会使用AI工具，真正的区分度在于那些AI无法提供的能力。”

因此，认为仅仅掌握工具就能高枕无忧，是双智社会现阶段最大的职业陷阱。它鼓励人们放弃对深度专业能力的追求，转而满足于成为机器的操作员，这最终可能导致个人和整个社会竞争力的丧失。

AI的两大原理性局限：实例性与弱共识

为了解释AI为何无法替代人类的核心能力，陈小平教授深入剖析了大型模型背后的科学原理，指出了其两大与生俱来的突破与局限。

第一个局限是“实例性”。大型模型通过学习海量的文本和数据来预测字词之间的统计关联。然而，这些数据终究是有限的。这意味着AI的“知识”是基于其见过的有穷个“实例”构建的，它无法像人类一样真正掌握抽象的、普适的规则。这就解释了为何即使是顶尖的AI模型，也可能在简单的计数或逻辑否定问题上犯下低级错误。例如，在一项深度测试中，模型无法准确数出一条公式中否定符号的数量。谷歌等机构的研究也承认，现有模型架构无法从根本上解决计数问题。这种局限意味着，AI在数学和逻辑等依赖抽象推理的领域存在不可弥补的缺陷。

第二个局限是“弱共识性”。当人类与AI交流时，我们下意识地认为AI和我们一样“理解”词语的含义。但事实上，AI掌握的仅仅是词语之间的统计关系，而人类的概念则包含三个层面：词语间的关联、词语与外部世界具体事物的关联，以及词语与个人生命体验的关联。AI只拥有第一种，而缺乏后两种。

这种差异导致了人与机器之间深刻的误解。在一项测试中，研究人员要求AI在满足一个数学条件的所有整数中找出“最小”的一个，AI竟给出了两个答案，这表明它并未真正理解“最小”这个概念所指向的唯一对象。陈教授将这种人机交互的状态称为“弱共识”——我们对语言符号有共识，但对其背后的深刻含义没有共识。人类普遍高估AI的理解能力，实际上是我们将自己的智能投射到了机器之上，产生了一种“幻觉”。

此外，深度测试表明，AI并不具备严格意义上的“反思”能力——即重新审视并判断自己思考过程的正确性。它可能会尝试多种方法解决一个问题，但最终选择哪个答案往往是偶然的，而非基于逻辑判断。这使得让AI“自我进化”充满了巨大的、不可控的风险。

人类智能的未来：四大核心优势

在认清AI的根本局限后，人类的独特价值便清晰地显现出来。陈小平教授强调，在双智社会中，人类应着力发展四大核心优势，从而驾驭机器，而非成为其附庸。

判断能力：鉴于AI在逻辑和事实核查上的先天不足，人类基于常识、逻辑和批判性思维的综合判断力变得至关重要。未来，人类将更多地扮演AI输出结果的“最终裁判”。
专业能力：AI的知识广而不精，尤其是在专业领域，其表现往往依赖于训练数据的多寡。人类通过系统学习和实践积累的深度专业知识和技能，是确保工作质量、进行复杂决策和创新的基石。
涉世能力：AI通过数据认识世界，而人类通过与物理和社会世界的直接交互来学习。这种与真实世界互动的“涉世”经验，赋予了人类处理复杂、动态和非结构化问题的独特能力，这是机器无法比拟的。
生机能力：作为生命体，人类拥有情感、直觉、同理心、审美和创造力等源于生命体验的能力。这些“生机能力”是所有艺术、文化和人文关怀的源头，是机器智能永远无法触及的领域。

总而言之，双智社会的到来并非宣告人类价值的终结，而是开启了一个重新发现和弘扬人类独特性的新纪元。未来并非一场人与机器的零和博弈，而是一个相得益彰的共存生态。要实现这一理想未来，社会必须坚持以人类福祉为核心，确保人工智能始终作为一种可控的、有益的工具为人服务。正如陈小平教授所倡导的，人类必须坚持机器智能的“另类性”，从而在驾驭技术浪潮的同时，坚守并发扬人之为人的根本价值。