全图文 ｜钉钉CEO无招：为AI时代打造一个全新的钉钉

8月25日，“蕨”——钉钉十周年暨AI钉钉1.0新品发布会在杭州举办。会上钉钉发布8.0版本，标志着移动互联网时代用户规模最大的协同办公APP正式走向AI原生。

钉钉CEO无招表示：“钉钉8.0也是AI钉钉的1.0，我们决心清空过去，以归零的心态，为AI时代打造一个全新的钉钉。”

以下是他的演讲全图文——

很高兴能在这里见到很多老朋友。我回到钉钉已有4个月，我们也筹备了4个月时间，希望今天能给大家带来全新的钉钉8.0。

在过去10年，钉钉打造了一种移动化的办公方式。2015年1月我们发布了钉钉1.0，主要做IM和沟通；同年5月，我们发布了钉邮、钉盘和审批；2016年9月发布了外部联系人、考勤；2017年11月发布了软硬一体；2020年2月，教育钉钉因疫情开始爆发；2021年的6.0版本，我们推出了低代码；2022年12月，我们发布了企业上下游打通功能。

在这过去的10年里，钉钉已经服务了近2600万家企业组织，付费企业数超过19万家。在5000多家A股上市公司中，79%的企业都在使用钉钉。我们的AI应用数超过141万，并拥有超过6000家生态伙伴与我们一起服务企业。在此，我们感谢所有企业和客户对我们的支持。

今天是8月25日，我们推出钉钉8.0，代号“蕨”。我们取这个名字，是希望钉钉能够像生物进化的过程一样，从水生到陆生，从藻类正式进入一个完整的生态体系。蕨类植物是地球上最早的高等植物，它有了根、茎、叶的分化，带来了生态的繁荣。所以我们寓意为“蕨”，希望钉钉8.0能在AI时代重构一个新的生态。

全新的设计

4个月前我刚回到钉钉时，做了一次全面的用户调研，拜访了大量客户，收到了很多声音。大家反馈说，历经10年，钉钉的设计显得比较老旧，功能非常多，都排布在页面上，感觉特别臃肿。

所以，我们做的第一件事情就是全面的设计升级，就像为老房子做一次全新的装修。这次设计升级的语言主要围绕三个点：简洁、高效、以人为本。

针对“简洁”，我们把所有的设计元素，从标题到按钮乃至每一条分割线，全部进行解构，然后重新进行颜色的搭配与组合。

在全新的钉钉体系里，从审批、工作台到聊天、会议，所有功能都进行了简化，尽量让页面变得更加简洁、清新，更符合现代审美。这是全新的钉钉，去除冗余，让工作重回专注。

同时，我们用AI在各个场景中进行智能推荐，以大幅提升钉钉的整体处理效率。比如，当企业入驻钉钉时，首先要创建组织架构。我们分析后发现，每个行业、每种规模的企业，其组织架构都有一定规律。所以我们通过AI帮助企业，用一句话就能迅速创建整个公司。原来需要花费半小时到一小时的繁琐设置，以及后续工作台的创建，现在都可以根据你的行业和规模全自动生成。

另外，我们在钉钉的左上角设置了一个“效率岛”。它会根据当前时间，分析你所有的应用和服务，判断什么事情最重要。比如5分钟后有会议，它会立刻提醒你；随后若有重要事项待处理，也会在上面显示。这样，你就可以在钉钉里从容不迫地处理所有事情，不再需要频繁地进出各个应用。

在这4个月里，我们总共对1850个需求进行了分析和设计，修复了574项用户反馈的问题，并在20多条产品线上进行了全面优化，由此带来了全新的钉钉8.0。

到了AI时代，我们更加需要以人为本。所以工作之余，我们的设计团队在思考，如何能给高效工作的同学们带来一些轻松的时刻，让他们在连续工作两三小时后，可以闭上眼睛休息一下。于是，我们带来了全新的产品——DingTalk Zen。

我们经常听到反馈说，长时间使用手机让眼睛很累。所以我们希望大家在聚焦工作两三小时后，DingTalk Zen能把真实的自然风光和声音带给你，让你闭上眼睛好好休息一会儿。这里所有的视频和自然声，都来自我们钉钉同学在全球各地旅游时的真实拍摄。在此感谢所有设计团队和钉钉同学的贡献。

所以，钉钉的同学也不像大家想象中那样只有工作，我们也有精彩的生活。

全球化的钉钉

在全球化的今天，企业出海成为趋势。面对中国企业的出海需求，我们对全球化能力也进行了重构。我们看到，企业出海时普遍会遇到一些问题，比如时区、语言、文化带来的跨语沟通障碍。

同时，在合规层面上，不同国家有不同的数据合规要求，企业常常会碰到困难。而在成本上，中国企业一旦出海，就会发现那些在国内唾手可得的功能，在海外组合起来，价格非常昂贵。

这些痛点该如何解决？过去，企业出海后，员工可能会使用钉钉、微信、Teams等不同工具，语言、时区各不相同，收发海外邮件也时常遇到连接问题。

“一个钉钉”解决方案，将帮助出海企业，无论国内总部还是海外分公司，全部建立统一的工作方式。多语言的实时翻译能够解决语言和文化问题；跨时区的会议协作和时区自动同步，能解决时区上的困扰。我们还将邮件服务器部署在全球各地，以解决全球邮件的互联互通问题。

过去企业出海通常有两种解决方案：一是在中国总部用钉钉，海外分公司用不同应用，这会造成数据孤岛，无法统一管理。二是全部使用钉钉，但数据计算都在中国的服务器上，这会在欧美等国家引发数据合规问题。

所以，钉钉采用了全新的方式。当你采用“一个钉钉”时，我们会根据你在全球各国的部署，在欧洲、美国、东南亚等地，实现存储和计算的分离，确保在各个国家都能合规地使用钉钉。

钉钉同时符合全球各地的合规标准，无论是中国的、欧洲的、美国的还是日本的，都能满足大家的出海需求。

如果企业出海，会发现主流的沟通协同软件，从IM、会议到邮件、文档，所有功能加在一起，平均价格大约在2000多元人民币/人/年。而“一个钉钉”能满足所有能力，并且是沟通协同体系中最好用的平台之一，最终的价格可以做到500元/人/年，成本大幅降低75%。

洛阳钼业采用钉钉后，在“一个钉钉”上全面实现了统一的沟通平台、工作台、组织文化和审批流。我们也帮助宁德时代在全球数万名员工之间，跨越了语言和文化的边界；帮助蚂蚁国际在出海过程中，满足了分布式部署和数据审计的需求；还帮助新加坡的中国航油，完成了员工从原有系统到钉钉的无缝迁移，并实现了全球网络加速。

到今天为止，钉钉已经帮助2000多家企业实现了全球统一办公，这些企业遍布76个国家。我们正在助力中国企业，从全球商品的生产者，成长为全球商品的设计者，再到全球品牌的定义者。

AI时代的钉钉

今天我们也在思考，到了AI时代，钉钉从1.0到8.0，我们做了全球化，做了设计升级，改进了功能。但是，如果用AI重来一次，钉钉应该是什么样子？这是我4个月前回来时一直在想的：如果再做一次钉钉，我会怎么做？所以今天，我们给大家带来一个全新的、用AI重构后的钉钉。

我们来启动AI钉钉1.0。它首先在产品层面上带来了五个全新的产品：钉钉ONE、DingTalk A1、AI听记、AI搜问和AI表格。同时，我们会在客服、营销、教育三个行业场景中，用AI重构解决方案。

1、钉钉ONE

我们的钉钉ONE是一个封闭研发的团队，内部代号“西游记”。

我们平时使用办公协同软件时，每天都有大量的消息，需要你不断地“进进出出”：打开钉钉，点一个消息进去处理，回到首页，再点另一个消息，再出来，然后点审批，再出来……在繁杂的信息流中反复跳转。但我们观察线下很多管理者是如何工作的？他会有一个秘书，这个秘书会把所有事情整理好，按照逻辑顺序排好，再交给管理者处理。我在想，AI时代有没有可能给每个人都配一个秘书？这个秘书会自动分解所有信息，一件一件地递交到你面前，你只需要坐在那里，“稳坐钓鱼台”。

这就是钉钉ONE的起点：用AI帮助我们处理所有消息，进行总结、排序和推荐。

我们来展示一下，全新的钉钉ONE如何开启新一天的工作。打开钉钉后，AI后台会自动分析我所有的消息并准备好，告诉我今天的日程、待办要事以及待处理的审批。如果我想稍后处理，只需轻轻一滑。过几分钟，它可能会提醒我准备一个会议，并把所有相关资料准备好。再一滑，可能会出现“已读未回”提醒，告诉我昨天有重要消息未回复。再滑一下，就进入消息处理界面，所有未读消息都已分类整理并按优先级排好，我只需要逐一处理。从此再也不用在钉钉里点来点去，只要不停滑动就行。

有时我们可能在沉浸式工作，比如开完一个长会，再打开钉钉时，消息已经堆积如山。现在，钉钉会自动进行任务识别，发现你还有什么事情要做。消息助理也会自动分析所有消息，按顺序排好，我可能只需要5分钟就能处理完所有重要信息。如果消息量特别大，点击“总结”，AI助手就会把所有要点提炼出来。

钉钉ONE做的第一件事，就是为每个人配备一个工作秘书，它会对所有的消息和工作信息进行处理，排好顺序等待我来处理。

这个工作秘书由4个Agent推动：一是消息Agent，全面处理消息并分析优先级；二是审批Agent，对审批进行分析和排序；三是日程助理，分析所有日程；四是会议助理，分析会议并提前准备相关资料。

除了重构工作方式，AI是否也能重构我们的学习方式？很多互联网或科技行业的同学，每天要阅读大量资讯。如果有一个学习秘书，它会做什么？这个学习秘书会自动分析我所有感兴趣的资讯，帮我发现所在行业的新产品、新技术、新趋势、新机会，同时还能自动分析企业相关的风险。

这些都将由Agent自动完成。每天早上，我们只要一滑动，所有资讯就会自动呈现，AI会处理信息，生成视频或语音播报，甚至开车时也能收听。当我对某条资讯点赞或评论时，它会自动流入公司内部，引发团队讨论，最终沉淀为公司的知识资产。所以，钉钉ONE在学习方面，将打通企业内外，把外部资讯转化为内部知识。

钉钉ONE的学习助理由9个Agent组成，包括全球参考、Github精选、论文智读、舆情助理、AI快讯等，未来我们还会和生态伙伴推出更多Agent，帮助企业员工快速学习。

所以，钉钉ONE重构工作方式，重构学习方式，希望能给大家一个全新的工作体验。

2、DingTalk A1

我们的第二个产品，是钉钉首次推出的全面重构的智能硬件——DingTalk A1。

DingTalk A1的主体是一个由AI驱动的语音智能助手，帮助我们随时随地进行智能听写，让工作过程全面智能化，不再需要人工记录和分析。传统会议中，我们需要用笔记本记录；律师等行业会用录音笔，但录完后还要再听一遍才能整理。我们就在想，如果把录音笔、会议机、翻译机整合在一起，再加上AI，它会变成什么？

DingTalk A1将通过语音智能改变所有的工作沟通与记录方式。我们采用了钉钉的美学，设计了简洁高效的DingTalk A1。它配备了5颗全向麦和1颗骨传导麦克风，接听电话时会自动切换到骨传导，放在桌上时则自动变为5颗全向麦。这使得它在任何地方录音时，都能通过声纹识别和空间识别，实现可视化录音。同时，我们加入了Type-C充电，这也是业界首次在语音智能硬件中采用Type-C接口，方便随时充电。

我们采用了6纳米的全新AI芯片，录音文件将在DingTalk A1、钉钉客户端和云端实现三端加密，在安全环境中实现AI智能调用。对比业界同类产品，可以看到DingTalk A1的配置是顶级的。

DingTalk A1分为旗舰版和青春版，附赠钉钉免费的语音智能权益，每月有1000分钟智能语音使用时长和10G存储空间，价格分别是799元和499元。

在企业中使用DingTalk A1，可以和日程、待办、知识库、AI表格全面融合，实现高效协同。它支持不同的工作场景，并提供企业专属数据存储，可以统一管理公司所有设备。

3、AI听记

DingTalk A1的背后，是钉钉全面升级的语音智能能力，我们称之为“AI听记”。AI听记由强大的语音智能模型驱动，我们将用它来驱动钉钉上的所有硬件，包括手机、PC、会议机、平板、投屏等，让所有场景全面实现语音智能。

最初，我们的语音识别效果并没有那么好，但我们下定决心，在今天这个时代，大力投入一定能创造奇迹。我们和通义实验室投入了巨大的时间和成本，实现了1亿小时的音频学习。经过1亿小时的训练，今天钉钉全新的AI语言模型，能够对中国30多种方言、全球140多种语言以及200多个行业的专业术语，进行全面的自动识别和翻译。

传统的机器学习模型，语音识别率大约在70%左右，但这并不好用，转译错误很多。使用大模型后，通常能做到80%的准确率。而我们经过1亿小时训练后，实测数据能达到90%。但90%的准确率在很多企业依然会遇到问题，比如老板的口音特别重，转译不清楚，这个产品可能就用不下去。

此外，还有很多行业和企业内部的热词。所以，如果得到授权，我们会结合通讯录、知识库、热词、高管口音等进行专项训练。测试结果显示，经过专项训练，我们可以把语音识别准确率提升到97%，这应该是业界前所未见的最高水准。

眼见为实，我们请同事现场演示一下我们的识别准确率可以达到什么水平。

右边是经过1亿小时训练后的结果，左边是我们的友商，也是一家很牛的公司。大家对比后可以看到，双方都很优秀，但AI在日新月异，我们也希望把语音智能带到一个全新的高度。

我们的AI听记实现了全球首创的可视化录音、全场景总结和专属AI分析。在可视化录音层面，它能智能降噪、精准识别声纹、感知发言人方位。即便你在开会时走来走去，它也能准确记录。再次打开AI听记时，当时的场景会立刻还原。我们还提供了丰富的行业模板，能在语音记录时给出准确的摘要。同时，会议讨论中的所有信息，在分析后会自动进入AI表格，进行任务跟进。所以，以后开完一场会，讨论完一个话题，再也不需要人工分析和跟进，全过程将自动完成。

AI听记，是AI时代全新的沟通记录方式。

4、AI搜问

AI搜问是做什么的？现在钉钉老用户是如何搜索的？目前的搜索引擎可以搜联系人、聊天消息、日程、文档等。但实际上，搜文档、表格、审批、待办时，只能搜标题，不能搜全文；也不支持语音问答、企业外部搜索和大模型调用。

我想到，在AI时代，钉钉的搜索不应该是这样。所以我们推出了全新的AI搜问——“一框问天下”。在企业内部，它支持从联系人到文档的全文搜索，并在建立知识图谱后，支持语义问答。在企业外部，我们打通了网页搜索，支持文本匹配和语音问答，同时能调用通用、专属及行业大模型，用一个框完成全部问答。

为此，我们打造了全新的文本搜索引擎2.0、知识图谱搜索引擎，以及实现了AI-Fusion引擎1.0。全新的文本搜索引擎支持百亿级的文档数据和千亿级的向量数据存储，文件索引秒级更新，搜索响应毫秒级召回。

我们的知识图谱引擎，更新一个文档，可在30秒内生成知识图谱，我们的亿级实体可以帮助我们实现更多的联想，实体之间相互产生更多的关联。我们的多维索引能对文本、向量、行为进行全面分析。我们还发明了“最小图关系”技术，能在语义问答和图谱升级时进行全面的权限控制。

AI Fusion引擎的作用是，当我们在使用各大模型时，可以一次性问遍所有模型，然后自动分析整理它们的回答，给出一个取长补短的最终结果。

对企业而言，数据安全至关重要。所以，我们在新版搜索引擎的基础上，做了全新的企业级安全控制引擎。进行文本搜索时，它会自动分析权限，你不能看的文档，信息就无法搜到。所以，你能看的就能搜、能问。

对于知识图谱，我们也加入了“最小图控制体系”。虽然模型建立了自己的神经网络和图谱，但在你问答时，它会自动分析图中哪些信息你没有权限，并进行封锁。你能看的就能问，你不能看的，问不出来。

同时，在企业内部使用大模型的过程中，员工可能会不经意间把公司内部数据泄露给外部大模型。前段时间有客户开玩笑说，他们公司用外部模型做语音转文字，有一天他去问那个大模型“我们公司2026年的战略是什么”，大模型竟然回答出来了。所以，大模型也不能随便用。

为了保证企业使用大模型时的数据安全，我们对所有模型进行了定义和分级（D1到D4）。企业可以定义哪些级别的模型可以使用，从而保障数据安全。

“一框搜问天下”，可以看到，使用新版AI搜问时，企业知识和互联网知识都可以在一个框内完成。找人、找专家、找规章制度、问项目进度、问经营数据，都可以在一个地方一次性完成。

我们再展示一下AI Fusion。我选择三个大模型，问一个关于团建的问题。三个模型会实时调用并返回结果。结果出来后，AI会再次分析这三个回答，谁答得好，谁答得不好，各自的长处短处是什么，最后再合成一个取长补短的综合结果。这样大家就不用在各个模型间来回切换，一次性完成所有搜索。

所以，AI搜问，全能搜，放心问。

5、AI表格

钉钉AI表格前段时间刚刚发布，这次我们分享一下它的全面升级。

表格是计算机早期就有的应用，从1979年的VisiCalc到大家熟知的Excel，再到2006年谷歌推出的在线协同表格。今天，我们在AI时代推出AI表格，它与传统的在线表格有什么区别？

它的本质，是从表格升级为AI时代的应用搭建平台。怎么做到呢？它将表格主体拆分为数据、自动化和仪表盘。企业内部的很多应用，都源于数据，通过自动化流程处理，最后用图表来呈现。AI表格就是用AI的能力，将这三件事的大量工作自动化完成，一次性产出结果。

我们来展示一个案例。千初美妆是一家美妆公司，团队同学每天都要把合作达人的数据手动录入表格。每个人跟进30多个达人，每天更新数据已属不易，老板也没时间细看，数据常常是为了存档而存档。

使用全新的AI表格后，运营同学只需把达人链接粘贴到表格中，后续的所有数据，AI都会自动抓取、填充，并由仪表盘自动展现营销结果。这大幅节省了运营同学的时间，让他们可以专注于分析和迭代。现在他们可以做到每天复盘，一个人能跟踪2000个达人，最终营收增长了24倍。我开始也不相信，为什么能增长24倍？就是因为以前从不复盘，现在可以以天为单位进行复盘。这就是AI表格带来的生产力变革。

同时，我们也推出了全新的AI表格助理。因为AI表格有一定的使用门槛，为了降低它，我们推出了AI表格助理。

我们来试一下，用AI表格搭建一个“跨境电商选品管理系统”。我不知道怎么做，就把我的需求用文字告诉AI助理。输入后，表格就开始自动搭建，包括数据表和相关的仪表盘。系统搭建好后，我还可以让它再建一个工作流：当选品池有新增商品时，自动判断是否重复，不重复就加入。整个工作流的代码也会自动生成并完成。

这样，企业的自动化流程就全部完成了。在此基础上，当工具功能越来越强大，使用越来越深入，难度也会变高。我们希望把每个人都变成专家，要怎么办？我们为所有字段添加了开箱即用的AI能力，也就是AI Agent。比如你想在表格中生成图片、翻译语言、做总结、分析简历，所有这些AI助理在AI表格中都已准备就绪。你只要打开表格，想让它做什么，找到对应的Agent，它就会自动运行。

所以，AI字段Agent将表格变成了数据自动处理的流水线。比如，一家做跨境电商宠物产品的公司，需要把商品文案翻译成日语上架。只需放入文案，选择翻译Agent，就能全部翻译完成。然后说“把所有商品升级成上架素材”，AI字段会再次自动完成。最后在日本乐天平台一键上架。以前做这件事需要很长时间，现在10分钟内就能全部完成。这就是AI时代的生产力变革。

以前用表格、用系统做的很多东西，都值得用AI表格全部重构一遍。

AI表格背后，涉及到实时计算，我们跟阿里云数据库团队搭建了一个全新的存算一体架构——O-Table。它有很多全球首创的数据架构，比如IVM实时增量引擎，能在客户端和服务端并行计算，实现高效率处理；还有Lightning Fusion协同引擎，能支持上百人乃至上千人同时协同编辑，自动解决冲突，保证实时性。

今天，我们和阿里云协同完成的O-Table，能让单表支持百万行的实时更新，同时通过AI处理，实现AI-Ready数据，让AI引擎可以直接学习，无需特殊处理。

我们来演示一下全新AI表格的数据处理能力。通过O-Table驱动的百万行实时处理，我们的时间是11.6秒，而一个非常优秀的友商则需要26秒。

全新的钉钉AI表格已经支持百万行数据，我们正式启动全面公测，感兴趣的企业都可以扫码参与。感谢AI表格团队的辛苦付出，现在我们已经支持了超过30万家企业通过AI表格进入AI时代。

6、AI客服

我们也希望通过AI对客服场景进行全面重构。我回来之后，BD团队跟我说续约率特别高，在线客服负责人说问题都解决了，转人工率只有15%，热线客服负责人也说全是五星好评。我觉得好像做得挺好，就去全国调研拜访客户。结果线下客户告诉我，他提的需求一年多了还没响应；在线咨询的客户说，回答经常答非所问，想转人工都找不到入口；热线客户说，排了半天队，接通后还要把问题重复一遍。这些问题我们日常生活中经常碰到，钉钉也一样。

我当时在想是什么问题？是同学们不努力吗？其实不是。是因为客服团队都在看经典的行业指标，比如即时满意度、质检合规率，但他们不太关心数据是怎么来的。服务团队不接地气，大部分是为指标服务。产研团队也觉得我们的系统是全球最先进的。那怎么办？我跟他们讨论，是不是应该用AI全面重构？但所有人都说：“无招，你不懂客服，用大模型重建客服，没人搞成过。”

怎么办？我说我们不争论，就试一下。让客服、产研、运营所有相关人员全部“下地”，每天自己做2小时客服。客服负责人把自己服务的内容一条条拉出来看，客户当时怎么问的，你怎么答的。搞了一段时间后，产研团队承认这套系统确实要改，客服负责人也告诉我，真实的用户满意度只有30%。我说，好，现在我们达成共识了，要改。

怎么改？原来我们是用RAG模式，这可能是中国99%企业客服系统的做法：有一个知识库，加上模型进行润色。用这个方式，你问“我想扩容API调用额度”，他会给你一个标准答案，每个人问，答案都一样。但如果用大模型，理论上它应该知道你是谁，然后回答：“经过核实，您是XX公司的XX，您当前的额度是多少，可以在哪里申请扩容。”它应该在清晰了解你的基础上回答你。这必须要用大模型才能做到，如果用模型，准确率可以提升到90%以上。

于是，我们决定做大模型体系。首先要建立真题数据集工程，保证数据真实准确；然后要建立模型训练工程，让AI理解问答、知识和使用手册；最后还要建立效果评估工程，确保AI的结果不答非所问，没有幻觉。

团队组建之初，我们发现做AI的同事不懂业务，做业务的同事不懂AI。这不是笑话，实际上中国绝大多数企业，包括很多所谓的AI公司，在构建行业模型时，真正的实战经验都非常少。

我们怎么办？我们重新组建了数据工程团队、模型训练团队和效果评测团队。在这三个团队的努力下，我们完成了AI客服大模型的训练，并用AI Native的方式重建了在线客服Agent、主动服务Agent、服务质检Agent和VOC跟进Agent。这四个数字人助理会自动服务客户，而不仅仅是辅助客服人员。

结果是，我们每周处理超过10万条服务记录，以前的抽检率大约是5%，现在能做到100%全量检测。怎么做到的？靠人不可能，我们用AI服务，再用AI检查。为了确保AI检查的可靠性，我们建立了专门的评估评测体系，并辅以人工抽检。同时，我们建立了持续优化的体系，所有用户的差评或检测发现的问题，都会自动进入优化流程。通过这个体系，我们把真实的客户满意度从30%提升到了80%。

用了全新的AI客服后，客户的声音（VOC）能够被全渠道识别和跟进。如果需求涉及到研发，会自动与产研系统打通；开发过程中会不断反馈进度；开发测试完成后会再通知你。我们让AI客服在钉钉真正实现了“事事有回应，件件有着落”。

在将满意度从30%提升到80%的同时，我们的成本下降了90%。而所有原先的客服人员，我们为他们组建了全新的AI数据工程团队。因为他们都是行业专家和钉钉专家，将通过这个新团队，帮助中国所有企业进入AI客服时代。

全新的AI客服刚刚开始，我们欢迎各行各业，如果你想让你的客服体系真正进入AI Native时代，欢迎扫码报名。

7、AI营销服

在营销销售服务场景中，如果用AI Native的方式重构要怎么做？以前，销售服务结束后，员工还要填各种表格，即便有CRM，也常常没用好。整个销售过程不透明，老板只能管最终结果，但过程为什么不好，为什么没有成交，需求是什么，都不清楚。

我们以顾家家居为例，与他们共创AI重构方案。我们为其导入了全新的AI智能硬件，对整个销售过程进行透明化管理，实现了AI销售助理、AI质检和AI智能洞察。

比如AI销售助理，它会通过AI听记跟进所有服务和销售过程，并给你提供建议，告诉你公司最优秀的销售人员是怎么做的。AI服务质检则会进行过程管理。而智能洞察会根据公司整体销售情况，自动分析每个区域、每个门店、每个销售人员做得好与不好的原因，以及客户的真实需求。

所以，用AI重构的全新营销服务场景，首先由智能硬件组成，在DingTalk A1的基础上，我们还打造了DingTalk A1 Lite、DingTalk B1、DingTalk B2等一系列硬件，通过智能语音的方式，实现销售过程中的AI销售助理、AI服务质检和AI洞察。

AI营销服务解决方案在顾家家居成功落地后，我们也开始进行全面公测，感兴趣的同学可以扫码报名。

8、AI教育

在教育场景，我们思考如何用AI进行重构。家里有孩子的家长都有感觉，老师布置作业后，每天至少需要花两三小时批改作业，然后进行辅导。我相信在座的家长都知道，脾气再好的人只要辅导作业，也会“鸡飞狗跳”。一些特别优秀的家长还会每周帮孩子准备错题集，我看到都觉得太牛了。

AI应该怎么做？首先是作业的全量AI批改。我们可以跨班级、跨学科合作，推出覆盖全学段、全学科的作业批改能力，包括数学、语文、英语，甚至体育的跳绳、仰卧起坐，都能全面分析、批改。老师布置作业后，家长只需拍照上传，系统就会自动批改。批改完，老师会收到反馈，同时系统会为整个班级建立班级错题本，并为每个孩子建立个人错题本。有了错题本，学校就能实现精准教学，学生就能实现精准学习。

有了AI作业批改，老师每天批改作业的时间可以从2小时节省到10分钟；共性错题再也不会记错、记漏；以前需要3天才能完成的错题讲解，现在次日就可以完成；家长也不再需要花时间整理错题本。

所以，AI进入教育场景，将第一次帮助中国教育实现高质量、大规模的个性化教育。谢谢大家！

所以在钉钉10周年之际，我们推出钉钉8.0，即AI钉钉1.0。它拥有全新的设计和全球化的架构基础，在教育、销售、客服三个场景中推出了AI解决方案，同时推出了五大AI原生产品：钉钉ONE、DingTalk A1、AI听记、AI搜问和AI表格。

钉钉AI创业助理

在此基础上，我们回想起钉钉的创业之初。我们从中小企业开始，10年前在湖畔花园启动创业，当时是“来往”快做不下去了。那次创业其实是大公司内部创业，我们只要埋头把产品做好就行，行政、财务、人事、法务都不用担心，钱更不用担心。四年前我独立创业，这次又是在湖畔重新启动，这次创业让我知道了什么叫真正的创业，是白手起家，特别省钱。

重新创业后，我用钉钉时会发现，作为一个初创企业，钉钉能帮到我，但尤其是在初期阶段，很多事情还是没有人能帮到我。我后来在想，如果再来一次，钉钉能为初创企业做什么？所以这次，我们和各行各业的100多位创业者共创了4个多月，思考钉钉能做些什么，来帮助他们更好地启动，提升创业成功率。

我们发现，他们在市场调研、财税、法务、设计以及社媒运营等方面有非常多的需求，但往往只有一个人，忙不过来。本质问题就是初创公司没人、没钱、没时间。我在想，AI时代到来了，应该可以帮他打造一个“一个人的公司”，让他有一堆AI助理来做事。

想是这么想，真做起来非常困难。我老跟团队说，去搞一把，反正找的都是年轻人，初生牛犊不怕虎。

怎么办呢？我们为初创企业提供了一站式AI助理，包括市场调研助理、财税助理、法务助理、设计助理、社媒运营助理这五个AI Agent，帮助初创企业实现“一个人的公司”。

比如，一个做陪护产品的初创企业，每周都要做市场分析，以前都是自己一个个打开网页去看。我们跟他一起共创，推出了全新的市场调研助理。

这个AI市场调研助理会自动分析市场的实时数据，并立刻生成分析报告。它和别的大模型做出的报告有什么区别呢？右边是我们的报告，左边是其他大模型的。最大的区别是，其他模型的报告基于互联网上的旧数据，做的是知识问答；而我们的钉钉分析报告，是基于当下淘宝、小红书、抖音等平台的实时数据生成，这才真正具备参考意义。

所以，市场调研助理具备实时信息收集能力、意图识别能力，同时我们还专门搭建了调研报告生成专属模型，第一次实现了“商业结果可交付”的调研分析报告。

这实际上挺难做的。平常做个70分、80分的报告可以，但要做到90分以上、商业可交付，需要巨大的成本。

再说法务助理。初创公司要签各种合同，包括办公租赁合同，需要审核和起草，但又请不起人。现在，全新的AI助理可以帮他全面审核合同。同时，我们做了一件非常重要的事：用大模型分析完合同、给出建议后，你敢签吗？可能不太敢，总觉得不靠谱。你希望最好有法律专业人士把关。我们的法务助理不仅用模型分析，还聘请了专门的法律专家进行复审。所以，我们给到你的结果，是由法律专家正式复审过的，是真正可用的。

我们打造了业内首个法律垂类知识图谱，AI审查规则按月更新，同时有5年以上经验的法律专家对每次审核结果进行评审，确保我们提交的是“商业结果可交付”的合同审查结果。谢谢大家！

还有社媒运营助理。现在很多初创公司都需要借助社交媒体获取流量。我们的共创伙伴是一家在非洲做旅行定制的初创公司。他们以前的做法是，看小红书上谁的笔记写得好，就模仿着写一篇发出去，耗费大量时间。

我们的社媒运营助理是怎么做的？在老板睡觉的时候，它会自动收集社媒上的爆款笔记，分析其写法，然后学习并模仿，对非洲旅行的内容重新进行润色，再自动发布到小红书等平台。通过这个新助理，老板每天节省了大量时间，还获取了非常多流量。

所以，通过实时信息收集能力、专业社媒内容运营工作流和云端自动发布能力，我们也达成了“商业结果可交付”的社媒运营能力。

AI创业助理，将以“商业结果可交付”为目标，帮助所有初创公司实现“一个人的公司”。

AI创业助理是钉钉回归初心的一次努力，我们还有很长的路要走。当前我们只是在互联网科技、商务服务、电商零售等行业进行共创，未来我们会在更多行业帮助初创企业实现“一个人的公司”。

所以，开公司，请上钉钉。

你的钉钉

接下来，我们为中大型企业提供一款产品叫“你的钉钉”，将以更加开放透明的方式支持他们的使用。我们提供专属品牌、专属存储、专属部署、专属AI。在专属品牌上，企业可以在3类场景、9大设计能力上定制自己的钉钉，打包自己的文化；在专属存储上，我们支持专有云、公有云、海外存储、国产化信创等需求；在专属部署上，企业可以按需组装自己的钉钉，最低一台物理机就能实现一个安全的内部通讯工具。

所有企业都在谈AI，我们怎么帮助中大型企业实现“专属AI”？

我们认为企业使用AI分为四个层次：第一层是数据资源层，建立能让AI获取和学习数据的体系；第二层是理解推理层，建立能帮助AI理解企业、做出决策的行业和专属模型；第三层是决策与行动层，让AI能够自主分析现状并采取行动，而不仅仅是辅助人；第四层是反思和进化层，让AI能够闭环学习、持续优化。

在第一层，我们提供AI搜索、AI知识库和知识持续增量更新体系，帮助企业汇集内外数据，打破孤岛。

在第二层，我们提供数据精炼提纯服务和专属模型深度定制咨询服务。这些能力沉淀自我们打造钉钉AI客服的过程，可以帮助企业把现有数据精炼成AI可学习的数据库。我们和壹生检康公司共创的“豆蔻妇科大模型”就是一个例子，它在钉钉大模型基础上进行行业训练，现在回答妇科问题的准确率达到90%，并一举通过了中国的妇产科主任医生考试。

到第三个层次，是AI自主决策。这个层级需要我们和企业深度共创，因为我们对行业不了解，需要行业专家的参与。

到第四层级，是让一个通用AI进化成真正的专家，但这一层级我们目前也没做到，是大家共同努力的方向。

为了帮助各行各业建立自己的AI行业模型，我们借助产学研的能力，和浙江大学一起，由专业教授和研究生团队，共同搭建各行各业的专业模型。感谢浙大的支持！

钉钉AI应用服务市场

接下来，我展示一下钉钉AI应用服务市场的全面升级。今天钉钉的应用市场已有超过6000家合作伙伴，每年为伙伴带来超过30亿的营收。其中1000万伙伴数已经达到50家，我们也获得10万+伙伴好评。

但我们也发现客户提了很多问题，比如应用慢、体验不一致等。所以这次我们对应用市场进行全面升级，希望打造一个让客户放心、安心使用的环境。我们设定了“严选”标准，从产品体验、稳定性、数据保护、客户服务等方面，制定了可执行的标准，并由AI自动检测。今天我们已和40多家伙伴完成了严选升级。

我们在AI时代对应用中心进行了升级，全新的钉钉AI应用市场分为严选应用市场、AI硬件市场、AI模板市场、AI助理市场，以及“客户说”社区。

在AI硬件市场，我们会支持所有硬件厂商进行AI升级。 在AI模板市场，我们在AI表格和低代码平台各提供上千个行业模板，帮助企业快速搭建应用。

同时，我们第一次正式推出企业级AI助理市场，和伙伴一起定义“商业结果可交付”的企业级AI助理。这个市场将实现企业级可管控和交付确定性。同时，我们改变了商业模式，所有产品都变成结果交付模式，结果OK再付钱。这与传统的SaaS模式有最大区别，以前是买应用和服务，有没有效果不知道。在AI时代，我们希望用Agent+数据的方式，用结果买单，这将成为可能。

我们知道，搭建一个企业级的AI Agent市场是互联网行业的第一次尝试，我们和所有合作伙伴都刚刚开始，需要一起共建。我们将提供Agent开发者支持、行业评测支持和商业环境支持，帮助大家。

同时，我们也对企业服务体系进行了全面升级。未来钉钉的企业服务将是一个由AI驱动的全面服务体系。我们将在全国200个城市搭建服务网络，只要你有要求，我们就上门服务。

我们还为企业决策者提供决策咨询服务，分享经验和案例，帮助他们决策如何循序渐进地采用AI。

在普惠培训层面，我们的服务体系将转化为AI应用工程师的培训计划，准备打造100万名AI应用工程师。

今天发布会逐渐进入尾声，我们来回顾一下：钉钉8.0带来了全新设计升级，打造了全球化基础，在客服、销售、教育场景中实现了AI重构，并推出了钉钉ONE、DingTalk A1、AI听记、AI搜问、AI表格五大产品。我们为初创企业提供“AI创业助理”，为中大型企业提供“你的钉钉”。我们的应用市场和服务体系也全面升级为AI驱动。

10年了，今天刚好是10周年的总结会。2015年1月16日我们发布钉钉，见证了一个时代。过去10年是移动互联网发展的10年，这让钉钉踩中了风口，成为了一个平台。所以，要感谢所有老同学、新同学、合作伙伴以及客户的支持，才有了今天这个服务2000多万家企业的全球最大协作平台。

AI钉钉1.0要怎么做？实际上我每天都挺兴奋的。别人说我“工作狂”，但我每天一想到AI，就觉得世界要变了。一开始我想的是AI如何帮助我们提升效率，但我现在认为，AI之于我们，就像蒸汽机之于骡马，电脑之于打字机。它是一场全新的生产力变革，而不是回到过去写文档、做流程，去提升协同效率。它考验的是我们每个企业、每个人对AI的理解深度。有一个超级智能体就在你旁边，你如何让它去理解这个物理世界，去感知、认知、决策？谁最先能帮助这个AI智能体理解你的行业、你的企业，谁就一定能在这场生产力变革中异军突起。

你会看到，在传统的软件时代，是人把物理世界看到的东西转化成文档和流程，把经验用软件实现。但这个数字世界，并非物理世界的真实反映，它会涉及到数据失真、不全面。人写文档的时候，更像是为了适应机器的规则，按照Word、Excel的方式去沉淀知识。

但是到了AI时代，现阶段绝大多数人使用AI的方式是人机问答，AI学会了人类产生的所有文档和网页知识。我们是在跟AI交互，AI在跟我们创造的数字世界交互。但是，AI和真实的企业物理世界还没有真正连接起来。所以，AI钉钉1.0要打造的AI时代工作方式，最重要的一件事，就是要让AI和我们现实的物理世界真正连接起来。而我们每个人最重要的工作，是让我们在物理世界的数据能被AI理解、学习，让AI可以通过它操控的工具来影响物理世界，做出决策和行动。这是钉钉希望努力的方向。

所以，钉钉在AI时代的工作方式，不再是让大家拼命写文档、做流程、写代码，而是让AI去理解你的企业，理解你所在的物理世界，让AI去操控相关的产品和工具，做决策和执行，我们再辅助AI不断产生优化循环。这是钉钉希望带给大家的能力。我们不再是一个只做工具的公司，我们希望钉钉无处不在，把我们对AI的理解和经验贡献给中国所有的企业。我们从服务中小企业起步，现在越来越多的中大型企业、政府和学校也在使用钉钉。所以，钉钉的slogan变成了“AI时代的一个工作方式”，我们希望为中国所有企业而生。而且，AI也给了我们一个绝佳的机会去定义全球的工作方式。我是70后，我成长至今，看到的大多是美国人、欧洲人定义的生活方式。今天，AI给了我们一次机会，让我们能够定义全球的新工作方式，定义如何让AI理解人类的物理世界，帮助我们打造一个更美好的生活环境。

One More Thing：DingTalk Real

今天发布会的最后，我们给大家一个小小的惊喜。你们今天看到的是AI钉钉1.0，我们给大家展示一下AI钉钉2.0的雏形，希望能让大家感到兴奋。

它长成这样。AI从未如此真实。下一代钉钉，DingTalk Real，我们会让AI变得真实可见、可触，实现Real Machine, Real Data, Real Time。我们会让钉钉在你的电脑上为你持续工作，在内部环境中访问你所有的数据，7×24小时不间断地为你解决问题、发现机会。所以，新一代的钉钉，请大家拭目以待。

我们的愿景是星辰大海。最后，我们回到蓝色星球，这是“旅行者号”飞到太阳系边缘时回望地球拍摄的经典照片。我也希望以此作为结束。感谢所有钉钉同学、所有客户、所有伙伴们10年来对我们的支持。希望新的钉钉在AI时代做的这些小小的尝试，虽然还非常不成熟，需要不断优化与改进，但希望大家能给我们更多的包容与支持。

谢谢大家！