观点 | 靖雨虹：缩小技术与业务之间的认知差距

游戏天地 2025年08月25日 22:44 1 admin

2025年6月27-28日，由国际人才组织联合会（AGTO）与全球化智库（CCG）主办的2025全球人才峰会在北京城市副中心通州举行。CCG常务理事，原 Oracle 公司金融行业大中华区业务负责人靖雨虹在主题论坛三“AI 时代的人才需求与培养体系革新”上发表以下观点：

我们在商业和银行领域的AI应用与娄总有相似之处，主要体现在预测功能方面。对银行来说，我们用AI预测客户可能购买的产品、行业趋势，以及银行未来的发展态势。这个过程非常依赖于技术与业务之间的沟通与理解，弥补两者之间的鸿沟。

作为甲骨文，我们致力于弥补这道鸿沟。业务方面我们有具体需求，技术方面需要为客户提供切实的解决方案。我们必须明确业务流程中客户的真实需求——他们需要我们预测哪些问题、解决什么问题、实现什么目标，以及具体由哪些业务部门发起，谁是决策者。同时，科技部门也需要积极响应，关注建设效率、成本、安全性、防范网络攻击等问题。

因此，甲骨文深入参与客户的整体规划，结合行业先进经验和系统建设前景，在业务层面为客户提供独特建议。在制定系统技术方案时，我们重点突出系统与客户需求的匹配点，明确说明系统如何提升客户业务能力，带来多少效益、增加多少销售收入和利润、避免多少风险和损失。

具体来说，我们帮助银行根据个人用户特点设计产品，分析用户属性，包括年龄、性别、收入、风险偏好、地域等。我们协助银行梳理哪些客户特征对业务最为关键，区分主要与次要因素，基于这些信息构建商业预测模型。这与携程老总提到的提示词概念类似，需将各因素及权重输入算法中，形成精准的客户购买规律预测模型。随后，根据实际营销反馈，不断修正和优化模型。

每一步都紧密结合银行的业务实践和需求，确保AI系统与业务场景深度融合。算法上线后，还需要持续在业务中实战检验，根据效果进行迭代改进。

总之，我们的目标是在商业实践中不断弥补技术与业务的沟通鸿沟，让技术真正助力业务发展，同时让业务需求推动技术形态和手段的创新。

本文依据嘉宾在由国际人才组织联合会（AGTO）与全球化智库（CCG）主办的2025全球人才峰会上的发言录音整理，未经本人审阅，转载请注明出处