这么多年了，AI创业为啥一直“雷声大雨点小”？

我心里一直有一个好奇：这么些年了，AI创业为什么始终没有太大声浪？

想想看，十几年前移动互联网大潮时，各种创业项目层出不穷。几乎扯张PPT，就能拉到7位数融资。字节美团这样的互联网公司就不说了。以小米和大疆为代表的一系列硬件公司，也抓住这波机会快速崛起。

然而如今，AI火了三四年了。创业公司们，似乎要么像DeepSeek，遭遇商业化难题。要么像Manus们，被迫迁往海外。为什么AI创业，一直没有看到如移动互联网大潮一般的趋势？

当现实和理论冲突时，一定是理论错了。

一定是哪些地方出了问题，一定是有些逻辑还没有理顺。

前段时间，我遇到了一位老朋友：淘云科技创始人刘庆升。淘云科技你或许不太熟悉，但它的母公司你一定听说过：科大讯飞。2015年，脱胎于科大讯飞智能玩具事业部的淘云科技，开始独立运作，第二年推出了他们的品牌“阿尔法蛋”。如今已经成为业界知名的儿童人工智能产品品牌。

他们的核心产品人工智能词典笔，在2023和2024年连续获得词典笔品类全国第一。在儿童人工智能机器人品类里，连续七年位居京东天猫销量第一。2023年，他们的营收就超过10亿元。

是的，虽然没有像一些明星企业那样轰轰烈烈，但他们已经悄悄在自己的AI创业赛道里，站稳了脚跟。

我向刘庆升抛出了前面那个问题：AI创业究竟该怎么做？没想到，他向我毫无保留的分享了创业历程中的方方面面。让我似乎摸到了一丝答案。

我从他的分享里，总结出了3个核心观点：

1、一定要和硬件结合，而不是单纯软件

2、在“大问题”中，找到一个“小切角”

3、真正的竞争力，来自“对AI的克制”

我听完以后，大受启发。今天，我就把请教的收获分享给你，希望对你有所帮助。

01

AI创业，一定要和硬件结合

请问：AI创业的本质是什么？

答：是“软件创业”。

没错，中国创业者们，曾经吃尽了软件的苦头。盗版如何泛滥、用户如何不愿意付费、如何难积累用户口碑。这是一个老生常谈的难题。有人说，这是中国人版权意识欠缺。也有不同意的，说这是中国在奋起直追的过程中，必须经历的一个阶段。

这是一个特别复杂的话题，今天咱们不展开讨论。

但刘庆升有一个观点：无论如何，在今天你希望软件创业，除了软件和产品内容之外，一定要结合硬件。

原因有两个。

第一，结合硬件，才能顺应消费习惯。

不管什么原因，消费者很难为一个虚拟的东西付费，这是一个事实。大家普遍更喜欢“看得见摸得着”的实体。

第二，结合硬件，才能建立竞争壁垒。

软件的能力，最终需要一个载体去发挥。而自己掌握了硬件，软件上的优势才能更好体现。软硬件的结合，才能成为竞争壁垒。

就像苹果手机，软件生态独步天下。最终也要靠那个实在的“手机”去实现。你很少听说有人去盗版苹果的软件，因为盗了也没用，它只能和苹果硬件配套使用。

干说太枯燥，刘庆升说，我给你举几个例子吧。

首先，和硬件结合，你才能把技术方向“差异化”。

阿尔法蛋的核心产品，是帮助孩子学习的人工智能词典笔。在研发立项时，团队曾经花很长时间讨论，到底在哪个技术方向上发力？

当时市面上大部分词典笔，卷的都是“高速查词”功能。也就是把扫词后的反应时间，从0.5秒提升到0.3秒。然而，查单词毕竟不是行军打仗，那零点几秒的反应时间，根本体感不到。这真的是孩子需要的吗？不一定。

最终他们意识到，真正决定词典笔好不好用的，其实是另一项指标：

开机时间。

你一定有印象，电子产品在按下开机键后，会有10-20秒的唤醒时间。对于我们成年人而言，等个十几秒，也没有急到那个地步。

然而孩子不一样。孩子的使用习惯，是“拿起词典笔就扫”。经常在20秒的开机时间后，就已经没了耐心，把笔丢到一边。然后就是和父母抱怨：这词典笔不好用。

没错，把这20秒干掉，才是对孩子最大的意义。

所以，阿尔法蛋词典笔的技术发力方向，是“高速开机”。拿起来就能扫描。

为了解决这个难题，他们采用了一种“反常规”的技术设计。简单来说，一般的设备开机，是“串行”的，先启动芯片，再加载系统，最后运行应用。但阿尔法蛋的词典笔，是“并行”的。用两个芯片，一个负责开机、另一个同时扫描、识别。再用一套全新的算法整合同步。

最终，产品实现的效果是，孩子拿着词典笔，摁下去灯头一亮，结果就开始输出。

果然，上市以后，这项功能广受好评，也成为了阿尔法蛋词典笔的一项突出亮点。这种“反常规”的设计，放在儿童词典笔上，却成为了独特的优势。

而这，只有自己掌握了硬件，才有可能做到。

其次，和硬件结合，你才能加入对使用场景的深度理解。

刘庆升说，孩子的使用场景，和成年人有着极大不同。他们投入了大量的精力，在这些使用场景的调研上。然而，如果只是开发软件，怎么能体现？只有结合硬件，这种理解才有用武之地。

举个例子：电量。

市面上的词典笔，大部分续航在两三天左右。对成年人而言，这完全够用了。然而刘庆升说，这是一个很典型的“没有深刻理解学生使用场景”的例子。

他们的用户里，相当比例的孩子是住校生。而中国的大部分学生宿舍，为了消防安全，对学生用电有严格的规定，甚至禁止学生随意给电子产品充电。两三天的电量，对学生是不够的。一旦词典笔没电，还不如一块砖头好用。

所以，词典笔一定要增加电池容量，至少能用5天。让孩子能用满一周，周末到家充电。

再举个例子：内存空间。

刘庆升说，他们经过细致的调研，才发现当时市面上普遍存在一个“未被发现的痛点”：内存不够大。

原因很简单，给成年人的电子设备，在家有wifi，出门有手机热点，很多内容并不需要离线储存。然而，学生不一样，学校不允许带手机，没有热点可用。而上学放学的路上，包括很多学校宿舍里，都是没有wifi可用的。

所以，学生词典笔，大量的内容需要离线内置在一根小小的词典笔里。在没有网络的情况下，也能调用功能。所以，阿尔法蛋的大部分产品，基本配备了64G的大存储器。

还有一个例子：彩色识别。

刘庆升说，你知道吗，市面上大部份扫描笔类产品，其实都是“色盲”。

原因很简单，传统的扫描笔，只能靠“灰度值”区分图像，很难区分彩色。一旦字体和背景的颜色相近，识别就会懵圈，识别有误甚至干脆识别不出来。

你说，这是很大问题吗？对成年人其实不是。我们平时看的书，都是灰黑色铅字。扫描完全不会有影响。就像色盲看黑白电视，似乎也没什么问题。

但同样，孩子的使用场景不同。想想看现在的课本，五颜六色的。他们在调研过程中发现，彩色单词有的扫得出，有的扫不出。这样的扫描笔，是没法满足教学需求的。

所以，阿尔法蛋对这个难题进行了集中技术攻关。他们采用了一款“彩色摄像头”，搭配模拟自然光的补光灯，还有专门训练过的彩色识别模型。终于攻克了这项难题。教材内的彩色字体识别率已经达到96%以上。

你看，只有结合了硬件，这些深刻的场景洞察，才有可能体现。

甚至是，和硬件结合，你才能在一些细节上，打磨到极致。

刘庆升给我说了一个更换配件的故事，让我无比震惊。

词典笔的内部，有很多细小的配件。其中有一个固定零件用的铜合金螺母。这个螺母是含铅的。

其实，这本身没什么大问题。这个螺母被塑料外壳包裹着，没法直接接触，没有安全问题。市场上同类产品都是这么做的，也符合当时国家的检测标准。

然而，在一次内部会议上，一位伙伴提到了一个关键问题：

孩子，是会放在嘴里咬的啊！

一瞬间，大家像被闪电击中了。是啊，所有人都忽略了，正常情况下确实是碰不到。但有没有一种可能，塑料外壳被孩子咬破，那个含铅螺母，就这样被孩子嗦在嘴里？

想到这里，一身冷汗。

于是，他们立刻重找新的供应商，更换了一款不含铅的螺母。这在同类产品里是头一个。他们很庆幸，是自己研发、自己掌控的全套硬件。这才让这种对细节的极致打磨，成为可能。

刘庆升说，很多软件创业者，都容易待在自己的舒适圈里，而忽略了硬件的力量。

确实，坐在屏幕前敲代码，是一件非常爽的事情。而一旦进入硬件领域，要考虑的东西就千千万万。然而，企业的竞争优势，就是这样在和硬件结合的过程中，一个细节一个细节的体现出来。每一个细节的改进，都会成为难以超越的壁垒。

没有硬件，软件就是无根之萍；没有软件，硬件就是无魂之躯；没有结合，双方就是互相耽误。

这就是刘庆升，给我的第一个建议：

AI创业，一定要结合硬件。不要让用户只是买走你的“代码”，要让他买走一个“东西”。

02

找“大问题”，攻“小切角”

问：创业的第一步是什么？

答：找到一个“真需求”。

这几乎是一个常识，说的跟谁不知道一样。

刘庆升说，你别不信，很多人真的不知道。

其实不是不知道，而是很多天纵英才的创业者，经常会倒在一些“基本常识”面前。

比如，他见过这样一些“创业点子”：AI智能穿搭建议、AI梦境解析、AI婴儿哭声翻译器。这些真的是消费者的需求吗？这个需求痛到了愿意付费的程度吗？深究下去，答案很可能都是“否”

怎么找到真需求？刘庆升说，他有一个方法论：

找“大问题”，攻“小切角”。

大问题，就是那些永恒的、不可逆转的、注定是社会主流的大趋势。

然后呢？找“小切角”。

不要妄想一上来就能改变世界。他听过很多创业者路演，仿佛只要投资人不投他，世界就要毁灭了一样。这种心态不对。既然它是大问题，那就不可能靠一家公司的力量完全解决。你只需要找到一个“小切角”，解决它的一点点，往前推进一小步，就已经能活的很好。

具体到阿尔法蛋的业务。刘庆升说，你看，老龄化、少子化，是未来几十年无可争议的难题。

这是个能做几十年的赛道，国家政策也会大力扶持。这就是“大难题”。

小切角呢？如果你分析老龄化、少子化的根源问题，那简直太多了。性别平等、职场压力、代际公平，一天一夜都说不完。

但他们，就专注解决其中的一个问题：降低孩子成长过程中的教育成本。

想想看，一个孩子的教育成本，得有多高？他们测算过。即便顺顺利利、不生大病、不搞特殊才艺、不出国留学。光是最基本的教育成本，都是接近几十万级别的。如果再用上各种“升级版”，比如国际学校、出国留学，那就上不封顶了。

你在各种讨论生育率话题的评论区都能看到，教育成本太高，是很多年轻人不愿意生孩子的重要原因。

而刘庆升和他的团队，恰好大都已经为人父母。他们的孩子大多正处在中小学的关键学习阶段。

他们觉得，自己懂教育、爱孩子、有责任感。所以，他们就针对这一个小切角，为这个难题实实在在地做一点贡献。他们坚信，市场会给他们应有的回报。

具体该怎么办？大道至简。所谓“好的教育”，其实就是两步：

用“标准化的成本“，实现“个性化的教育”。

说起来容易，做起来难。好在，我们赶上了AI时代。

先看看“标准化的成本”。

刘庆升说，他清楚地记得，在他读书时候，一本权威英文词典就要将近300块。而那时候大部份人一个月工资也就几百块。一本词典，要花掉大半个月工资。

而AI时代，知识可以用更加平权的方式，共享给绝大多数家庭。刘庆升特别自豪的说，他们的词典笔内置了超过100本权威词典。光是购买词典的版权，他们就花了近千万元。如果是每个家庭单独购买，要花超过1万元。而一支词典笔，几百块钱的价格，就可以把这些知识带给每一个家庭。

这就叫“标准化的成本”，这就是商业的力量。

再看看“个性化”的教育。

刘庆升给我展示，他们的一款新品扫拍学习机K6。新增加了“摄像头”功能。

阿尔法蛋扫拍学习机K6

孩子遇到一道不会做的数学题，拍照，上传。已经经过充分训练的AI解题模型，会从多个角度引导孩子思考：先理解题目背景、再分析考察的知识点，一步步梳理思路，还会提醒注意事项和易错点。

没错，它不是直接给答案，而是给必要的提醒和指导，让孩子能自己拥有解题的能力。

我真的是惊叹，在过往，这种私人化、个性化的服务，只有请家教才有可能完成。而在这个时代，就成为了可能。

刘庆升说，这几年，他们怀着无比兴奋的心情，亲眼见证着AI一步步的发展。AI技术，几乎是整个人类科技史上，第一次有机会用标准化的成本，实现个性化的教育。

创业者常常把自己想象成改变世界的英雄。但真正的英雄，往往是那些默默无闻地解决一个又一个小问题的人。因为世界就是这样，在一个个小问题被解决的过程中，悄悄变得更好的。

这就是刘庆升，给我的第二个建议：

AI创业，一定要“找大需求，钻小切角”。找到一个真正的需求，然后扎扎实实地解决其中的一个小问题。

03

真正的竞争力，来自“对AI的理解与克制”

问：AI大模型，都是公开的平台。企业怎么能建立自己的优势？

答：靠对AI的“理解”与“克制”。

很多人以为，AI时代，词典笔的竞争力，就是对AI的应用。然而刘庆升说，他们有一个恰恰相反的判断：

对这一行来说，真正的竞争力，不是对AI的应用，而是对AI的克制。

原因很简单，就像电器品牌，永远不可能自己去开发电厂。像阿尔法蛋这样做AI应用的公司，核心竞争力并不是大模型的基础研发，而是如何更精准、更克制的把技术应用在实际场景。

刘庆升说，回想ChatGPT刚出现的时候，所有人都惊叹。真是太牛了，牛到让人害怕。让人容易感慨，以后是不是把内容扔给大模型就行了？咱们只做外面的那个壳？

然而，只要我们没有忘记最基本的商业逻辑，就不难想到。如果“把内容扔给大模型就行了”。人人都能行，那请问，还要你干什么？

真正的竞争优势，来自对AI的深刻理解后，清楚地了解到它的优势与不足，进而对AI的克制使用。

比如，我们都知道，AI存在着一个大问题：幻觉率。

你或许知道，这段时间罗振宇老师每天都在直播创作《文明之旅》。我也看过几期，当工作背景音。还记得有一次，罗老师突然义愤填膺地骂道：真不要脸啊！

我吓一机灵，谁惹着罗老师了？

他说，他在用AI整理资料。AI给了一个历史文献，出处标到哪本书第几页，行文也符合文言文风格，有鼻子有眼的。本来都信了，但出于严谨，他还是找出那本书的这一页核对一下。结果，驴唇不对马嘴，完全是AI瞎编的。

你看，对成年人来说，这都是个问题。但我们注意一下，加一道验证程序，至少风险依然可控。

但对于孩子教育，就不一样了。孩子的分辨力本来就在成长阶段。哪怕是99%的准确率，但剩下的1%，出现在教育场景上，就会是大问题。

刘庆升说，他们的办法是，让AI解决绝大多数基础问题。在实在解决不了的地方，就用最终极的“笨办法”：人工标注。

举一个例子：英语里的阅读理解。

现在的人工智能技术，对英语的语法句式已经有了非常好的理解能力，准确率可以达到95%以上。然而，95%的准确率，就意味着20次里有1次是不准的。放在教育场景里，这个准确率就是无法接受的。

比如，一段英文，在句子里的成分究竟是主语还是同位语，是宾语还是宾语补足语，是状语还是定语，AI有时也会摸不清头脑，存在“已读乱回”现象。

怎么办？既然AI的能力暂时到此为止，那就上最终的“笨办法”。

阿尔法蛋组织了上百人的专家教研团队。对全国20多家出版社、400多本英语教材、共计17万句的语法，进行了一句一句的人工标注。

k6例句解析

刘庆升说，17万句，你可能很难理解是什么概念。整套《哈利波特》大概就是十几万句。也就是说，人工标注的例句数量，比哈利波特全册还要多。

在掌握了这些学习资料后，词典笔的AI准确率，有了数量级上的提高。

刘庆升说，AI固然很厉害，但他们的团队一直在反复钻研：AI的能力边界究竟在哪里？

后来他们意识到，光有AI技术是绝对不够的。最终要做的，是把AI的技术和自己的能力结合，严格限制AI是把AI技术和他们拥有的海量专业教育知识库、教研理论相结合，才算真正驯化了AI。

把AI当成万能药，就像把瑞士军刀当手术刀。表面上它什么都能做，但真要做手术，还得用专业的手术刀。

这就是刘庆升，给我的第三个建议：

拥抱AI，但敬畏AI。找到它、清楚它的威力与不足，克制地使用它，这才是真正的AI创业。

最后的话

和刘庆升聊完，我真是感慨，和懂生意的人聊天，真是一种畅快。

我更对开头的那个问题，找到了一丝也许可能的答案。

AI创业，没有像移动互联网那样掀起滔天巨浪，也许是我们用错了地图。

我们习惯了移动互联网时代的“轻模式”：用软件连接一切，用流量覆盖一切，用速度决定一切。我们拿着这张旧地图，去寻找AI时代的宝藏，自然会感到困惑。

而刘庆升的故事在告诉我们：AI创业的本质，可能不是一场“闪电战”，而是一场“阵地战”。

结合硬件：把轻飘飘的代码，变成一个有分量的“产品实体”。

主攻小切角：把宏大的技术，用在一个“真实场景”的价值点上。

克制AI：确保交付的是“可靠方案”，而不是一个炫酷但善变的“黑科技”。

所以，AI创业的声浪不大，不是因为它不行。恰恰相反，是创业的门槛，从“讲一个好故事”，拉回到了“做一个好产品”。

它的声音，不再是海面泡沫的喧嚣，而是水下重构基石的轰鸣。

这声音不响亮，但更深沉。

观点/ 刘润 主笔/ 歌平 编辑 / 歌平 版面 / 黄静