国产芯片要逆袭？DeepSeek大模型突然更新，暗藏国产替代玄机？

抖音快讯 2025年08月24日 23:04 1 admin

8 月 24 日消息，据21世纪经济报道，杭州AI公司DeepSeek悄然在HuggingFace平台更新了“DeepSeekV3.1”版本，同时释放出一个重磅信号——该模型特别适配国产芯片结构的参数精度，这一动作被业内解读为国产AI芯片大规模商用的前奏。

这看似简单的版本迭代，实则暗藏技术博弈。DeepSeek此次采用的“UE8M0 FP8 Scale”参数精度，是专为下一代国产芯片设计的浮点数格式。这种8位浮点数格式通过优化动态范围，能在保持模型精度的同时，将计算效率提升3倍以上，显存占用减少50%-75%。更关键的是，它针对华为昇腾、寒武纪等国产芯片架构做了深度优化，解决了长期困扰国产芯片的“软件适配难”问题。

市场对这一信号的反应堪称剧烈。消息发布次日，寒武纪、海光信息等国产芯片厂商股价集体涨停，寒武纪市值一度突破5200亿元。这种热度并非偶然——弗若斯特沙利文预测，中国AI芯片市场规模将从2024年的1425亿元激增至2029年的1.34万亿元，年复合增长率超53%。而DeepSeek的适配动作，恰好踩中了推理芯片需求爆发的时间点。

不过，技术突破背后仍有隐忧。“国产芯片的核心问题不在硬件性能，而在生态系统。”中国工程院院士郑纬民曾指出，即便硬件性能达到国际水平的60%，若生态不完善，用户仍会选择国外方案。这也解释了为何DeepSeek选择开源模型并主动适配多厂商芯片——通过构建“模型-芯片-应用”全栈生态，才能真正打破英伟达CUDA的垄断。

值得关注的是，这种软硬协同策略已初显成效。华为昇腾910B芯片通过该生态，推理成本降至0.27美元/百万token，仅为英伟达方案的1/8；寒武纪思元590芯片在工业质检场景中，效率提升4倍，专家模块利用率从30%飙升至85%。这些数据表明，国产芯片在特定场景已具备替代能力。

当DeepSeek用600片国产芯片跑出超越1000片H100的效率时，我们不禁要问：国产芯片能否借此突破国际垄断，在AI算力市场占据一席之地？

（内容来源：21世纪经济报道、51CTO、新浪财经等；数据来源：弗若斯特沙利文、中信建投证券）