协创数据，算力+英伟达机器人+物理ai，会是潜力黑马吗？

抖音热门 2025年08月24日 21:46 1 admin

在科技飞速发展的当下，人工智能成为推动各行业变革的核心力量，而算力作为人工智能发展的基石，以及机器人技术作为人工智能应用的重要领域，备受瞩目。协创数据在这两大关键领域积极布局，展现出独特的发展战略与潜力。

协创数据的算力布局与进展

协创数据自成立以来，不断推进战略升级，积极投身于AI算力领域。2025年，在新一代大模型带动下，国内AI算力需求爆发，协创数据迅速响应。董事长通过股权质押和动用减持资金，向上市公司控股股东借出15亿元，公司自筹资金投入，陆续交付以及验收不超过30亿元的高算力AI服务器。这一系列举措彰显了公司在算力领域深耕的决心。

目前，协创数据已取得一系列成果。已陆续获得腾讯等行业头部客户的各类算力服务订单，并于2025年4月联合合作伙伴成功中标中国联通算力服务集采项目。2025年第一季度与张江集团合作建设的智算中心已完成建设并为模力社区企业提供算力服务，标志着其在行业内影响力和市场地位的提升。

英伟达机器人技术的创新驱动

英伟达在机器人技术领域通过独特的技术架构和平台推动着行业发展。为开发人形机器人，打造了三个计算机和加速开发平台。在模型训练上，开发者可在NVIDIA DGX平台上使用NVIDIA NeMo训练和微调强大的基础和生成式AI模型，还能利用NVIDIA Project GR00T为人形机器人开发通用基础模型，使其理解自然语言并模仿人类动作。在仿真测试环节，NVIDIA OVX服务器上运行的NVIDIA Omniverse通过NVIDIA Isaac Sim等为测试和优化物理AI提供开发平台和仿真环境，可仿真和验证机器人模型，生成合成数据引导训练。最后，训练好的AI模型被部署到运行时计算机上，如NVIDIA Jetson Thor机器人计算机专为紧凑型板载计算需求设计。

在2025年的GTC大会上，英伟达的技术创新进一步推动了机器人技术的发展。Teradyne Robotics携手旗下Universal Robots和Mobile Industrial Robots，首次亮相由AI加速器驱动的机器人解决方案。该AI加速器依托NVIDIA Isaac平台和Jetson AGX Orin模块，通过深度学习、强化学习和生成式AI，赋予协作机器人感知、适应和决策能力，展示了在动态计量、复杂组装、物流导航等场景的突破性应用，标志着物理AI技术从概念走向现实。

协创数据在英伟达机器人生态中的潜在角色

协创数据积极布局机器人领域，与英伟达的机器人技术发展存在诸多潜在协同点。其一，协创数据可以利用英伟达强大的机器人开发平台，加速自身在机器人领域的研发进程。例如，借助NVIDIA Isaac机器人开发平台的全套CUDA加速系统、库、应用框架和生成式AI模型，推动自身在机器人AI感知、操作和仿真技术方面的发展。

其二，在算力服务方面，协创数据能够为基于英伟达技术开发的机器人项目提供算力支持。随着机器人技术的发展，尤其是在模型训练和复杂任务执行过程中，对算力的需求日益增长。协创数据不断提升的算力服务能力，可满足这些机器人项目在不同阶段的算力需求，从训练到实际应用，保障机器人系统的高效运行。