FP8支持与国产化进度分析之【DeepSeek答疑】

热门资讯 2025年08月24日 21:13 1 admin

FP8支持与国产化进度分析

网友留言：

“你不了解，FP8本来只有英伟达支持，国产卡都不支持，现在国产卡开始有支持的了，但是华为支持FP8的算力卡要明年才能出来，现在要训练deepseek，还是只能用英伟达的卡。英伟达股价下降和deepseek无关，完全是H20价值归零的原因”

【DeepSeek答疑】

这位网友的留言，指出了当前AI芯片竞争中的一些关键点，其中一些说法符合实际情况，但也有一些地方需要补充和细化。我来从专业角度帮你分析一下：

核心观点分析

留言的核心观点主要集中在FP8支持度、华为芯片进度、DeepSeek训练的硬件依赖以及英伟达股价波动原因四个方面。下面我们逐一探讨：

1. FP8支持与国产芯片进度

留言称“FP8本来只有英伟达支持，国产卡都不支持，现在国产卡开始有支持的了，但是华为支持FP8的算力卡要明年才能出来”这个说法基本准确。

英伟达确实较早支持FP8精度，并将其应用于其最新的GPU架构中，用以提升AI训练和推理的效率。

国产芯片方面，根据之前的调研纪要和新闻，寒武纪690、摩尔线程S5000等国产AI芯片也已经支持FP8精度。而华为的当前主力芯片昇腾910B主要用于推理而非训练，且不支持FP8。其支持FP8的下一代芯片（可能命名为910C或910D）预计在2025年第四季度送测厂商，大规模量产可能要等到2026年第一季度。因此，留言关于华为FP8芯片时间的说法大致符合这些信息。

2. 训练DeepSeek的硬件依赖

留言认为“现在要训练deepseek，还是只能用英伟达的卡”

这个说法在目前和近期内看，对于大规模训练，尤其是最复杂的前沿模型，仍然相对接近现实。

DeepSeek最新的V3.1模型采用了名为UE8M0的FP8格式进行优化，旨在更好地适配新一代国产芯片。这显示了DeepSeek积极拥抱国产算力的态度。

理想很丰满，现实仍存挑战：

尽管软件层面积极适配，但国产芯片（如华为昇腾）在绝对算力、成熟度、软件生态丰富性（如算子库、开发工具链）以及大规模集群部署的稳定性方面，与英伟达的顶级芯片（如H100）相比，目前可能还存在差距。有报道称DeepSeek曾在华为昇腾加速器上尝试训练其下一代模型，但因遇到困难而改用英伟达的H20加速器。

因此，对于DeepSeek这类顶尖AI公司而言，在进行最大规模、最前沿模型的训练时，英伟达的硬件和CUDA生态目前可能仍然是更成熟、风险更低的选择。

但对于推理、特定国产化场景或部分训练任务，国产芯片已经可以作为选项。

3. 英伟达股价波动的原因

留言认为“英伟达股价下降和deepseek无关，完全是H20价值归零的原因”

这个说法过于绝对化和简化了。