携手迈向数智化，智启金融新引擎

抖音热门 2025年08月24日 10:41 1 admin

近日，在第三届华为中国政企用户峰会上，金融行业圆桌会议以“服务生长于倾听·践行”为核心理念，邀请了金融行业相关领域领导与专家，围绕智能运维、人才培养及大模型融合应用等行业热点议题进行主题演讲与分组讨论，全面展示华为在金融科技领域的实践成果与未来规划。

深耕金融科技赋能行业变革

华为中国政企金融系统部副总经理杨伟开场致辞。在致辞演讲中，杨伟回顾了近年来华为在金融科技领域取得的显著成果，并进一步强调，华为始终坚持以客户为中心、以客户需求为导向，依托智能、高效、安全的金融服务解决方案为金融机构数智化转型搭建核心引擎。杨伟还在致辞中透露，华为将于2025年9月华为全联接大会上推出全新的“金融卓悦服务3.0 Plus”方案，重点构建重保可视化平台、云网一体化运维以及网络韧性架构三大核心能力，旨在有效实现关键业务的快速响应，保障业务连续性，进一步提升服务水平和客户体验。这一信息的发布，引起了与会嘉宾的重点关注。

华为中国政企金融系统部副总经理杨伟

华为金融服务部高级专家彭浩回顾2024年金融圆桌研讨活动总结与进展，以2024年金融圆桌研讨活动总结的核心云原生改造、金融云网运维、分布式架构智能运维，以及金融数智化转型人才培养等四大议题为维度，详细介绍了近年来华为沉淀的专项解决方案。他指出，在核心云原生改造方面，华为推出“金融分布式新核心解决方案5.0”，以“新韧性、新效能、新工艺”为目标，助力金融机构实现核心系统的云原生转型。该方案通过微服务架构和容器化技术，显著提升了系统的灵活性和可扩展性。在金融云网运维方面，华为推出“云网运维”新方案，通过可观测性技术实现复杂环境下的高效监控与管理，帮助客户解决了多云环境下的运维难题，提升了运维效率。在分布式架构智能运维方面，华为构建了快速故障定位、自动化运维、智能监控、高效响应等四大运维场景，实现了“1—5—10”（1分钟感知、5分钟定位、10分钟恢复）目标。在金融数智化转型人才培养方面，华为持续强化在人力资源管理、数智化人才培训以及管理层培训方面的系统性优化，旨在培养更多具备数智化转型能力的专业人才，支持金融机构的长远发展。彭浩强调，这些成果充分体现了华为在金融科技领域的深耕与创新，也为行业的数智化转型提供了坚实支撑。

聚焦核心议题共话发展之道

此次圆桌会议延续往年议题研讨模式，设置了四个分组讨论环节，分别围绕数据中心智能运维、分布式核心运维、数智化人才培养及大模型融合应用等核心议题展开。此外，金融各领域专家结合实践经验，深入探讨了金融机构数智化转型的挑战，并基于实际业务需求发出“客户之声”，向华为提出指导性、需求性建议。

议题一：金融数据中心智能运维的思考与实践

随着大模型应用的持续深入，金融机构在提升效率和风险管理方面取得显著进展，但仍面临数据、算法、人才、安全和成本等多重挑战，需要持续创新和优化。为有效解决前述问题，华为在金融机构智能运维的三大场景中引入了AI能力：在应急抢修场景中，通过多维度快速响应与协同处置，提升大模型的准确率，确保问题能够迅速解决；在知识问答和值班处置场景中，通过构建多模态智能运维交互中枢，支持多场景和多厂商需求，实现值班处置的告警全天候自动化分析与处置；在生产变更场景中，通过风险预判与变更智控引擎，利用AI技术提高变更过程中的风险管理和控制能力。该方案可有效帮助金融机构解决多云环境下的运维难题，提升了运维效率。

当前，金融数据中心规模激增、组网日益复杂，智能化运维成为关键突破点。在开放研讨环节，专家围绕智能运维场景和大模型应用挑战等议题展开讨论，并提出希望华为通过AI和大模型技术强化智能运维、数据安全及攻防能力，提供成熟、标准化且兼容性强的产品，确保金融数据不出网，推动行业标杆实践。

议题二：金融分布式核心运维

与会专家以某银行核心系统因基础设施配置异常引发连锁故障为案例，梳理总结了分布式架构下的金融机构三大运维挑战，即故障跨组件传播路径过长、跨部门协同响应效率低下、人工定界耗时长。为有效应对上述挑战问题，华为通过构建统一运维数据治理体系，实现多源异构数据（日志/指标/追踪/事件）的标准化采集、实时传输与智能化处理建模，形成“数据—信息—知识”转化链路，并基于此建成全链路业务观测平台，通过“业务—应用—基础设施”三层动态拓扑关联分析，实现故障分钟级精准定位，较传统方式协同环节减少40%，平均定界时间压缩至10分钟。这一实践为金融机构分布式系统的智能运维提供了可复用的技术参考，提升了数据驱动运维转型的效能价值。

在开放研讨环节中，与会专家结合日常运维工作实践，围绕金融“1—5—10”目标，重点分析核心业务故障感知、分析、恢复等环节存在的关键挑战，并希望华为在提供技术工具的基础上，进一步构建开放、可扩展的AI模型库与资产库等基础设施，搭建知识分享平台等行业协作机制，以降低AI落地门槛，加速多云场景下的智能化转型。

议题三：金融科技人才培养

随着金融强国建设进程加快，数智化浪潮加速演进，相关领域专业人才培养的重要性日益凸显，成为推动各行各业数智化转型的关键支点。2024年4月，人力资源社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》，提出扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，着力打造高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济高质量发展。结合多年的经验积累与能力沉淀，华为在人力资源管理、数智化人才培训以及管理层培训方面进行了系统性强化，基于金融数智化转型需求及金融机构客户科技人才现状，构建了覆盖“管理—业务—技术”多维度的人才培养体系：针对管理人才设计领导力提升课程，助力金融机构决策层把握战略方向；为业务人员开设数智融合能力培训课程，强化数据驱动的业务创新；面向技术人员提供开发与智能运维专项训练，提升系统构建与稳定性保障能力。该人才培养体系通过“研—训—用”闭环模式，已帮助多家金融机构加速AI技术落地，实现人才效能与业务价值的双提升。

当前，金融机构重点关注复合型金融科技人才的培养，尤其是兼具金融业务知识与AI技术应用能力的人才，以应对智能风控、数据建模、大模型开发等核心需求。与会专家结合机构内科技人才储备情况，围绕人才培养体系、核心能力建设、前沿技术应用等维度展开深入探讨，分享了各自的经验与思考。在分享过程中，与会嘉宾也向华为提出了人才培养方面的明确需求：首先，希望借鉴华为的培训体系和方法论，帮助机构构建自主的人才培养能力与培训资源；其次，期待华为提供标准化的通用培训方案，通过体系化的课程设计助力科技人员快速掌握并落地成熟的智能化解决方案；最后，基于自主创新等政策要求，充分发挥华为的全栈技术优势，提供从底层算力、大模型开发到智能体应用全链路的专业培训，帮助科技人才系统掌握智能应用落地的关键技术，实现从理论到实践能力的全面提升。

议题四：金融“鲲鹏”与“昇腾”应用实践

在题为“金融应用上鲲鹏实践&研讨”的专题演讲中，与会专家针对金融客户“鲲鹏”迁移过程中的痛点问题，系统介绍了华为创新性解决方案。该方案基于“2域（应用—基础软硬件）、7维（性能/兼容性等关键指标）、N步”的全栈调优方法论，推出通过“专业工具链+标准化实施流程”，覆盖性能、兼容性等七大关键指标，配合完善的软件生态支持体系，有效解决了金融客户在迁移过程中的性能瓶颈与兼容性难题。实践表明，该方案已实现核心业务场景性能提升超30%，显著降低了系统迁移风险。

在金融领域，大模型应用正呈现百花齐放之势，已形成“效率工具—业务引擎—风控中枢”三级渗透格局：从会议助手、文档辅助等通用效率工具，延伸至精准营销、智能运营等业务增长引擎，最终深挖信贷反欺诈等风控核心场景，重塑金融全价值链。针对这一趋势，与会专家基于金融机构反馈的昇腾应用情况，分享了华为提出的“架构优先、先易后难、化零为整、缓进急战”的“金融+AI”落地思路，即通过统一规划的AI技术架构，适应技术的不断变化和范式演进，以确保投资风险最小化。第一步，按需构建知识库，提升知识获取效率；第二步，切入运营与营销，实现业务增值；第三步，深入数据分析，实现风控场景智能化跃迁，助力金融机构实现阶梯式进化。这一“由浅入深、稳扎稳打”的推进策略可助力金融机构实现从效率提升到业务创新的进阶，深化AI与金融业务的深度耦合。

随着鲲鹏整机与昇腾在金融机构应用的逐步深入，与会专家分享了其核心需求：首先，希望提供一体化硬件管理平台和专业服务团队，实现统一高效管理；其次，建议构建金融业务系统白名单基线，以加速X86向ARM架构的迁移改造；最后，反馈相比NV昇腾推理存在“开箱即用”性能差距和模型适配效率问题，建议华为加强AI使能服务，通过优化工具链和提供专业支持来加速模型适配与性能提升，满足金融业务实时性要求。

此次圆桌论坛既分享总结了华为在金融科技领域的成果积累，也为金融机构数智化转型提供了方案展示。通过深入交流，华为与金融机构进一步明确了合作方向，搭建起深度协作的桥梁。展望未来，华为将坚决贯彻“以客户为中心”的核心价值观，聚焦金融机构需求，倾听“客户之声”，提供赋能之策，与金融机构一道探索数智化转型新路径。

文章来源：中国金融电脑

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