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英伟达停产H20?美国想芯片垄断没戏!DeepSeek带国产算力破圈

抖音热门 2025年08月23日 21:11 1 admin

前脚,DeepSeek 刚刚发布 V3.1 版本,并宣布模型支持下一代国产芯片;后脚,英伟达就通知供应商暂停中国特供版芯片 H20 的生产。

这两件看似独立的事件,实则释放出同一个强烈信号:中国的人工智能产业正站在重要转折点,国产算力也迎来全新转机。

AI 产业转折信号浮现

今年市场原本翘首以盼 DeepSeek 的R2 版本,然而随着 V3.0 版本横空出世,R 系列或许将永远停留在想象中。

V3.0 版本采用了创新架构,巧妙融合思考与非思考模式,为模型性能带来质的飞跃。

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但市场目光聚焦之处,并非新架构衍生的功能,而是 DeepSeek 在官方文件中一句看似轻描淡写的表述:V3.1 版本支持 UE8M0 FP8 参数精度。

随后,DeepSeek 在官微置顶留言进一步说明,UE8M0 FP8 专为即将发布的下一代国产芯片设计。

这句简短声明,犹如一颗投入芯片圈的重磅炸弹,瞬间点燃市场热情,为长期在困境中挣扎的国产芯片带来突破曙光。

国产算力的双重困局

长期以来,国产算力卡深陷商业化难、生态差的泥沼。以昇腾 910B 和 910C 芯片为例,其单卡算力表现超越 H20,可在大厂采购清单中,H20 却更受青睐。

首要原因在于国产算力卡集群性能短板明显。受限于带宽,昇腾 910B 在多卡互联场景下,性能呈显著下降趋势。

如今大模型训练规模动辄万卡集群,马斯克的 Grok 4 训练甚至需 20 万张卡协同作业。这意味着采用国产算力卡的大模型公司,相比使用海外算力卡,要耗费更多时间与成本。

在大模型竞争分秒必争的当下,选择海外似乎成了必然。 更为严峻的是,国产芯片面临生态危机。芯片属硬件范畴,模型为软件领域,模型调用芯片算力依赖一系列工具与方法,这需长期积累沉淀。

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英伟达历经 15 年构建起庞大生态,得以支持上万种模型。国内起步较早的昇腾芯片,目前也仅能支持百余种模型。

生态宛如一道无形护城河,极易造成强者恒强局面,使用英伟达芯片的用户越多,其他芯片生存空间越被压缩。

美国人对此洞察入微,近期美国对华封锁策略悄然生变,企图借生态优势彻底锁死中国人工智能自主可控发展之路。

拜登时期芯片封锁策略是 “一刀切”,严禁高端芯片流入中国,H20 便是层层缩水产物。但近期有消息传出,美国政府或允许英伟达向中国出口性能高于 H20 的 B30A 芯片,该芯片基于英伟达 B30 系列改造。

对国内模型公司而言,这看似利好,实则给国产算力带来沉重打击。芯片领域,封锁并不可怕,倾销才是致命威胁

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若顶尖芯片完全禁运,国内企业尚可全力攻坚国产替代;但当美国提供性能略高于国产芯片、又低于顶尖水平的产品时,可能引发中国模型企业大规模采购美国芯片,进一步巩固美国芯片生态。

国产算力芯片则因缺乏市场,难以存活,错失构建自身生态时机,最终夭折。如此一来,中国人工智能产业既无法获取顶尖算力,又因国产算力发展受阻,陷入被美国长期压制、难以超越的困境,一旦美国切断芯片供应,中国人工智能将陷入被动局面。

国产算力的破局之路

在此关键时刻,DeepSeek 推出支持下一代国产芯片标准意义重大。DeepSeek 作为行业领军者,其技术选择具备强大示范效应,有望引导更多国内模型公司转向国产算力。

公告提及的 FP8,是一种优化数据存储与计算的格式,能让芯片存储更多数据、运算更高效且节能。

目前,英伟达、AMD 及中国摩尔线程等企业已公开表示支持 FP8,足见其技术门槛之高。而 UE8M0 是针对国产算力芯片特性深度优化的 FP8 子格式,属于国产自主标准,它的诞生是 DeepSeek 与国产算力厂商深度合作的结晶。

DeepSeek 此番表态引发巨大反响,一方面预示华为昇腾、寒武纪等国产算力巨头正奋力追赶前沿技术,下一代产品有望支持 FP8。

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另一方面,这释放出中国人工智能进入软硬协同、生态协同深度合作阶段的积极信号,国产算力将借此获得更强竞争力。只要国内大模型坚定支持国产算力,中国人工智能就有抵御外部封锁的底气。

此刻,英伟达必然深感压力,继续生产 H20 这类 “鸡肋” 产品显然不明智,大概率会加速推进 B30A 生产,强化自身生态影响力。

不过,国产算力远未到举杯欢庆时刻,量产难题横亘在前。当下即便市场对国产算力芯片需求旺盛,却面临 “有价无市” 局面,先进光刻机缺失致使芯片良率低、产量受限。

昇腾 910C 为例,相关数据显示截至今年 6 月生产 2.7 万张,远远无法满足市场需求。

后续,我们只能耐心等待国产半导体设备取得突破,唯有如此,国产算力才能历经磨砺,迎来真正的高光时刻。

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