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2025-08-23 0
来源:环球网
【环球网科技报道 记者 李文瑶】8月21日,Deepseek宣布正式推出DeepSeek-V3.1,在混合推理架构、思考效率、Agent 能力等方面进行了全面升级。不过,最值得关注的是,官方在留言中补充说明道,UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
一石激起千层浪。作为国内最具代表性的AI大模型之一,DeepSeek的这一官方留言立刻在资本市场引起连锁反应。8月22日,寒武纪、海光信息等企业的股价在短期内出现上涨。市场普遍认为,FP8技术的优化将推动国产芯片在AI训练和推理场景下的性能提升,进而扩大市场份额。
据了解,在人工智能和高性能计算领域,数据精度与计算效率之间的平衡一直是技术演进的核心问题。FP8(8位浮点数)作为一种新兴的数据格式,能够在几乎不损失模型精度的情况下,大幅提升计算速度并降低功耗,尤其适用于大规模神经网络训练和推理。
目前,国内的芯片公司只有极少数GPU厂商支持FP8,比如摩尔线程,其旗舰产品MTT S5000就是国内首批原生支持FP8并大规模量产的GPU。摩尔线程的MUSA架构原生支持硬件FP8张量加速计算,能够很好地支持UE8M0 FP8 Scale,利用硬件原生FP8,相对于传统的FP16计算能够实现两倍的浮点算力提升、访存和通信带宽效率提升和存储容量利用率提升,同时最优化张量表达精度。
而DeepSeek此次推出的UE8M0 FP8技术,便是在通过对FP8格式的深度优化,为下一代国产芯片提供底层支持。该技术通过减少数据存储和传输的耗损,显著提升芯片的吞吐量和能效比,进一步强化国产AI芯片在国内外市场的竞争力。
从行业来看,随着英伟达、AMD等国际巨头纷纷布局FP8,这一格式有望成为下一代AI训练和推理的通用标准。DeepSeek在此时推出UE8M0 FP8技术,意味着中国企业在标准制定阶段便已深度参与,甚至可能影响全球技术路线的走向。
DeepSeek作为AI算法起家的公司,此次向芯片技术延伸,也体现了软件定义硬件(Software-Defined Hardware)的趋势。优秀的软件栈和算法优化能力,正在成为提升硬件性能的关键因素。
但需要留意的是,FP8作为一种新兴格式,其软件生态、开发者工具链、框架支持等尚不成熟,需要产业链上下游共同推进。
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