国产FP8技术引爆芯片股！摩尔线程领衔AI芯片生态突围

健康生活 2025年08月22日 16:38 1 admin

一场由DeepSeek-V3.1模型引发的技术革命，正在国内AI芯片市场掀起资本狂潮，摩尔线程等原生支持FP8技术的国产芯片厂商站上了产业变革的最前沿。

8月21日，DeepSeek官宣推出V3.1版本，宣布使用UE8M0 FP8 Scale参数精度。这种新型参数精度格式专门针对下一代国产芯片设计，旨在提升计算效率、降低功耗和内存占用。

FP8（Float8）是8位二进制数表示浮点数的格式，主要用于深度学习训练和推理。相比传统的FP32或FP16，FP8显著降低了显存占用和计算资源需求。

这不仅是一次技术迭代，更标志着中国AI产业正在积极构建自主可控的软硬协同生态体系，试图从技术标准层面抓住未来发展的主动权。

01 技术突破：FP8成为国产AI芯片突围利器

在AI大模型竞争日益激烈的今天，算力消耗已经成为制约发展的关键因素。根据国家数据局统计，2024年初我国日均Token消耗量为1千亿，到今年6月底已经突破30万亿，一年半时间增长了300多倍。

面对如此爆发式增长的计算需求，降低计算精度、提升计算效率成为技术发展的必然选择。FP8格式正是在这样的背景下登上历史舞台。

DeepSeek采用的UE8M0 FP8 Scale参数精度格式，能够在保持相对可靠精度的前提下，显著提升计算效率、降低功耗和内存占用，并凭借其优化的动态范围更好地适配特定计算任务。

02 产业格局：三大国产GPU厂商抢占FP8先机

目前，国内已有三家AI芯片公司明确在其产品中支持FP8低精度计算，分别是燧原科技、沐曦和摩尔线程。

燧原科技在2025年7月世界人工智能大会上发布了燧原L600芯片，是国内首款原生支持FP8低精度计算的训推一体AI芯片，配备144GB存储容量和3.6TB/s存储带宽。

沐曦的曦云C600同样在2025年7月世界人工智能大会亮相，采用HBM3e显存，基于其XCORE1.5架构原生支持FP8 Tensor指令及Tensor转置功能，计划在2025年第四季度小批量量产。

摩尔线程作为国内首个实现FP8算力量产的GPU厂商，基于MUSA Compute Capability 3.1计算架构的全功能GPU具备原生FP8计算能力。

其优化实现了FP8矩阵乘法，还支持为DeepSeek V3/R1训练与推理助力的DeepGEMM库相应功能。

03 资本反应：芯片板块集体爆发，寒武纪股价破千

8月22日，A股芯片股午后爆发，寒武纪再创历史新高，股价重回千元，截至收盘报1013元/股。芯原股份一度涨停，最终收涨15.52%。

这波芯片行情的强势股集中在科创板。科创50指数单日涨幅超5.3%，创下近三年半新高。寒武纪股价一度冲高至1188元/股，总市值逼近5000亿元。

海光信息封住20%涨停板，中芯国际、龙芯中科、芯原股份等企业涨幅均超7%。业内消息传字节跳动正与芯原股份联手设计一款先进的AI算力芯片，但字节跳动相关负责人已否认此传闻。

04 概念股解析：FP8技术受益上市公司全景图

尽管摩尔线程、燧原科技和沐曦均未上市，但其合作伙伴和关联上市公司已成为资本市场追捧的对象。

摩尔线程产业链相关公司

和而泰（002402）是A股唯一直接参股摩尔线程的上市公司，持有其1.244%的股份。摩尔线程是国内首批实现FP8算力量产的GPU厂商。

其基于MUSA Compute Capability 3.1计算架构的全功能GPU，如MTT S5000等，率先在国产GPU上实现对FP8数据类型的完整支持。

弘信电子（300657）与摩尔线程签署《战略合作框架协议》，合作构建面向元宇宙场景的智能计算中心，并使用摩尔线程的GPU算力服务开发工业质检应用系统。

沐曦产业链相关公司

超讯通信（603322）是沐曦GPU特定行业总代理商，将直接受益于沐曦曦云C600 GPU的推广和应用。

燧原科技产业链相关公司

弘信电子（300657）与燧原科技存在深度合作，双方共同成立了合资公司燧弘华创，弘信电子持股60%。

燧原科技还与弘信电子合作，打造适合人工智能应用与训练基础能力的国产化算力平台。

其他FP8技术相关公司

芯原股份（688521）用于高性能Transformer推理的NPU芯原VIP9000支持FP8技术，能让客户在云端完成FP8训练后，直接快速部署到支持FP8的硬件中。

寒武纪（688256）思元590芯片已完成DeepSeek框架适配，算力密度提升40%。公司股价一度冲高至1188元/股，总市值逼近5000亿元。

海光信息（688041）作为国产高性能计算芯片设计企业，已完成DeepSeek-V3/R1模型与海光DCU的适配优化并正式上线。

景嘉微（300474）其最新推出的JM9系列GPU产品，在架构设计中融入了对FP8精度的支持，可满足部分AI推理场景的算力需求，目前已在部分行业客户中进行测试应用。

05 生态构建：软硬协同引领国产AI算力自主化

DeepSeek-V3.1通过优化FP8精度格式，为即将发布的国产AI芯片提供更高效的算力支撑。这种技术与硬体的深度绑定，将显著降低企业部署成本，推动应用场景规模化和落地。

当前国产芯片厂商正加速渗透关键领域。以华为昇腾为例，其产品已参与政府、金融及运营商行业的招投标项目，并在实际应用中验证了竞争力提升。

国产AI芯片-国产开源模型-下游应用，国产AI生态全方面闭环。头部企业通过技术迭代与生态合作形成双重壁垒：一方面持续优化芯片性能参数（如算力密度、能效比）；另一方面联合算法公司共建适配体系，降低开发者迁移门槛。

这种“硬件+软件”协同策略正成为国产芯片崛起的核心路径。

随着更多应用场景的落地，国产芯片产业链将释放更大增长潜力。FP8技术不仅帮助国产AI芯片在性能上追赶国际巨头，更有可能在即将到来的AI算力时代中，重塑全球竞争格局。

投资者可重点关注具备自主知识产权、参与头部模型适配且下游需求明确的企业，把握国产AI芯片生态的历史性发展机遇。

免责声明：本文所提及的上市公司及相关信息仅为客观整理与分析，不构成任何投资建议。股市投资存在风险，投资者应根据自身情况，结合专业投资顾问的意见，谨慎做出投资决策。

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