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2025-08-21 0
2025 年 8 月 21 日,在经历了数月的疯狂招聘和高额投入后,Meta 正对其人工智能战略踩下“刹车”。
《华尔街日报》报道,Meta 宣布冻结人工智能部门的招聘,并启动大规模重组,此举不仅反映出内部整合的需求,也折射出资本市场对巨额支出的担忧。
Meta 在短短几个月内从 OpenAI、Google、Apple、Anthropic 等公司挖走了 50 多名研究人员和工程师,其中不乏重量级人物。
为了争夺人才,Meta 开出的条件极为优厚——部分研究人员的薪酬总额高达 1 亿美元,而扎克伯格向 Thinking Machines Lab 联合创始人 Andrew Tulloch 的报价甚至高达 15 亿美元,尽管最终遭到拒绝。
为了吸引关键人物,Meta 还不惜斥资 140 亿美元收购了 Scale AI 的部分股权,以确保联合创始人 Alexandr Wang 加入,并邀请前 GitHub CEO Nat Friedman 与 Safe Superintelligence 联合创始人 Daniel Gross 助阵。
然而,这一系列激进操作引发了投资者的疑虑。
摩根士丹利分析师在 8 月的研究报告中警告称,Meta 和 Google 快速膨胀的股票薪酬可能侵蚀股东回报,既可能推动 AI 突破,也可能在没有明确成果的情况下稀释股东价值。
重组 AI 版图
冻结招聘的同时,Meta 启动了对 AI 业务的重组。
将 AI 部门划分为四大团队:
TBD Lab —— 专注超级智能,容纳了大部分新招募的研究人员;
AI 产品团队 —— 聚焦应用落地;
基础设施团队 —— 提供底层支持;
基础 AI 研究(FAIR) —— 专注长期探索,基本未受此次调整影响。
这四个团队隶属于新成立的 Meta Superintelligence Labs。这一命名本身就展现出马克·扎克伯格的雄心——打造能在认知层面超越人类的计算机系统。
与之形成对比的是,Meta 的 AGI Foundations 团队已被解散。该团队负责 Llama 大模型的研发,但在今年春季的最新版本发布中表现不佳,未能达到预期,成为公司内部批评的焦点。
资本市场的信号
Meta 的大手笔扩张让投资者开始质疑其支出是否可持续。
随着股市对 AI 成本的担忧加剧,科技股近期出现集体回调。
市场的信号很明确:AI 投资固然前景巨大,但如果无法带来清晰的商业回报,可能会对股东价值构成风险。
Meta 的招聘冻结并非止步,而更像是阶段性调整。
此前的大规模扩张储备了顶尖人才,但如何在保持创新速度的同时兼顾成本控制,将成为扎克伯格面临的关键考题。
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