书行科技申请推荐模型的训练、对象推荐方法等专利，在低数据密度下保障推荐精度

热门资讯 2025年08月19日 18:40 1 admin

金融界2025年8月19日消息，国家知识产权局信息显示，书行科技（北京）有限公司申请一项名为“推荐模型的训练、对象推荐方法、推荐系统及计算设备”的专利，公开号CN120509465A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本说明书实施例提供推荐模型的训练、对象推荐方法、推荐系统及计算设备，其中推荐模型的训练方法包括：获取样本用户针对样本对象的用户数据；基于初始推荐模型输出的用户数据的编码特征，通过用户类型的域分类器对初始推荐模型进行对抗预训练，获得预训练推荐模型；将用户数据划分出多个推荐场景的元学习任务集，并基于元学习任务集，对预训练推荐模型进行训练，获得元参数推荐模型；基于目标推荐场景的元学习任务集，构建目标推荐场景的适配任务集，并基于适配任务集，对元参数推荐模型进行训练，获得目标推荐场景的适配推荐模型。

天眼查资料显示，书行科技（北京）有限公司，成立于2014年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本7000万美元。通过天眼查大数据分析，书行科技（北京）有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目6次，专利信息583条，此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界