摩根大通：对于AI会抢夺人类工作的担忧可能是杞人忧天

抖音推荐 2025年08月19日 18:19 1 admin

人工智能可能已经颠覆了劳动力市场。

有迹象表明，由于人工智能的影响，美国应届大学毕业生找工作更加困难。微软今年宣布，将裁员约1.5万人，以加大对人工智能能力的投入。

其影响可能还会进一步蔓延：风险投资家和成长型股票经理将美国7100万知识型工作者（平均年薪8.5万美元）视为一个价值6万亿美元的市场机遇。国际货币基金组织估计，发达国家超过60%的工作岗位都与人工智能相关。

这可能会带来重大负面影响。人工智能初创公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)表示，人工智能可能导致失业率高达20%。这引出了一个显而易见的问题：如果人工智能包揽了所有工作，那么谁来赚钱购买商品和服务？如果人工智能导致大规模失业，它又如何能造福经济和股市呢？

虽然这场冲突看似令人担忧，但仔细审视历史上的技术创新，就会发现其中蕴含着更为微妙的规律，并带来乐观的理由。从蒸汽机到电力，再到大型计算机，技术突破并未导致大规模失业。相反，它们大幅降低了运输、工业电力和信息处理的成本，从而改变了经济的需求模式。新功能成为可能，随着时间的推移，这些功能足以弥补过时任务带来的损失。

人工智能也可能遵循同样的轨迹：剧烈的任务流失，然后是广泛的生产力增长。受凯恩斯主义经济学影响，并在全球金融危机和新冠疫情等危机中得到强化的现代宏观经济管理，可能会进一步减轻对劳动力市场的冲击。

寻找规律

19世纪初，蒸汽机彻底改变了纺织业和交通运输业。手工织布工最先感受到机械化动力织机带来的冲击，他们的实际工资在1806年至1820年间减半。

蒸汽火车取代了运河船夫和马车夫。另一方面，布料产量和纺织品消费量飙升，内陆运费下降。这些转变在煤炭开采、铁路维护和城市零售等不断扩张的行业中创造了新的劳动力需求。

电力技术因蒸汽机的前景而得到改进。1899年，美国只有不到5%的工厂使用电力。到1929年，超过75%的工厂实现了电气化。煤气灯被取代，导致点灯工人的就业岗位大幅减少。然而，工厂产量却大幅增长。

随着光、声和运动的边际成本降至接近零，电力催生了全新的行业、创新和职业。零售商店现在可以营业到日落之后。电动投影仪和安全的室内照明使电影院和电影业得以发展。电梯将天空变成了实体。家用电器减轻了洗衣、清洁和食品保鲜等工作的负担。

当托马斯·爱迪生第一次点亮珍珠街时，没有一位未来学家能够预见到这些电力层的影响。

电力、晶体管和集成电路在20世纪50年代和60年代成就了大型计算机。信息处理——收集、组织、存储、检索和传输数据以做出决策的技术——发生了变革。银行能够自动化数千名会计师和簿记员执行的任务，在自动取款机引入后，每个分行的银行柜员数量从20人减少到13人。

然而，这些创新使银行能够开设更多分行，从而增加了整体就业岗位。数据组织和计算的低成本使信用卡和航空公司能够扩大全国网络规模。速记员逐渐被淘汰，但对程序员和财务分析师的需求却猛增。企业的生产力也随之提升。20世纪80年代，创造100万美元收入需要8名员工。到了21世纪，只需要6名员工。

这凸显了另一个长期趋势：新创新对整体生产力增长的贡献正在加快。

以史为鉴

事后看来，这些技术成就的好处显而易见。但人工智能革命可能与其他两个值得思考的长期趋势有相似之处。

首先是通过内燃拖拉机、自走式联合收割机、机械采棉机、杂交种子、合成氮肥、杀虫剂和中心枢轴灌溉系统实现农业机械化。农业产量和生产率飙升，而美国就业人数却从1930年的约1000万骤降至1970年的仅350万。然而，食品质量和供应量提高了，而价格却下降了。城市和郊区蓬勃发展。

全球化使企业能够通过获得低成本工人来提高生产力，但也扰乱了美国乃至整个发达国家的制造业就业岗位。1979年至2019年间，美国制造业岗位减少了650多万个。这种扰乱给“锈带”地区带来了剧痛，并产生了至今仍在显现的社会和政治影响。它还带来了更高的企业盈利、更高的利润率、更低的商品通胀率以及更低的经济周期性。

这些转变历经数十年。人工智能的早期应用速度要快得多：ChatGPT在短短两年多的时间里就迅速接近10亿用户。然而，企业深度应用仍需时日。

最近的研究表明，在Claude（一种领先的人工智能模型）的所有工作相关查询中，60%与工作增强而非自动化有关，这表明人工智能在取代工作之前，会先增强工作。深度人工智能整合需要多年的数据架构重组和流程重新设计。股市现在可能已经开始消化这些好处，但其对劳动力市场的影响可能需要数年时间才能显现。

最近的研究表明，目前最多只有2.5%的工作面临被自动化取代的风险。人类也拥有一些应该会持续存在的比较优势：常识、因果推理、灵活性、情商、高风险责任感、自适应学习和内在动机等等。

政策的重要性

这些长期劳动力市场的转型并非没有周期性的困境。尤其是在前凯恩斯主义经济时代，基本的宏观经济管理——金本位僵化、财政稳定性不足、央行流动性缺失——导致了痛苦的繁荣与萧条。其中一些因素造成了大规模失业。20世纪70年代，石油价格和美元购买力冲击引发了长期的滞胀，即便当时企业正在采用计算机、重新配置劳动力并提高生产力。

如今，雇主和政策制定者拥有必要的工具来帮助缓解某些任务的未来影响，尤其是在人工智能尚处于萌芽阶段的情况下。美联储似乎拥有充足的空间来放松货币政策，以刺激住房等对利率敏感的行业的需求，尤其是在人工智能颠覆导致劳动力市场疲软加剧的情况下。

与此同时，雇主可以通过用人工智能取代低价值、“无乐趣”的工作，以及对现有员工进行新岗位再培训来建立信任。政策制定者还可以通过激励学徒计划和鼓励对劳动力冗余日益严重的行业进行透明追踪，来缓解冲击。

人工智能革命的预期

尽管存在这些周期性冲击，但我们可以看到，从历史上看，技术突破会导致价格下跌，进而引发需求激增，进而带来生产力繁荣。任务变得过时，但对劳动力的总需求却增长了。蒸汽机增加了对煤矿工人的需求，电力需要发电站工作人员，大型计算机则催生了华尔街分析师。

如今，生成式人工智能正在降低认知成本，这意味着更多人将能够获得专业知识。高接触度的法律咨询服务可能会越来越容易被家庭和小型企业所接受。小预算的房地产开发项目或许能够负担得起高端的建筑设计服务。人工智能驱动的诊断分诊可以降低医院的每位患者成本，并增加病例数量。从宏观经济角度来看，人工智能技术可以帮助抵消人口结构变化和更严格的移民政策给劳动年龄人口带来的风险。

企业可能不会将企业人工智能的成本节约完全转嫁；他们更有可能将其再投资于新的增长机会。人工智能可能会为构建软件应用程序和数据基础设施的公司以及将新的人工智能驱动工具组装并嵌入到现有工作流程和数据系统中的公司带来就业机会。一些科技行业的从业者已经将自己标榜为“人工智能架构师”，即那些拥有构建人工智能应用程序专业知识的人。

随着知识型员工在办公室的时间减少，对非工作休闲活动和服务的需求可能会增加。人工智能也可能从事目前尚未完成的工作：想想外拨客户服务或潜在客户电话等用例。

人工智能的价值主张在于，它通过提高所有员工的生产力并淘汰特定任务，从而降低企业成本并提高产出。换句话说，人工智能的潜在市场是人类劳动力。

但人工智能将提高生产力和经济增长，并将创造新的总需求渠道，而不会对劳动力市场造成持久的损害。人工智能带来的是颠覆，而不是毁灭。推动人工智能繁荣的公司以及有效采用该技术的企业有机会获得超额的市场回报。