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2025-08-21 0
据8月19日最新爆料,通义千问Qwen今日正式推出Qwen-Image-Edit,这是Qwen-Image的图像编辑版本,基于20B的Qwen-Image模型进一步训练,成功将Qwen-Image独特的文本渲染能力延展至图像编辑领域,实现了对图片中文字的精准编辑。此外,该工具还将输入图像同时输入到Qwen2.5-VL和VAE Encoder,从而兼具语义与外观的双重编辑能力。用户可访问Qwen Chat并选择“图像编辑”功能进行体验。
在图像编辑领域,文字的精准修改一直是个难题。此前的AI工具在处理图片中的文字时,常常会出现文字扭曲、内容错误或排版混乱等问题,而Qwen-Image-Edit的出现,似乎有望解决这一痛点。它基于20B的Qwen-Image模型,进一步训练后,能够精准识别并修改图片中的文字,无论是中文还是英文,都能保持字体形态与排版的准确性。这对于广告设计、教育、电商等行业来说,无疑是个巨大的福音。
Qwen-Image-Edit的另一个亮点是兼具语义与外观的双重编辑能力。它将输入图像同时输入到Qwen2.5-VL和VAE Encoder,前者实现视觉语义控制,后者实现视觉外观控制。这意味着用户在编辑图像时,不仅可以修改图像的内容,还能调整图像的风格、颜色等外观特征,实现更加全面的编辑效果。例如,用户可以在不改变图像主体的情况下,将一张写实风格的照片转换为动漫风格,或者调整图像的色调和亮度。
实际使用中,这个工具已经解决了不少从业者的紧急需求。做电商运营的小张最近就靠它省了不少事,“之前详情页上的价格标错了,找设计重新做图要等大半天,耽误上架进度。现在用Qwen-Image-Edit,直接选中错误价格改成正确的,字体、颜色和原来的一模一样,背景也没糊,两分钟就搞定了”。不止电商,自媒体博主改封面标题、教育机构改课件配图文字,都不用再依赖专业设计软件,普通用户跟着提示操作就能出效果。
从技术层面看,20B参数的Qwen-Image模型是它的核心底气。要知道,AI处理图片文字时,不仅要“认得出”文字,还要“记得住”字体的笔触、间距甚至光影效果,参数规模小的模型很容易在细节上出错,比如把宋体改成黑体,或者让文字边缘和背景脱节。而20B模型能存储更多字体特征和图像语义信息,再配合Qwen2.5-VL的语义判断——比如知道海报上“买二送一”的文字该放在促销标签位置,不能挡到产品——加上VAE Encoder对背景纹理的还原,才避免了过去AI编辑“改字必糊背景”的尴尬。
现在AI图像工具不少,但Qwen-Image-Edit的差异化很明显。像MidJourney擅长从头生成图片,可要是想改已有图片里的文字,它就力不从心;Adobe Firefly能编辑图片,可对中文文字的适配一般,还得开通会员才能用。而Qwen-Image-Edit直接瞄准“文字精准编辑”这个细分痛点,而且目前在Qwen Chat上能免费体验,不用下载复杂软件,对没接触过专业设计的小商家、个体创作者特别友好,相当于把“简易设计室”搬进了浏览器。
不过,Qwen-Image-Edit的推出也引发了一些思考。随着AI图像编辑工具的不断发展,设计师的角色是否会被取代?AI工具虽然能够提高效率,但在创意和审美方面,人类设计师是否仍具有不可替代的优势?此外,AI生成的图像是否会对版权保护带来新的挑战?
这些问题都值得我们深入探讨。Qwen-Image-Edit的出现,不仅是技术上的一次突破,也为我们带来了更多关于AI与人类关系的思考。当机器能够精准复刻人类的设计语言时,我们是否应该重新定义设计的本质?
你觉得AI图像编辑工具会让设计门槛越来越低吗?未来普通用户和专业设计师的创作边界会逐渐模糊吗?欢迎在评论区聊聊你的看法!
(内容来源:https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image-edit/、IT之家、Alizila;数据来源:通义千问官方发布、电商从业者访谈记录)
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