卧龙电驱两连板，人形机器人迎来销量大腾飞？

热门资讯 2025年08月18日 22:54 1 admin

2025 世界人形机器人运动会于8月14日晚在北京国家速滑馆 “冰丝带” 开幕。

而8月14、 15日，机器人概念反复走强，卧龙电驱实现两天2 连板，股价续创历史新高。此前，福龙马、大豪科技、龙溪股份涨停，均普智能、杰克股份逼近涨停，胜蓝股份等跟涨。

8 月 11 日，智元创新与富临精工达成数千万元项目合作，近百台远征 A2-W 将落地富临精工工厂。这一消息无疑给机器人概念板块注入了一剂强心针，而卧龙电驱的两连板更是引发了市场对于人形机器人产业前景的热烈讨论：人形机器人真的要大卖了吗？

一、卧龙电驱的强势表现

卧龙电驱作为电机及控制领域的龙头企业，其业务涵盖了工业、新能源交通、机器人组件等多个领域。两天股价强势上涨，除了市场对机器人概念的追捧外，自身的实力和布局也是重要因素。

从业绩上看，公司 2025 年上半年归母净利润同比增长 36.76%，业绩增长超预期。这得益于公司降本增效、产品升级以及海外市场的拓展。在甩掉 4 家新能源公司的资产后，卧龙电驱专心做电机和驱动，轻装上阵，聚焦核心业务。

此外，公司还积极布局海外市场，通过收购和整合海外资源，构建了覆盖欧洲、美洲、亚洲的全球研发与制造网络。在人形机器人领域，卧龙电驱凭借其在电机和控制技术方面的优势，有望成为该领域的重要供应商

在技术研发方面，卧龙电驱积极布局人形机器人核心零部件赛道，已开发高爆发关节模组等关键组部件。自主研发的高爆发关节模组扭矩密度提升 50%，无框力矩电机重量减轻 30%，适配人形机器人轻量化需求，技术参数对标波士顿动力，深耕全数字化伺服产品，响应时间、精度指标达国际领先水平，通过收购意大利 SIR 公司和南阳防爆等企业，卧龙电驱掌握了高端伺服技术等，成为国内少数具备人形机器人核心部件量产能力的企业。

不仅如此，卧龙电驱还与智元机器人有着深度合作。智元机器人对其旗下希尔机器人进行战略注资，双方共同推进具身智能技术、柔性制造解决方案、人机交互产品等领域的开发与合作，并规划在柔性制造、工业自动化、AI 清洁方案等场景中落地一系列示范项目。此外，卧龙电驱参与建设的 “浙江省人形机器人协同创新中心” 成功入选，这也标志着其在人形机器人领域的科技创新能力迈上新台阶。

二、人形机器人的市场机遇

过去十年，机器人最大的问题是——只是一个展示技术的可爱聪明的工具，因为它只能按人类的指令去动作，深度学习的能力还处于初级状态。

但现在不一样了，英伟达的Isaac GR00T，用生成式AI训练机器人做后空翻，机器人开始具备“泛化能力”——没见过的场景，也能依靠大数据的帮助，进行深度学习，并做出判断推理。

摩根士丹利今年的一份报告指出，预计到 2050 年，全球人形机器人的市场规模有望达到 5 万亿美元，这一预测数字包括了产业里的相关供应链以及维修保养和知识服务，其中预计中国有望成为全球人形机器人使用量最多的国家，超过 3 亿台。

从行业发展现状来看，2025 年被认为是人形机器人量产的元年，多家科技公司已经公布了量产计划。例如特斯拉计划在 2025 年生产 1 万台 Optimus 人形机器人，并在 2026 年中开始每月量产 1 万台。《科创板日报》记者在 2025 世界机器人大会采访了解到，多家整机厂商及零部件厂商均透露，订单、产能和交付节奏明显提升，部分机器人整机厂商已实现数百台交付，产业链进入加速落地阶段。

业内预计，未来 3 - 5 年，随着价格下降与 AI 大模型能力突破，以及产业链成熟，人形机器人将在工业、零售、服务等领域快速渗透，年出货量有望持续翻番。

在工业领域，相比传统工业机器人，人形机器人在灵活性和适应性上具有显著优势，如在电池组装环节，可轻松完成高精度操作，减少人工参与。中泰证券发布的报告显示，目前人形机器人已在商场接待、柔性制造等多领域开展试验性应用，仅中国汽车制造业就有约 34 万台人形机器人的潜在需求。

所以卧龙电驱突然大涨，除了要赴香港上市之好消息之外，还有就是产业大发展的时机来了。

三、商业化仍面临挑战

尽管人形机器人市场前景广阔，但要实现大卖，商业化落地仍面临诸多挑战。

成本方面，目前人形机器人成本较高，成为其产业化应用的掣肘。中国科学技术发展战略研究院研究员陈志调研发现，国产人形机器人成本每台约 70 万元。除了高昂的整机成本，核心零部件缺乏统一技术标准、定制化场景牵引不足等也阻碍了人形机器人产业化应用。

技术层面，虽然硬件在不断发展，但 AI 具身智能大模型尚未迎来 “GPT 时刻”，通用泛化性和自主决策能力不足依旧是最大挑战。自变量机器人创始人王潜认为，机器人走向大众化的价格带应在 1 万美元 - 2 万美元（约人民币 10 万元以下），但目前仍难以做到，这需要产业链进一步降本。

宇树科技 CEO 王兴兴也指出，目前机器人硬件基本够用，但数据采集与真实物理世界存在较大偏差，导致训练与部署难以对齐，机器人领域希望未来能用很少的数据就训练出泛化能力强的模型，再用数据驱动优化，而不是先堆数据。

从市场接受度来看，家庭场景对人形机器人的需求虽然存在，但家庭环境涵盖更多的碎片化场景，复杂性超乎想象。中国科学院最新测试显示，当前市面上的主流机型在模拟家庭环境中的任务完成率仅达 58.3%，较工厂场景下降 37 个百分点。这表明人形机器人要在家庭场景中大规模应用，还需要在技术上取得更大突破，以适应复杂多变的家庭环境。