对话“顶流医生”：当AI悄然渗透诊疗全流程，不要忘了我们面对的是病人，而非“病”

热门资讯 2025年08月18日 22:04 1 admin

川观新闻记者魏冯

当白衣执甲的坚守与智能科技的浪潮相遇，医疗行业正经历着前所未有的变革。在8月19日中国医师节即将到来之际，川观新闻记者对话三位“顶流医生”，探寻AI如何成为医者的“第三只眼”，见证医疗行业在科技浪潮中的变革。

中国科学院院士杨正林：年轻人要拥抱AI 方能立于行业前沿

对话“顶流医生”：当AI悄然渗透诊疗全流程，不要忘了我们面对的是病人，而非“病”

清晨的四川省人民医院医学信息中心，大屏数据实时跳动。中国科学院院士、四川省人民医院院长杨正林凝视着数字，调阅实时诊疗数据：“当前消化内镜检查的供需匹配度如何？我们需要找出等待超72小时的患者。”

“从门诊管理驾驶舱大屏实时数据来看，当前青羊院区消化内镜检查预约周期为4天、草堂与龙泉院区预约周期在3天内，患者入院平均等待时长为3.48天。”信息工程师余妍秋调出智慧管理系统。

这并非简单的数据查询，而是医院借助AI实现精细化管理的缩影。如今，医院正在进一步推进“智慧医院”建设，全院运营数据可视化展示等设想即将落地。

“我想知道多少人检查要等三天以上。患者来医院，总希望两三天内就能检查，我们得通过数据调配资源，让最需要的人尽快得到检查。”杨正林的思考并未止步。他的目光还投向更远处：“住院等待时间也得透明化，让患者和医生都心中有数。”

杨正林用“惊喜与挑战并存”评价AI应用：患者可随时获取科普，年轻医生能弥补知识短板，跨学科会诊时系统能快速提供基础方案，但AI始终是辅助工具，最终决策权在医生手中。他认为，AI未来可独立完成体检初筛等基础工作，但院内外数据连接、伦理规范等问题亟待解决，“AI结果必须经医生把控，现阶段绝不能让机器直接做临床决策。相关部门正在推进相关规范，这是底线。”

他寄语年轻医生：“AI是感官的延伸，不掌握前沿技术未来可能落后。年轻人要主动拥抱医工交叉，让AI助力工作，这样才能在10年、20年后依然走在行业前沿。”

华西医院院长罗凤鸣：理想的AI，让病人感觉不到它存在

“我是华西医院院长吗？”DeepSeek刚发布时，罗凤鸣曾抛出这样一个有趣的问题。AI的回答颇具智慧：“根据您的提问推测，您可能是。”提问之前，他还问了“华西医院的优势和不足”，而DeepSeek的回答比较客观。“它说，华西医院诊疗量大，服务流程可能存在一些普遍问题，这也是大型公立医院常见的情况。”

在专业领域，罗凤鸣发现，AI回答间质性肺疾病最新进展时，能快速提炼关键信息，比翻文献高效得多。日常工作里，AI早已成为罗凤鸣的得力助手。查数据、查指南、捋流程、总结科研动态，这些曾经耗时长的工作，如今借助智能工具效率倍增。

华西医院自主研发的“华西黉医”大模型，已融入医疗、管理、教学、科研全环节。它能解答胸外科术后复查时间等问题，在慢病管理中按指示通知患者随访。但罗凤鸣认为，人工智能本质上是一种工具，工具再智能，也替代不了医生的眼睛和语言。“对于晚期肿瘤患者，人工智能可能只能给出治疗建议，但医生的语言安慰同样是重要的‘药物’。不要忘了我们面对的是病人，而非单纯的‘病’。”

“理想的AI，让病人感觉不到它存在”。在华西，AI已渗透诊疗全流程却不显痕迹。诊前，“总检报告智能体”快速生成体检报告并给出个性化建议，提升标准化程度；“预问诊智能体”生成结构化病历，让医生快速掌握关键信息。诊中，“生成式病历智能体”一键生成6类核心文书；手术台旁的智能系统实时识别关键信息，为安全加码。诊后，“患者全程管理系统”发送复诊提醒，将关怀延伸至院外。

这些变革源于与华为、电信等企业的深度协同，近期，华西医院又将与腾讯、阿里合作优化模型。罗凤鸣说：“我们不为AI而做AI，是为解决医疗质量、安全、效率问题。”他坦言，算法、算力仍需提升，“华西黉医”也需优化才能广泛推广。

对于未来，他构想：患者有“数字健康助理”全流程陪伴，医生有“医师诊疗助手”提升效率，管理者有“智慧运营助手”辅助决策，科研人员有“全流程科研管理助手”通过AI加速成果转化。“无论技术多先进，‘病人至上’的初心不能变。”

华西二院院长刘瀚旻：AI是助手而非大脑，诊疗分寸在医生

谈及与AI的初次接触，刘瀚旻坦言最初持怀疑态度。“DeepSeek最开始出现时，说实话还是不太相信的。”这种态度的转变源于多次实际应用：刘瀚旻曾让DeepSeek梳理儿童重症肺炎诊断的研究历史，结果令他惊讶——“从思路上很快捷，判断出我要做的话题，给出的表述和我常规认知基本一致”。

他逐渐意识到，AI在医疗领域的应用是大势所趋。“医生都想从繁杂工作中解脱，AI正是这样的辅助工具。”华西二院由此研发“华西妇幼数字医生”，他成为首个“试验者”。

他向AI传授哮喘诊断逻辑：先看年龄，再围绕“喘”追问发作时间、次数等细节。AI通过数据整理形成认知，这是对医生个体化思维的深度模仿。“书本上的诊断思路是共性的，而专科医生一定有自己的思维模式。我们要让数字医生带有医生自己的逻辑和思维习惯。”

上线一个月来，“华西妇幼数字医生”运行顺利。刘瀚旻说：“需覆盖足够病种才能分类梳理患者，还要预设特殊案例应对方案。”年底前，他的数字分身将覆盖全部呼吸系统疾病，可实现门诊前预判病情、为临时就诊者预问诊两大场景。推广将从正高医生扩展至副高及普通门诊，“目的是释放优质资源，让医生聚焦核心决策”。而在研发中，团队始终坚守医疗温度：“数字医生能模仿思维，却替代不了医患间的情感连接。”

刘瀚旻认为AI与医生是协同关系：“数字医生出初步判断，医生审核并反馈修正，这是长期反哺。”小概率病例的反馈能让AI不断进化，但“AI永远替代不了医生，人类对复杂事件的预判能力是机器学不会的”。

谈及未来，刘瀚旻既充满期待，也保持审慎。他认为，AI的突破可能体现在两个方向：一是更深度地模仿个体医生的诊疗习惯，实现个性化辅助；二是扩展多模态交互，融合文字、图像、视频等信息提升诊断能力。但技术的进步必须有边界。“人类科技的发展应该有限度，底线在于不违背伦常。”他认为，“当我们谈论AI对医学的影响时，更要思考它对人类生活的深层改变——不能让‘饭来张口、衣来伸手’的生活消磨人的存在意义。”

对年轻医生，他寄语：“与其因噎废食地排除人工智能，不如引导青年医生善用它，帮助年轻医生搭建正确的临床思维观，让AI辅助临床决策的同时，不丢失个体化诊疗的初心。”