技术速递｜如何利用 GitHub Copilot 提升代码审查与拉取请求的质量

游戏天地 2025年08月18日 12:35 1 admin

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作者：Melissa Pastore

翻译/排版：Alan Wang

通过工程团队提供的真实提示、示例和工作流技巧，探索 GitHub Copilot 如何高效简化代码审查、拉取请求及日常工程任务。

自从将近三年前加入 GitHub，担任计费团队的软件工程师以来，我一直近距离见证着包括 GitHub Copilot 在内的 AI 编码工具的发展历程。它最初只是代码补全功能，如今已经演变出更多能力，包括智能化工作流和重构建议。刚开始使用 Copilot 时，我主要是在 VS Code 中使用它。随着 Copilot 的不断发展与扩展，我的使用场景也早已不再局限于代码编辑器，而是延伸到了日常工作的各个环节，包括拉取请求、代码审查等。

如今，GitHub Copilot 已经覆盖了整个软件开发生命周期，其中一个极具价值的场景，就是在创建拉取请求和进行代码审查时。在 GitHub 工作期间，我发现了一些切实可行的方法，可以让 Copilot 在拉取请求和代码审查过程中发挥重要作用。以下是我实践中养成的一些习惯，它们显著提升了我的工作流顺畅度和效率。

GitHub Copilot

https://github.com/features/copilot

智能化工作流

https://github.blog/news-insights/product-news/from-pair-to-peer-programmer-our-vision-for-agentic-workflows-in-github-copilot/https://github.blog/news-insights/product-news/from-pair-to-peer-programmer-our-vision-for-agentic-workflows-in-github-copilot/

重构建议

https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/github-for-beginners-code-review-and-refactoring-with-github-copilot

代码审查

https://github.blog/developer-skills/github/how-to-review-code-effectively-a-github-staff-engineers-philosophy/

在进行代码审查时使用 Copilot 建议

当我在审查同事的拉取请求时，常常会想到他们的代码可以如何改进，或者想确认代码是否遵循了最佳实践。然而，我并不总有时间亲自编写重构后的代码。遇到这种情况时，我通常会点击正在审查文件旁的 Copilot 图标，让 Copilot 针对我当前审查的代码行提出一个具体的改进建议。然后，我会将这个建议附上我认为该建议能改进代码的原因，一并写进审查评论中。

最近，在审查一位同事的代码时，我注意到一个 Ruby 文件中存在一些重复代码。我点击了相关代码旁的 Copilot 图标，并向它输入了这样的提示：

> “Can you refactor this Ruby on Rails code to reduce repetition?”

Copilot 给出的建议与我原本会写的代码几乎一致，为我节省了好几分钟时间，让我能够将精力更多地放在更高层次的反馈上。

由于我经常需要在不同的上下文中切换，并审查多种语言的代码，如 Ruby、TypeScript 和 Go，有时我需要回顾一下每种语言的最佳实践。最近，我就在审查一段 Go 代码时使用了这样的提示：

> “Is this code addition following Go best practices for variable assignment? If not, can you suggest improvements?”

Copilot 很快生成了一个建议，我在审查后将其作为代码审查评论的一部分使用。这样不仅节省了时间，也让我的反馈更具可操作性。

为拉取请求格式化表格和数据

我喜欢在拉取请求的描述中添加图片、屏幕录制，有时还会加上电子表格，以提供更多背景信息，帮助审查人员更好地理解我的修改。但在 Markdown 中添加这些信息可能会非常繁琐！遇到这种情况时，我会让 Copilot 帮我完成格式化工作。

最近，我在做一些改进，以减少某个 React 页面加载时间，并希望展示这些改进带来的效果。我一直在用电子表格记录修改前后的页面加载时间，并打算把它放进拉取请求的描述中，于是我给 Copilot 输入了这样的提示：

Format this data into a GitHub flavored markdown table that I can paste into a GitHub pull request description:   
Load Time Before (in seconds)  Load Time After Updates (in seconds)  1.3  1.2  1.2  1.1  1.1  0.885  1.3  1.3  1.2  0.918Average  1.22  1.0806

Copilot 给出了如下响应：

Here’s your data formatted as a GitHub-flavored markdown table, ready to paste into a pull request description:Markdown| Test Run | Load Time Before (seconds) | Load Time After Updates (seconds) ||----------|---------------------------|-----------------------------------|| 1        | 1.3 | 1.2 || 2        | 1.2 | 1.1 || 3        | 1.1 | 0.885 || 4        | 1.3 | 1.3 || 5        | 1.2 | 0.918 || **Average** | **1.22** | **1.0806** 
Let me know if you’d like any adjustments!

这个小技巧让我在拉取请求的描述和评论中更轻松地清晰分享数据。

让 Copilot 帮助撰写拉取请求摘要

我经常使用 Copilot 来辅助撰写拉取请求摘要。我们都有过这样的经历：修复了一个 bug 或新增了一个功能，终于打开了拉取请求，最后一道关卡却是写拉取请求的描述。Copilot 可以通过拉取请求描述编辑栏中的 Copilot 图标，帮助你快速启动这一过程。即使最后我会对文本进行修改，有了一个起点，写起来也不会那么令人畏惧。

辅助撰写拉取请求摘要

https://docs.github.com/en/copilot/using-github-copilot/creating-a-pull-request-summary-with-github-copilot

利用 Copilot 进行代码审查和理解陌生代码

Copilot 非常擅长代码审查和解释，我日常工作中主要有两种使用方式：请求 Copilot 做初步代码审查，以及向 Copilot 询问不熟悉的代码。

在我将拉取请求标记为“准备好审查”之前，通常会先请求 Copilot 对我的改动做一次快速审查。它经常能发现我可能忽略的问题，或提出更优的写法建议。同时，别忘了在代码库的自定义指令中添加一些说明，告诉 Copilot 在审查拉取请求时应该重点关注哪些内容。

当我在审查他人代码时，如果遇到不理解的改动，我会请 Copilot 进行解释。这有助于我快速获取上下文，尤其是在对代码库该部分不太熟悉时。对代码的更深入理解，使我能够为团队成员提供更细致、更有深度的代码审查，也确保我完全理解每个拉取请求可能带来的影响，从而做出更明智的审批决策。

请求 Copilot 对我的改动做一次快速审查

https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/use-copilot-agents/request-a-code-review/use-code-review

代码库的自定义指令

https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/agents/copilot-code-review/using-copilot-code-review#customizing-copilots-reviews-with-custom-instructions

Copilot 对代码审查和拉取请求的影响

虽然 Copilot 不能替代细致入微、积极参与的代码审查，但它已经成为我作为软件工程师日常工作中不可或缺的工具。从生成智能建议和代码重构，到快速的 Markdown 格式化和拉取请求摘要撰写，Copilot 帮助简化了编写代码之外的工作，使反馈更具可操作性，代码审查过程更快且更全面。通过将 Copilot 融入软件开发生命周期的每个阶段，我得以专注于更高层次的工程问题和团队协作。随着 Copilot 不断进化，我期待它不仅继续改变我的工作流程，更将革新全球开发者的协作方式。

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GitHub Copilot

https://github.com/features/copilot