360 “All in Agent”：一场与时间赛跑的 AI 救赎

抖音热门 2025年08月18日 09:48 1 admin

2025 年 8 月 15 日，北京奥林匹克体育中心的穹顶之下，360 集团创始人周鸿祎在 20 周年庆典上掷地有声地宣布：“我们将 All in Agent，这是 360 未来十年的核心战略。” 当聚光灯聚焦在这位互联网老兵略显焦虑的面庞上时，台下观众感受到的不仅是技术突破的喜悦，更是一家老牌科技企业在 AI 浪潮中 “怕踏空” 的紧迫与决绝。

技术悬崖前的生死时速

在 AI 领域，360 正经历着一场 “与时间赛跑” 的突围战。尽管其纳米 AI 已实现 L3 级推理型智能体连续执行 100 步任务零出错、L4 级多智能体蜂群完成 1000 步任务成功率 95.4% 的技术突破，但这些数字背后暗藏危机：百度 “灵境智能体引擎” 已覆盖能源、交通等六大行业，阿里 “通义千问智能体平台” 整合电商生态，腾讯 “智能体开放平台” 依托微信构建社交场景壁垒。相较之下，360 的智能体应用仍集中在安全领域，行业渗透率不足 15%。

技术代差的阴影始终笼罩着 360。其 L4 级蜂群虽能生成 30 分钟视频，但百度同类产品已实现 “从创意到投放” 的全流程自动化，效率提升 3 倍。

更严峻的是，360 的智能体工厂虽整合 80 多款大模型，但在多模态处理能力上，仍落后于谷歌 Genie 3 的实时 3D 交互技术。这种差距迫使周鸿祎在内部信中直言：“我们必须在 18 个月内建立行业标准，否则将失去竞争资格。”

战略重构背后的焦虑

这场战略转向，本质上是 360 对自身 “错失移动互联网红利” 的历史创伤的应激反应。2013 年，360 因未能及时布局移动端，错失社交入口，导致其 PC 时代的安全霸主地位被碎片化瓦解。

如今，面对智能体这一 “下一代计算平台”，周鸿祎在接受媒体采访时坦言：“如果再错过 Agent，360 将沦为二流公司。”

财务压力加剧了这种紧迫感。2024 年财报显示，360 已连续三年亏损，累计亏损达 37.9 亿元，AI 业务投入超 127 亿元却未带来显著回报。尽管智能体战略发布后概念股异动，但资本市场对其技术落地能力持观望态度 —— 截至 8 月 16 日，360 股价较年初仅微涨 1.52%，远低于 AI 板块平均涨幅。

行业竞争的白热化更不容喘息。百度凭借 “文心一言” 构建的行业解决方案已落地 5000 + 企业，阿里 “通义千问” 在电商场景的渗透率超 30%，而 360 的智能体应用仍集中在安全领域，客户案例不足百家。这种差距迫使 360 采取 “全栈式” 战略：从底层模型（360 智脑）到工具链（智能体工厂），再到场景应用（安全、浏览器、搜索），试图通过垂直整合形成护城河。

技术狂飙下的安全悖论

360 的智能体战略，本质上是 “用安全定义 AI” 的二次创业。其独创的 “蜂群协作框架” 不仅实现多智能体协同，更内置安全审计模块，实时监控指令输入与输出。

在某能源集团的攻防演练中，360 安全智能体与防守队员协同，防御效率提升 18 倍，实现全周期零失守。这种 “安全 + AI” 的差异化路径，使其在政府、金融等对安全敏感的领域建立优势。

安全能力反哺 AI的逻辑，正在重塑行业规则。360 推出的 “大模型卫士” 可识别 98% 的指令注入攻击，而 “智能体黑客” 防御系统能自动阻断恶意任务链。这种技术优势，使其在与百度、阿里的竞争中形成独特壁垒 —— 某银行在对比测试中发现，360 智能体的金融欺诈识别准确率达 99.7%，较百度产品高 3 个百分点。

但技术狂飙也带来新的风险。当 L4 级蜂群可调用 100 + 工具、消耗 3000 万 Token 时，其行为失控的可能性显著增加。清华大学网络安全实验室的模拟测试显示，360 智能体在处理复杂任务时，仍有 2.3% 的概率产生 “幻觉” 并输出错误指令。这种风险在工业控制、医疗诊断等领域可能引发灾难性后果。

生态战争中的破局之道

为突破 “应用孤岛” 困境，360 正构建 “智能体联邦” 生态。其即将发布的 “纳米 AI 智能体社区” 将汇聚 5 万个垂直领域智能体，覆盖法律、教育、设计等 30 + 行业。通过开放 API 接口，开发者可将自有模型接入平台，共享 360 的算力与工具库。这种 “平台 + 生态” 的模式，试图复制微信小程序的成功路径。

低代码开发是生态扩张的关键。360 的 “智能体工厂” 允许用户通过自然语言定制专属智能体，无需编程基础即可调用 80 多款大模型。某小微企业主通过该平台，仅用 3 天就打造出 “合同审查智能体”，替代原本需 2 周的人工流程。这种易用性，使其在中小企业市场迅速铺开，目前已有超 2000 家企业注册使用。

但生态构建并非一帆风顺。百度 “灵境智能体” 已接入 2000 + 开发者，阿里 “通义千问” 生态伙伴超 500 家，而 360 的智能体社区尚未正式上线，生态规模差距显著。更严峻的是，其整合的 80 多款大模型中，仅 30% 为自研，依赖外部模型可能导致技术受制于人。

历史镜鉴下的战略抉择

这场 “All in Agent” 的豪赌，本质上是 360 在技术范式变革中的战略再定位。其路径与 2016 年华为 “All in 5G” 有相似之处 —— 通过高强度研发投入（360 近三年研发费用超 150 亿元），在细分领域建立技术壁垒，进而反哺整体生态。但不同的是，360 面临的是一个更开放、更跨界的竞争格局。

行业标准化成为破局关键。360 联合中国信通院等机构，推动制定《智能体运行安全测试标准》，试图将自身安全技术转化为行业规范。这种 “技术专利化、专利标准化” 的策略，若能成功，将彻底改变行业竞争规则。正如周鸿祎在 ISC 大会上所言：“未来的 AI 战争，本质上是标准之战。

但标准化之路布满荆棘。谷歌、OpenAI 等国际巨头正推动 MCP 协议（模型上下文协议）的全球推广，试图垄断智能体交互标准。360 的 “蜂群协作框架” 若不能与国际标准兼容，可能陷入 “技术孤岛” 困境。

当 360 的纳米 AI 蜂群在屏幕上生成第一个 30 分钟视频时，其金属代码间流动的不仅是数据，更是一家老牌科技企业对命运的抗争。这场 “All in Agent” 的战略抉择，既是对技术趋势的精准卡位，也是对历史教训的深刻反思。它能否在 AI 的荒野中开辟出一条新路，取决于周鸿祎能否在技术突破、生态构建与风险管控之间找到平衡。