网络犯罪规模成“全球第三大经济体”，DNS安全令人担忧！

健康生活 2025年08月16日 21:39 1 admin

近日，万事达卡联合Statista发布的研究数据显示，预计到2029年网络犯罪造成的经济损失将高达15.6万亿美元，这一规模超过印度、德国、日本三国经济总和，将成为仅次于美国和中国的全球第三大“经济体”。这一数字不仅令人震惊，同时也表明网络犯罪已从零散的黑客行为演变为高度组织化的全球性产业，其攻击频率、复杂程度和危害范围都在持续扩大。

网络犯罪特征明显，危害加剧

随着技术的快速发展，网络犯罪开始呈现几个明显特征：

攻击频率激增，根据Check Point报告显示，2025年全球网络攻击事件（包括勒索软件、恶意软件、DDoS等）同比增长44%，增速明显。

攻击手段更加智能，AI驱动的钓鱼攻击、深度伪造技术使犯罪更加隐蔽和高效，数据显示AI赋能的“网络犯罪即服务”占所有已检测威胁的57%。

目标更加广泛，从普通网民的个人隐私和资产到企业的商业机密和数字资产，再到关键基础设施的运行系统，都成为了网络犯罪的攻击目标。

形成完整产业链，从最初的攻击工具开发、漏洞挖掘，到中期的攻击实施、数据窃取，再到后期的资金转移与洗钱，每个环节都有专业化分工。

DNS成攻防双方争夺要地

这些变化使得网络犯罪对全球网络空间的稳定以及数字经济的发展构成了严峻威胁，而作为互联网“导航系统”的DNS，正成为攻防双方争夺的战略要地。

DNS作为互联网最基础、最核心的服务之一，承担着将人们习惯使用的域名翻译成为机器可识别的IP地址的关键功能。毫不夸张地说，没有DNS，就没有我们今天熟悉的互联网环境。

然而，这个支撑全球网络运转的基础设施在设计之初并未充分考虑安全性，使其成为网络犯罪的重点攻击目标。与寻常针对单一网站的攻击不同，以DNS为目标的网络攻击往往能造成更大范围的网络故障，具有更强的破坏性。

DNS攻击形式日趋多样

DNS攻击种类繁多，其中最常见的就是DNS劫持，攻击者通过缓存投毒或NS篡改等方式，伪造DNS解析记录，将目标域名指向受攻击者控制的IP，从而将不知情的用户导向恶意网站，实施隐私窃取、网络诈骗等犯罪行为。

另一种隐蔽性更强的攻击方式是DNS隧道，攻击者利用DNS协议的正常查询响应机制，通过DNS服务器传输数据包，建立隐蔽通信通道绕过防火墙，实现恶意软件分发或数据外窃。

DNS不仅是网络攻击的重点对象，也常被用作实施大规模网络犯罪的工具和跳板，DNS反射放大攻击是其中的典型。攻击者通过伪造受害者IP地址向开放的DNS服务器发送查询请求，利用DNS响应数据包比查询包大的特点，将大量流量指向目标，最高可达到万倍放大效果，进而造成目标服务器瘫痪。

而AI技术的迅猛发展又催生出新的DNS攻击模式，AI驱动的域名生成算法（DGA）利用生成对抗网络自动创建高度仿真的恶意域名，大幅提升传统黑名单防御的绕过率。同时，攻击者利用AI幻觉特性，抢注AI错误推荐的虚构域名并创建钓鱼网站，等待被误导的用户上钩。这些AI赋能的攻击手段显著提高了网络犯罪的隐蔽性和成功率，对现有DNS安全体系构成了更复杂的挑战。

构建DNS安全体系刻不容缓

面对这些日益复杂的DNS威胁，构建全方位的安全防线已经刻不容缓。首要任务是全面部署DNSSEC，通过对DNS数据进行数字签名，确保解析结果的真实性和完整性。同时，采用DoH和DoT等加密DNS协议防止查询内容被窃听和篡改。在实际防护层面，可采用专业的高防DNS服务、配置DNS防火墙，实现对恶意流量的识别和清理，有效应对DDoS攻击。而AI驱动的域名检测系统，能够及时发现隐蔽的DNS隧道活动、DGA等高级威胁，是应对AI时代DNS安全威胁的重要手段。

国科云提出DNS安全新方案

国科云在DNS安全领域进行了富有成效的探索，基于云计算和人工智能技术自主研发了智能云解析系统，为构建DNS安全体系提供了新方案。

国科云解析集成DNS专属弹性带宽、流量清洗、DDoS防火墙等关键技术，能够有效抵御各类DDoS攻击。内置的DNSSEC安全机制，可预防DNS劫持、缓存投毒和网络钓鱼等威胁，确保解析结果的准确性。采用分布式集群架构和Anycast路由技术，即使部分节点遭受攻击，服务仍能持续运行，大幅提升了DNS服务的抗打击能力。

此外，国科云还基于AI技术自主研发了主动式恶意域名识别系统，通过深度学习算法实时分析域名特征，精准识别由DGA（域名生成算法）生成的恶意域名，大幅提升了对隐蔽性网络攻击的防御能力。

目前，国科云解析已在政府、金融、科研等关键领域得到广泛应用，为各行业数字化转型筑牢网络安全根基，在构建安全可信的网络基础设施方面发挥了重要作用。