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2025-08-16 0
《AI别吃“垃圾食品”》
——从数据污染到信任危机,人工智能的健康成长全靠源头把关
你敢信吗?哪怕训练数据里只有万分之一是假的,AI的错误率就可能蹭蹭上涨。
想象一下,自动驾驶把施工路段当平坦大道,金融交易被假消息牵着鼻子走,
甚至点外卖时推荐你“毒蘑菇大餐”——这不是科幻,而是数据污染在作祟。
AI的“大脑”靠数据喂养。
干净的数据让它聪明可靠,被污染的数据则会让它一本正经地“胡说八道”。
互联网这座“数据食堂”,好东西与地沟油混杂,AI囫囵吞枣难免吃坏肚子。
研究显示,仅0.01%的虚假内容,就能让模型的有害输出增加超11%。
这意味着,一点点脏水就能让整池清水变色。
好消息是,我们并非束手无策。
中国已率先将训练数据纳入监管,《生成式人工智能服务管理暂行办法》为AI“饮食安全”立下规矩。
产业界也在研发“免疫系统”:从源头筛查虚假信息,建立动态监测和纠偏机制,定期清洗修复受污染数据。
就像给AI装上了净水器和体检报告,让它少吃垃圾,多补营养。
人工智能的未来光明广阔,但前提是守好数据底座。
毕竟,喂给AI什么,它就成为什么。
只要全社会共同守护,让AI健康成长,它就能成为我们可信赖的伙伴,助力产业升级和社会进步。
(唐加文,笔名金观平)
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