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专利摘要显示,本发明公开了一种基于强化学习的气感泄漏风险智能控制方法,包括如下步骤:S1、采集气体传感器数据,并进行预处理;S2、通过卷积操作提取局部空间特征,并结合CBAM注意力机制进行特征权重调节;S3、将状态向量序列输入至IQN网络,构建基于分位值估计的动作价值分布函数;S4、选择最大分位值索引对应的动作,并控制通风设备、管道阀门或报警装置;S5、将反馈状态信息与状态向量序列进行绑定,并采用分段Huber损失函数对IQN网络进行批量梯度更新;S6、重复执行全过程,直至动作价值分布函数收敛并保持稳定输出。
天眼查资料显示,广东柏腾物联科技有限公司,成立于2016年,位于中山市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析,广东柏腾物联科技有限公司参与招投标项目22次,财产线索方面有商标信息4条,专利信息23条,此外企业还拥有行政许可11个。
本文源自金融界
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