百度AICA九期启航：高端人才矩阵与产业革命的“飞轮效应”

游戏天地 2025年08月16日 00:49 1 admin

8月15日，由百度与深度学习技术及应用国家工程研究中心联合发起的AICA首席AI架构师培养计划在北京举办第九期开学典礼。96位来自能源、重工业、医疗等18个行业的企业CTO及技术高管从近500位报名者中脱颖而出，将开启为期半年的AI大模型深度研学之旅。

而这场以“技术+产业”为核心的人才培育行动，或也正试图破解AI产业化进程中最关键的瓶颈，高端复合型人才的稀缺。

“技术单兵”到“产业多面手”

此次从近500位报名者中，经过半年预科班课程学习、严格项目技术评审及面评等层层筛选，最终96位企业CTO、技术高管学员脱颖而出。这些学员来自茅台、麦当劳、奔驰等90余家企业，覆盖18个行业。

其中，超六成学员来自国央企、上市公司以及行业龙头T1应用服务商，较去年提升8%；80%的学员具备“管理+专业+技术”复合背景，岗位以研发主管、架构师为主，平均管理团队规模达14人。

开学典礼上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜在致辞中表示，AICA学员将得到系统性的学习和实践支持。

一是最强平台工具支持。通过文心大模型与飞桨深度学习平台的组合，提供产业级模型与工具链，支撑学员高效、低成本构建贴近实际场景的高质量模型。

二是系统完备的方法论与实践案例。AICA的课程体系既涵盖基础理论，更重视产业一线项目实战，百度和产业伙伴的丰富实践案例与教学资源，将为学员提供参考。

三是终身学习与交流平台。通过组织活动、项目对接等方式，AICA将持续为学员提供成长交流的平台。

可见，在百度看来，AI架构师培养的目的不再是实验室里的“技术工匠”，而是需要懂产业痛点、能整合资源、推动技术落地的“产业翻译官”。

课程迭代与技术工具“升维”

猎聘大数据研究院最新推出《2025上半年人才供需洞察报告》（下称“报告”）显示，在以人工智能、新能源汽车等为代表的新兴产业的带动下，一些科技属性较强的技术岗正在持续释放岗位需求，展现出强劲的发展潜力。

报告称，2025上半年AI技术新发职位（人才需求）整体增长显著，为36.82%。其职位遍布各个行业，充分证明了AI+与各行业融合的趋势。当前国内AI人才缺口已突破500万，其中技术类人才尤为紧缺。2025上半年数据显示，AI技术人才整体紧缺指数（TSI）达2.30（TSI>1即表示人才供不应求），处于高度供不应求状态。

为匹配人才需求升级，与往期相比，AICA第九期在课程内容、产教合作及项目共创等方面实现了创新突破。在课程内容上，新增了文心开源、MCP前沿技术、多模态、数据等模块，并纳入百度重点技术及大型项目的实战案例。此外，还将携手头部高校产教融合平台、国家重点实验室等，根据学员课题的行业分布，带领学员开展交流访学活动。

在项目共创方面，第九期将学员划分为大模型、多模态、大小模型等小组，覆盖当前AI应用的主流技术主线。并且首次试点“共创小组”模式，鼓励产业上下游企业自由组队，聚焦产教融合、产业链协同等合作模式，有效弥补行业上下游交流不足的难题。

从学员的行业分布来看，能源与重工业占比首次超过一半，实体经济正逐渐成为AI落地的主战场，同时医疗康养、海关物流等服务业也首次被纳入。在研究方向上，大模型相关项目占比达一半，还首次出现多智能体协同等前沿应用。其中，聚焦文本应用的课题占比超50%，多模态课题有19个，大小模型结合课题为27个，主要解决专业文档、票据解析与审核等实际问题。

后记：高端人才矩阵与产业革命的“飞轮效应”

在AI技术飞速发展的当下，人才培养体系却面临着结构性的断层。大学教育长期以来偏重理论知识的传授，学生在校园中积累了扎实的学术基础，却往往缺乏将理论转化为实际产业应用的能力，面对复杂的行业场景时常常束手无策；企业内训则更多聚焦于短期的技能提升和业务需求，缺乏系统的方法论支撑，难以培养出具备全局视野和深度创新能力的高端人才。

而百度AICA首席AI架构师培养计划的出现，恰好精准地填补了这一空白，AICA模式的独特之处在于它打破了传统教育与企业培训之间的壁垒，构建了一套“理论与实践深度融合、短期技能与长期能力协同提升”的培养体系。它整合了百度在AI领域的顶尖技术资源，如飞桨产业级深度学习平台、文心大模型等，为学员提供了产业级的模型与工具链，让学员能够在真实的技术环境中进行实战演练。

AICA并非仅仅是培养“能用AI的人”，而是培养“能定义AI如何改变行业的人”。

截至目前，已成功向业界输送489名首席AI架构师，培养的人才遍布工业、能源、金融、交通、农业、互联网等众多行业。

随着AICA九期启航，百度正试图构建一个“人才-技术-产业”的正向循环，通过高端人才培育推动技术落地，技术落地反哺产业升级，产业升级再催生新的人才需求。而这场始于人才培育的“革命”，或许正是AI真正改变世界的起点。