GPT-5 耗电是GPT-4的8倍？AI发展的能源瓶颈显现！

健康生活 2025年08月16日 00:39 1 admin

GPT-5能耗惊人！一次回复耗电量，够15个灯泡亮1小时

近日，OpenAI的GPT-5人工智能模型引发全球关注，其强大的能力令人惊叹，不过，罗德岛大学人工智能实验室的一项估算，也让GPT-5的能耗问题浮出水面。研究显示，GPT-5的功耗比GPT-4高出约8.6倍，这一消息迅速引发热议，让人们开始重新审视人工智能发展背后的能源成本。

惊人的能耗数据：40瓦时背后的电力需求

罗德岛大学人工智能实验室通过一系列复杂的测算得出结论：生成一个包含1000个标记（token）的中等长度GPT-5回复，最高可消耗40瓦时的电力，平均功耗略高于18.35瓦时。这是什么概念？18.35瓦时的电力，足够15个1瓦的LED灯泡持续照明1个多小时。

若以ChatGPT每天25亿次请求量来计算，如果这些请求全部由GPT-5处理，其能源消耗可能高达45吉瓦时。每天45吉瓦时的能耗堪称天文数字，一座现代核电站每个反应堆每小时通常产生1到1.6吉瓦的电力，也就是说，运行OpenAI的GPT-5所需电力，相当于两到三座核电反应堆的发电量，这些电量足以供一个小型国家使用。

相比之下，GPT-4生成同样长度回复的平均功耗仅为2.12瓦时，差距一目了然。除了OpenAI的o3（25.35Wh）和Deepseek的R1（20.90Wh），GPT-5的能耗远高于其他被测试的模型。

模糊的数据背后：缺乏官方披露引发担忧

尽管罗德岛大学的研究引发了广泛关注，但OpenAI并未官方披露GPT-5的能耗数据。这让外界对其真实能源足迹产生了更多担忧。在人工智能快速发展的今天，数据中心的能源消耗已经成为一个全球性问题。AI技术的普及意味着更多的服务器、更多的运算，也意味着更多的电力需求。此前，谷歌、微软等科技巨头的数据中心能耗问题就曾备受关注，而OpenAI对GPT-5能耗数据的缄默，无疑加剧了人们的担忧。

没有官方数据作为支撑，罗德岛大学实验室的估算虽然提供了一定参考，但也存在局限性。研究团队在测算时，由于OpenAI没有公布确切的部署细节，研究人员只能猜测其硬件设置。他们假定OpenAI最新的AI模型可能部署在微软Azure上托管的Nvidia DGX H100或DGX H200系统，通过将查询响应时间乘以硬件的估算功耗，才得出不同输出的瓦时数据。倘若Azure和OpenAI使用的是Nvidia的Blackwell硬件（速度快四倍），那么这个估算就可能存在较大偏差。

技术架构之困：复杂设计带来的能耗提升

从技术架构来看，GPT-5采用了专家混合（mixture - of - experts）设计，这一设计虽有独特优势，但也导致其能耗问题更为复杂。在这种架构下，并非所有参数都会对每个请求都处于活跃状态，所以一些简短（或简单）查询的功耗会降低。但它有一种推理模式，处理时间较长，这可以使相同答案的功耗提高五到十倍（即每次查询超过40瓦时）。

随着人工智能技术的不断发展，模型的能力越来越强，功能越来越复杂，能耗也随之水涨船高。从GPT-3到GPT-5，OpenAI的模型在不断进化，其能耗也在持续攀升。这不禁让人思考，在追求更强大人工智能的道路上，我们是否应该更加重视能源消耗问题？未来，如何在提升AI性能的同时，降低其能耗，实现绿色、可持续的发展，或许将成为人工智能领域亟待解决的关键课题。毕竟，技术的进步不应以过度消耗能源为代价，我们需要在两者之间找到一个平衡点，让人工智能真正为人类带来福祉，而不是成为能源危机的导火索。