生成式AI从POC到生产部署，亚马逊云科技带来了一个加速器

游戏天地 2025年08月15日 20:48 1 admin

文：科技商业于洪涛

生成式AI的企业级应用落地，最难的是什么？算力、技术、需求、资金？

以上都不是。从国内外的无数实践来看，阻碍生成式AI应用落地的是工程化能力，也就是需要打通从POC到生产部署之间的瓶颈。

为了解决这一难题，亚马逊云科技2023年6月就投资1亿美元成立了生成式AI技术创新中心，帮助客户加速将AI技术潜力转化为实际业务成效。

在该中心成立两周年之际，亚马逊云科技又宣布为其追加1亿美元投资，以迎接Agentic AI时代的到来。

从真实客户需求出发的工作法

亚马逊云科技生成式AI创新与交付团队负责人Taimur Rashid表示，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心是一个商业价值的加速器，帮助客户快速发挥AI技术的业务价值。

他介绍说，该中心的全球团队有近五百人，涵盖战略师、科学家、工程师和顾问等，与全球客户及合作伙伴紧密协作，共同攻克生成式AI落地过程中，从构思、探索、实验到部署生产的最具挑战性的难题。

与整个亚马逊一样，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心采用的是“逆向工作法”，从真实的客户需求出发，秉持“生产优先”的理念，将生成式AI技术与客户实际业务场景深度融合，开发和验证可立即部署的解决方案，最快可在45天内交付部署。

1亿美元新投资的主要用途

Taimur介绍说，过去几年里，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心已经支持了超过1000个不同的合作项目，涵盖金融服务、电信、医疗保健、制药等多个行业的客户，比如F1、福克斯（FOX）、纳斯达克、巴西联合银行、瑞安航空等。

此次新追加的一亿美元投资，将主要用于以下五个方面：一是帮助客户发展当下最流行的Agentic AI能力；二是深化与初创企业的合作，而不局限于行业头部客户；三是加大对工程化能力的投入，助力客户规模化创新并快速实现价值；四是强化与合作伙伴的协作，让更多伙伴参与其中；五是继续提升技术能力，探索前沿科技创新与应用。

合作伙伴参与其中的两个条件

合作伙伴也是亚马逊云科技生成式AI技术创新中心的受益者，可以借此来帮助客户进行方案开发和场景验证。

为进一步扩展该中心的服务规模和范围，去年亚马逊云科技推出了生成式AI合作伙伴创新联盟。参与该联盟的合作伙伴主要是系统集成商和咨询公司，参与的合作伙伴数量已经从最初的9家增加到如今的17家。

Taimur介绍说，想要加入该联盟并进入生成式AI技术创新中心的合作伙伴，需要具备两个基本条件：一是要通过亚马逊云科技的生成式AI能力认证，目前全球已经有近70家伙伴通过该认证；二是要有为客户交付生成式AI解决方案的经验。

这些合作伙伴可以采用生成式AI技术创新中心经过实践验证的方法和资源，协助客户从AI试验阶段迅速扩展至企业级部署阶段。

服务了100多家客户的中国团队

中国也是亚马逊云科技生成式AI技术创新中心重点关注和服务的市场。

据了解，其中国团队由常驻一线主要城市的AI技术经理、战略师、应用科学家和深度学习架构师等AI技术专家组成。

中国团队可以协助客户根据技术可行性和业务成果，优先选择高影响力的生成式AI应用场景，并通过全球最佳实践加速生成式AI的应用部署，同时为客户构建兼顾性能与成本的预生产解决方案。

目前，其已经服务了金山办公、合合信息、货拉拉等100多家客户，覆盖Agentic AI、图谱/非图谱知识检索、模型微调、内容优化和智能客服等丰富的生成式AI应用场景。

合合信息通过与亚马逊云科技生成式 AI 技术创新中心和技术架构师团队合作，开发了一款利用Amazon Bedrock 实现智能操作的Agentic AI 驱动的终端客户端——Chaterm.AI。该解决方案集成了基于智能体的自动化、隐私水印和批量操作功能，允许通过自然语言进行 DevOps 任务交互。Chaterm.AI的推出重塑了合合信息云基础设施管理方式，通过 AI 辅助故障排除将系统诊断时间缩短了 60%，大幅降低了运营复杂性。

货拉拉（海外品牌 Lalamove）是一家领先的配送和物流公司，主要业务覆盖亚洲和拉丁美洲部分地区。该公司利用Amazon Bedrock探索了应用大语言模型（LLM）进行对话质量检查的可行性。经过对Amazon Bedrock上的多种模型的测试评估，货拉拉在亚马逊云科技生成式AI技术创新中心的建议下，选择在Claude 模型上使用零样本/少样本提示技术。应用结果显示，Claude 模型在准确率、精确率和召回率指标上平均提升了 5%，提示词长度缩短了 30% 以上。