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2025-08-15 0
城镇化率的快速提升使更多的人群和资源涌进城市,导致租赁住房需求日益增加,因而租赁住房的全面监管势在必行。对于租赁住房安全管理涉及多个部门,监管空白与重复监管并存、部门间推诿扯皮、权责界限模糊、风险处置滞后等问题严重制约了管理的效率与质量。为了应对这一挑战,新博科技研发各场景适用的智能视觉算法,旨在构建"感知-认知-决策"一体化的智慧体系,实现从"人工经验"向"数据驱动"的范式转变,全面提升租赁住房隐患整改的效能。
01
应用架构
大语言模型应用架构遵循"分层解耦、能力复用、安全可控"设计原则,构建从底层算力到上层应用的全栈技术体系,既保留大语言模型的通用智能优势,又针对业务场景进行专业化适配,通过"技术组件化、能力服务化、应用场景化",让智能能力像"水电"一样随需调用,为政务数字化转型提供可持续进化的动力引擎。
大语言模型应用架构遵循"分层解耦、能力复用、安全可控"设计原则,构建从底层算力到上层应用的全栈技术体系,既保留大语言模型的通用智能优势,又针对业务场景进行专业化适配,通过"技术组件化、能力服务化、应用场景化",让智能能力像"水电"一样随需调用,为政务数字化转型提供可持续进化的动力引擎。
02
场景应用 — 租赁住房隐患
(1)多部门联动:信息共享与闭环处置
系统通过平台共享信息、协同处理,打破信息孤岛,实现资源的高效整合,形成“政府主导、部门联动、社会参与”的安全管理新格局。根据租赁住房安全隐患情况区分七类事项,通过消防、住房城乡建设部、电力公司、燃气公司、城管等多部门的紧密联动,形成高效协同的工作机制,形成“发现-上报-分析-整改-验收”的完整闭环管理,确保各类隐患得到及早有效的处置。
(2)AI图像识别:赋能隐患即时上报
当工作人员对出租房或群租房进行巡查时,发现消防栓结构性损伤、液压参数异常、电线私拉乱接、货物堵塞消防通道等安全隐患时,可立即使用移动设备启动“AI随手拍”功能,拍摄隐患照片并标注关键特征,系统便会自动生成结构化风险描述,支持一键快速上传。
(3)智能风险研判:科学诊断与辅助建议
系统接收信息后,运用先进的视觉和深度学习技术进行图像分析。通过多模态AI视觉算法,精准识别安全故障(如阀门损坏、水带缺失)或租住房屋安全管理问题(如电气隐患、通道堵塞)。同时,依托庞大的隐患数据库和AI大语言模型,系统生成科学合理的整改建议与分析图表,并将隐患信息迅速推送至相关管理部门。
建设成效
1、效能显著跃升
通过AI随手拍与智能诊断,实现隐患秒级上报与精准识别,大幅缩减传统人工检查与响应时间,显著提升整体安全治理效率。
2、风险精准防控
借助AI视觉算法深度解析隐患图像,精准定位租住房屋管理漏洞,实现风险超前预警与定向干预,有效降低安全事故发生概率。
3、管理闭环优化
打通“发现-上报-分析-推送-处置”全流程,确保隐患信息直达责任方并限时整改,构建高效、可追踪的安全管理闭环机制。
4、决策科学支撑
依托海量隐患数据与AI分析模型,生成可视化风险图谱与趋势报告,为优化资源配置、制定预防性策略提供强有力的数据依据。
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