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2025-08-15 0
数控机床的状态数据能够真正地反映数控机床的加工特征,是实现数控机床智能化的关键支撑数据,包括位置、振动、速度、加速度、电流、功率、声音、温度等。这些状态数据有一部分直接来自于数控系统内部,与数控机床本身的控制过程息息相关,比如位置、速度、电流、切削力等。有些状态数据需要借助于外部传感器间接获取,包括振动、温度等数据。还有一些数据依赖于专业的测量设备,主要是对数控机床加工质量及其相关精度进行描述,如定位精度、几何精度等。
传感器可将从数控机床获取的变量转换为可测量的信号,并提供给测控系统,是获取数控机床外部数据的有效手段。数控机床外接传感器存在安装复杂、成本高、防护等级要求高等缺点,导致其在工业应用中存在一定的局限性。但是,因为传感器具有信号敏感、数据品质高等优势,使其一方面在学术研究中具有重要且不可替代的地位,另一方面在工业应用中也是数控系统内部电控数据的良好补充。外接传感器在数控机床中的安装和使用必须要满足以下条件:
(1)不影响数控机床正常加工;(2)与被测量点尽可能靠近;(3)不影响机床的静态及动态刚度;(4)容易更换、维修和成本低廉;(5)具备防尘、防切削液、防切屑、防电磁干扰及防热特性。
1)温度传感器
在数控机床运行过程中,丝杠轴承、主轴、进给轴等部件会发生不同程度的热变形。机床本身无法在线检测部件热变形的分布特点,不能实时掌握机床工况的时变规律,无法针对工况温度变化即时决策而实现制造装备的自律运行,从而影响机床的加工精度,并且引发质量一致性难以保证等问题。
为检测数控机床的热变形信号,需要在机床的相应位置安装温度传感器。温度传感器(图1)能够感受温度并转换成可用输出信号,是温度测量仪表的核心部分,主要工作原理为:通过接触或非接触的方式将温度测量出来,并将温度高低转变为电阻值大小或其他电信号进行传输。温度传感器类型繁多,常见的有以铂/铜为主的热电阻传感器、以半导体材料为主的热敏电阻传感器和热电偶传感器等。
图1 温度传感器
在实际应用中,一般采取在适当位置打孔并封入温度传感器的直接测量手段。基于机床关键部件(如螺母副、电机等)的温度变化数据,可实现数控机床的过热保护或温度补偿,从而提高加工安全性,降低热变形对加工精度的影响。例如,华中科技大学李国民教授团队在刀具内部嵌入温度传感器,实时、精确地测量切削区域的温度,并基于有限、非均匀分布传感器温度信息在线重构刀具切削区域温度场,开发出了智能刀具工况温度在线监测系统,为数控机床的过热保护和温度补偿提供温度数据参考。
2)振动传感器
数控机床在运行过程中不可避免地会发生不同程度的振动,处于正常状态的机床具有典型的振动频谱,但是当机床磨损、基础下沉或部位变形时,机床原有的振动特征将发生变化,并通过机床振动频谱正确地反映出来。因此,振动数据是反映零件加工精度的重要因素,振动信号的分析在数控机床状态监测与故障诊断中有着重要的作用。振动传感器(图2)是通过检测冲击力或加速度实现机床振动信号检测的设备,检测方法包括机械式测量、光学式测量和电测量。其中,电测量是应用最为广泛的方式,是将机械振动的参量转换成电信号,再经放大后进行测量和记录,最终实现振动信号的采集。
图2 振动传感器
为了检测机床振动的幅度和频率,需要在机床关键零部件处安装振动传感器,包括机床箱体、主轴、刀具等位置。振动传感器已被广泛应用于切削稳定性监测、刀具破损监测、进给系统波动分析、主轴健康监测与故障诊断等场景。
3)低噪声应变加速度传感器
材料或结构存在微观性的不均匀和缺陷,在应力作用下会导致局部产生应力集中,产生对应的应变加速度。低噪声应变加速度传感器(图3)负责将被传输到传感器表面的应变加速度转换为电信号,并传输至信号处理器完成电信号处理。在数据采集系统中,低噪声应变加速度传感器是系统的核心部分,常用的有谐振式传感器和宽频带响应传感器等。低噪声应变加速度传感器对环境要求低,抗干扰能力强,是一种实时、动态的信号监测方式。
图3低噪声应变加速度传感器
低噪声应变加速度传感器凭借其宽量程、高频响、宽温域、钛合金壳体及低噪声等特性,广泛应用于高精度振动与冲击测量领域。它特别适用于:工业设备(如电机、泵机、风机)的状态监测与故障诊断;交通运输领域(汽车悬挂测试、轨道检测、航空航天发动机监测);结构工程(桥梁、建筑模态分析与地震监测);军工装备(武器冲击测试、装甲车辆振动分析);能源机械(风机叶片、涡轮机动态负载监测)以及爆破工程等高冲击场景。其高可靠性、优异的环境适应性(耐腐蚀、抗干扰)和宽动态范围,使其成为高端工业测控、国防科技及重大装备健康管理的核心传感元件。
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