数字化采购市场下，AI如何赋能？

百科大全 2025年08月15日 20:24 1 admin

一、AI采购应用的市场现状

企业采购是供应链管理的重要组成部分，这一企业行为从合同和订单管理中衍生而出，随着政策推动，采购供应链形成了覆盖供应商寻源、采购商城、供应商全生命周期管理、采购协同的闭环管理能力，还从单一的采购环节向研发、生产、物流、服务等环节延伸。

企业物资采购规模庞大。亿邦智库《2024数字化采购发展报告》显示，2023年全国企业物资采购总额约175.4万亿元，其中数字化采购额约17.2万亿元，渗透率达9.8%，增速15.2%。

从物资采购品类看，2023年生产性物资采购额为97.3万亿元，非生产性物资采购额为78.1万亿元，非生产性物资主要涉及办公用品、MRO工业品、工会福利、营销物资四大场景。其中，办公用品市场规模约2万亿元，MRO工业品约8.9万亿元，营销物资约2万亿元，工会福利超1万亿元（员工福利支出约占薪资的6%-8%）。

这个十几万亿的大市场，先后经历了在线化、数字化、智能化等技术驱动带来的商业模式重构。随着招投标从线下转线上，企业采购从ERP、SRM（供应商关系管理）软件演变为网上商城，又迎来AIGC的全面改造——不仅快速用上了AI营销、AI客服、AI知识库等通用模型能力，也在积极探索智能寻源、AI招投标、AI导购、智能核价、智能合同、智能物流调度、智能供应商画像与风控等采购特有场景的AI落地。

技术进展正在为采购带来哪些改变？AI如何带动采购数字化创新？

二、AI采购的市场应用案例

商品编码统一

京东工业「墨卡托标准库」：提炼2500个商品参数模板，构建工业品统一语言体系。

AI招投标革新

大唐犀维：AI自动验证80+种资质，结构化处理600+采购文件范本。

国家能源集团：国内首个智能无人评审系统，处理8万单准确率超97%，效率提升显著。

智能寻源与AI导购

京东工业采购助手：自然语言处理商品咨询，提升决策效率。

阿里国际站AI生意助手：商品发布从60分钟缩至60秒。

价格智能监测

兰格钢铁「钢铁智策」：AI预测未来1-12周价格，降低冬储风险。

三、朗尊AI采购商城

Legendshop朗尊AI采购商城的核心在于深度整合人工智能技术，打造智能化、自动化、数据驱动的企业采购解决方案。

1.智能商品推荐引擎

基于用户历史行为（搜索、浏览、购买、评价）和用户画像（角色、部门、采购偏好、预算等），实时生成个性化商品推荐列表，提升采购人员选品效率、增加转化率、提高客单价、引导用户发现更优或更相关商品。

2.动态定价策略引擎

实时市场供需情况、竞争对手价格数据、内部成本模型、历史价格趋势，自动计算并优化商品展示/采购价格，最大化平台利润空间（或帮助企业获取最优采购价），保持市场竞争力。

3.AI客服机器人

7x24小时在线响应，支持自然语言理解（NLU）和多轮上下文对话，高效解决订单状态、商品咨询、退换货政策、发票等80%以上常见问题，大幅降低人工客服成本，提升用户咨询响应速度和满意度。

4.智能库存预测与补货

根据历史销售数据、季节性因素、市场/行业趋势预测、促销计划等，精准预测未来需求，生成自动化补货建议（补什么、何时补、补多少），降低缺货损失，减少库存积压和滞销风险，优化资金占用。

5.跨平台订单管理中心

统一聚合来自各大电商平台（京东、天猫、1688等）、企业自建商城、社交生态（微信小程序、企业微信等）的订单，实现全渠道库存共享与自动同步、物流状态统一跟踪管理。简化采购流程，避免超卖，提高物流效率，提供一致的用户体验。

6.智能搜索优化

应用自然语言处理（NLP）技术，提升搜索关键词的语义理解准确率、支持图片搜索（以图搜商品）、提供智能联想词/搜索建议，大幅提升用户找货效率，尤其适用于非标品或描述不清晰的商品。

7.供应链可视化监控

实时追踪供应商备货状态、物流运输节点（仓储、在途、清关等）、仓储作业状态，对延迟、异常、风险进行自动预警，提供或自动触发替代方案（如切换供应商、调整物流路线、启用备用仓），增强供应链韧性，降低断供风险，保障采购计划顺利执行。

8.智能合同管理

AI辅助生成标准采购/销售合同模板，自动化审核合同条款（如价格、付款、交货期、违约责任），自动化归档管理。以及AI识别合同中的关键条款和潜在风险点（如不利条款、合规问题、模糊表述）并进行提示，提高合同处理效率，降低法律风险，确保合同合规性。

四、朗尊AI采购商城差异化优势

1.独创的供应链双漏斗模型

朗尊的AI智能系统核心创新在于——P2S2C 双层漏斗模型大数据选品模型，即Product to system to consumer.通过商品供应链和系统自动计算双重筛选，实现与消费者需要精确匹配的“双层漏斗模型”。

本质是将传统“人找货”升级为“系统主动适配人+货”的智能闭环。

2.智能比价、定价、议价及成本优化能力

精准比价：在用户可以明确知道所需商品的具体标识（商品条码、货号、型号）的场景下，系统基于该唯一标识，在内部数据库（历史采购价、供应商报价、合同价）中精确匹配，展示最优价格及供应商。快速锁定最熟悉商品的最优内部渠道价格。

模糊比价：如用户仅有商品描述、图片、属性、规格等模糊信息，或需要对比外部市场价格。系统利用多模态识别（文字描述理解、图片识别）和语义分析，在内部及接入的第三方平台数据中搜索相似商品，进行价格、规格、供应商的综合比较分析。帮助用户发现和比较非精确匹配的替代品或验证外部市场价格竞争力，支持寻源决策。

动态价格策略：通过实时比价引擎，以毫秒级的速度更新全网（接入平台）价格信息，自动高亮显示当前最优供应商/渠道。确保用户始终看到最具时效性的最优价格。再通过预测调价模型，利用机器学习模型分析历史价格波动规律、市场趋势（尤其关注大宗商品价格、原材料期货价格联动）。预测未来短期（如7天）内商品价格可能的上涨或下跌趋势。指导采购决策（提前下单锁定低价或延迟采购等待降价），辅助库存策略调整。

智能议价系统：基于强化学习模型，根据采购量、商品属性、历史议价记录、供应商画像等信息，自动生成最优议价策略（如阶梯折扣建议、捆绑销售方案），再通过议价策略模拟，预测不同策略下的可能结果。获得授权后，系统可自动通过供应商API接口发起议价请求或下单（针对预设规则内的议价结果）。提升议价效率和成功率，降低采购成本，尤其适用于批量采购场景。

跨平台权益组合优化：用户在不同店铺/平台采购时，常面临如何最优组合使用满减活动、优惠券、积分、支付优惠等，以实现总支付金额最低的问题，我们的系统应用整数规划等运筹优化算法，自动计算跨店铺、跨商品组合使用各种优惠工具（券、满减、积分、支付立减等）的最优方案。在支持“跨店凑单”的场景下（如在西域买工具，在京东买耗材，合并结算享受最优满减），最大化利用平台及支付方提供的各种优惠，显著降低用户最终支付成本。

Legendshop朗尊AI采购商城是一个深度融合AI技术的企业级采购平台。它不仅仅是一个商品展示和下单的场所，更是一个智能采购决策中心。这套系统特别适合采购需求复杂、品类繁多、对成本敏感、追求供应链效率与稳定性的中大型企业。其智能化程度，尤其在价格发现、谈判和成本优化方面，构成了其最核心的竞争力。