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搭N8N工作流,只需要一个Gemini 助手

抖音热门 2025年08月15日 16:45 1 admin

不懂代码,也能搭自动化工作流?借助 Gemini 的智能理解能力与 N8N 的可视化编排能力,你只需一句话,就能让复杂流程自动跑起来。本文将手把手教你如何用 Gemini 助手撬动 N8N 的生产力杠杆。

搭N8N工作流,只需要一个Gemini 助手

上一篇文章写了《外挂7个大脑!李继刚老师的“7把武器”+N8N工作流!》,拿给我的朋友看了后,他们问我:“你是怎么用AI教你搭工作流的呀?有没有什么技巧呢?”,我觉得这个思路不错!所以就有了这篇文章!

废话不多说,我分享一下我是如何使用Gemini一点点的搭建工作流的!

一、起源:一个想法💡

这个工作流也是源于朋友的一个想法,他觉得把李继刚老师的“七把武器”非常好,可以让AI跳出普通的回复逻辑,根据Prompt提示词进行特定的回复;如果能根据用户发送的问题,自动判断使用哪一个prompt提示词再进行输出答案,那就更好了!

我也觉得不错,就把这个想法发给了Gemini;

七把武器的原文可以查看公众号“李继刚”的“七把武器”专栏

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二、把你的想法告诉AI

刚刚AI已经给我们介绍了我们想法中的要点“七把武器”的具体含义;

Prompt:

如何使用【工具/平台(如N8N)】做一个可以【目的(根据实际问题调用7把武器的工作流)】,应该怎么做?请给我详细的操作指南!

当然这是最直白的提示词,也就是自然语言;现有的AI工具已经能够较为精准的理解我们的自然语言表达,只要我们用清晰简洁的语言表达我们的目的,AI工具会给我们一份不错的答案;也未来有一天希望可以达到“一句话完成一个产品”;

优化版的Prompt:

你是【领域/工具】专家,请在给定资源、范围和约束下,使用【某某工具】实现【某目标】并产出【某成果】,输出可复现的操作指南,依次包含:方案总览、逐步SOP、可复用模板、测试与验收、运维扩展、风险回退。步骤需精确可执行,参数附默认值与建议值,规则示例明确,必要时提供优先与备选方案及最小权限说明。

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三、有问题就问!

想法告诉AI之后,AI的输出结果一定不是百分百满意的!我们可以针对于需要调整的【步骤/节点/关键词】询问AI;

结构是:复制【步骤/节点/关键词】+【需要进行的操作】 + 文本:「请输出详细的操作步骤;」

例如AI服务凭证:

你需要一个AI服务提供商的API密钥。如果我把这个API密钥换成deepseek的API密钥,可行吗?具体要怎么操作?

拆解:

复制【AI服务凭证:你需要一个AI服务提供商的API密钥。】+ 【如果我把这个API密钥换成deepseek的API密钥,可行吗?】+ 【具体要怎么操作?/请输出详细的操作步骤】

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四、重新输出结果

将上述的需要更改的【步骤/节点/关键词】更改完成之后,重复更改之后的内容,然后让AI以上一版的完整流程重新生成操作指南;如果工具/平台有不同版本,可以强调根据具体的版本进行生成,并附上时间,让AI意识到时效性;(根据使用经验,Gemini默认不进行联网生成)

Prompt示例:

好的非常棒,我现在将里面的【步骤/节点/关键词】替换为了【新的-步骤/节点/关键词】;根据第X个/上一个case的流程,重新输出一份详细的操作指南,一定要根据【最新的工具/平台版本 或者具体的版本 】进行输出(现在的时间:2025年8月14日)

备注:说明日期是提醒AI当前的时间,因为部分AI工具没有默认联网搜索最新信息,这样有较为明显的作用!

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五、节点配置

现在工作流程的节点已经输出完成,那我们可以开始根据流程步骤一步一步开始了!

每个节点是什么意思?怎么搜索?

其实最简单的办法,我们哪一步不懂,就直接把我们的问题发给AI,只要我们把问题拆解的够细,基本上都可以在AI哪里找到答案,最重要的是我们要给到AI足够的信息,遇事不决问AI!如下:

假设1:因为版本问题,Ai数据的节点版本信息和现有的不同,输入“set”节点,只搜索到“ Edit Fields(set)”,应该怎么做?

回答1:可以直接问AI,如:“set节点” 是否是最新版的“ Edit Fields(set)”节点,并给到搜索结果的截图!

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节点界面应该怎么配置?

找到正确的节点之后,进入到节点界面,会发现全是英文,对我这种英文不好的人来说,看的实在痛苦;但是有AI,我们可以不必看懂这些英文是什么意思?让AI告诉我应该怎么做即可!

如下:我已经打开“set”节点,并更名为“武器库”,但是这里面的英文和输入框我都不知道要怎么做?

那我就直接把整个界面的截图发给Gemini :“这是节点2:武器库(Set Node)的界面,应该怎么做?”,并附上截图;Gemini就会输出详细的操作流程,我只要一步一步跟着操作即可,有不懂的再发给Gemini,他就会非常耐心的给我回复;其他的所有节点也是一样的办法!

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六、代码错误怎么办?

在接触工作流,特别是N8N工作流中,避免不了要接触代码;如果代码错误了,我们又没有代码基础,不知道哪里错了,应该怎么办?

最快速的办法,还是直接把所有的代码复制下来,发给Gemini,然后跟着我们的问题:“上述JSON格式是否有错误,正确的输出完整版”

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这样只要完整复制正确的代码到相应的位置,问题就解决了!

七、N8N自带的AI助手使用

在N8N中有一个自带的Ai助手,图标是一颗星星,名称“AI Assistant”;我是在“Code Node”节点中发现它,在我们的代码出错的时候,AI Assistant会自动出现,并询问是否纠错,我们选择纠错之后,AI Assistant就会自动输出整错的代码块,我们只需要点击“Replace my code”替换旧的代码即可;

如果用的时候发现不好用,我们也可以把错误的代码块和节点界面截图发给Gemini,让Gemini给我们纠错;

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八、在结尾加一句“中文输出”

在代码出错之后,我们需要将整段的代码发给Gemini,我们发送的内容中,包含太多英文,Ai以为我们要用英文跟它沟通,Ai也会输出英文;如果我们需要Ai输出制定的语言,可以在发送的内容最后加上一句“请用中文输出答案”;

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九、不怕“重来一次”

这个工作流第一次搭建完成之后,最后的结果是通过一个第一个节点“Chat Trigger”的“chat URL”,打开这个链接可以打开一个对话界面,通过这个界面提问就可以调用这个工作流,按照我们设定的流程进行输出答案;

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但是链接的输出结果是空白的,提示为:“firstEntryson”,意思是开启首条消息/首条记录,是n8n的一个默认回复行为;是最后一个节点没有正确地生成一个名为 textoutput的字段,导致聊天触发器不知道该显示什么,于是就显示了它的默认模式名称。

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相当于是我们之前做的所有工作都白费了!但我还是一步一步的问Gemini可能是哪里出了问题?这个时间还超出了之前搭工作流的时间;但最后问题还是解决了!

最后的成果:

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10、 AI是协作/老师,不是全部!

这次经历彻底改变了我对AI的看法。它不是一个简单的“搜索引擎”或“提问-回答”机器。它拥有我们这一辈子都学不完的知识,近乎全知全能,但它也是一个需要被引导、被激发、可以与我们共同成长的“协作者”。

成功的秘诀,就是将自己定位为那个手握最终决定权、能够清晰描述目标、并能准确反馈现场情况的“项目经理”。你提供的上下文越丰富、问题越精准,AI这个“老师”能爆发出的能量就越惊人。

AI是知识的海洋,而我们是手持罗盘的船长,决定航行的方向与目的地。

本文由 @Roddan 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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