理论中原｜蒿楠：人工智能时代中原历史文化的传承与创新

热门资讯 2025年08月15日 12:46 1 admin

□蒿楠

习近平总书记在河南考察时强调，要把中华文化瑰宝保护好、传承好、传播好。中华民族不断裂的文化脉络传承于河南，中原历史文化在中华文明中具有源头性和“基因库”地位。在数字化浪潮席卷全球的当下，以深度求索（DeepSeek）为代表的生成式人工智能技术强势崛起，深刻变革着人机交互方式与知识生产模式。依托数智技术创造性转化中原历史文化的多维度再生、多元化传播与多形态保护模式，成为推动中原历史文化创造性发展和繁荣的关键突破点。

人工智能深刻影响中原历史文化的多维度再生。通过深度挖掘形成中原特色的历史文化知识图谱。借助数智技术分析挖掘海量的历史文献、考古资料、民间传说等数据，能够梳理出中原历史文化的发展脉络、文化内涵以及各文化元素之间的关联，为深入研究和传承中原历史文化提供科学依据。例如，结合考古发现、智能分析《诗经》《史记》中关于中原地区的记载，可更准确还原中原地区不同历史时期的社会风貌、文化习俗。运用知识图谱技术，“河南非遗一张图”可直观呈现河南非遗资源、传承、分布等关联信息，形成非遗可视化知识图谱。借助“文明可计算”分析工具解析甲骨文词频分布，描绘武丁时期“祀与戎”社会治理图景，可为历史研究提供实证依据。

借助过往“现实化”实现历史场景再现。通过人工智能生成的虚拟场景和人物，可更加生动再现中原历史中的重要事件、文化活动等。例如，利用虚拟现实技术打造的“清明上河园虚拟体验项目”，让游客步入5D视效生成的“画卷”、仿佛穿越回北宋时期的开封，亲身感受近千年前汴梁城的繁华市井生活。这种虚拟生成让历史场景充满趣味和吸引力，更易激发青少年对中原历史文化的认同与热爱。

依托数字文明对话促进中原文明与世界文明交互融通。数智技术深度重塑的跨文化传播格局中，融媒体、虚拟数字人等成为新型信息载体，进而催生了多模态叙事话语的生成，并通过精准的信息识别推送给不同文化背景的用户。这一变革显著畅通了跨文化交流互鉴的渠道和秩序，为中原历史文化搭建起与世界文明交互的桥梁，不仅让世界读懂“何以中国”，更让蕴含的“天人合一”生态观、“和而不同”文明观等思想，与现代全球议题产生共鸣、贡献东方智慧，也让中原历史文化从地域文明瑰宝跃升为人类共同的精神财富，在全球语境中显现新的价值。

人工智能拓展融通中原历史文化的多元化传播。人工智能重塑知识共享体系，增强中原历史文化传播的便捷性。人工智能通过细致的数据采集、识别与处理，搭建数字博物馆、数字图书馆等新场景，将文化遗产从“博物馆的橱窗”转化为“可感知、可交互、可创造”的动态资源，以智能化手段突破传统传承中数据分散、体验单一、传播低效的问题，使更多用户能够便捷地接触和学习中原历史文化知识，真正实现其数字化传播。例如，河南博物院对馆内丰富文物资源进行数字化采集与整理，数字化呈现文物的历史背景、制作工艺、艺术特点等多方面信息，用户通过博物院官方网站或移动应用程序，即可随时随地“云游”博物馆、浏览数字文物，真切感受中原历史文化的鲜活与厚重。

人工智能拓展知识传播渠道，增强中原历史文化传播的广泛性。人工智能技术能够突破文化传播的传统时空限制，全面实现中原历史文化内容与传播媒介的协同创新。例如，千年古刹少林寺以数智技术制作“三维少林寺”，在虚拟空间生动复原少林文化场景与内嵌于其中的文化要素，建构了少林武术元宇宙数字教学体系。通过“虚实共生”的传播系统，借助运动捕捉与强化学习技术，用户可跟随“少林地图”和线上讲解领略少林文化，体验学习少林武功绝学，从而突破实体空间限制，实现少林武术和少林文化在全球范围内的数字化传递、共享。

人工智能衍生数字复刻技术，增强中原历史文化传播的延展性。人工智能采用激光脉冲精确扫描、三维成像等技术手段，能够对文物进行高精度测绘与复刻。以龙门石窟为例，文物工作者运用高精度三维扫描技术，耗时多年将11万尊造像转化为永久性数字档案，造像上的细微纹路、风化痕迹都精准复刻，形成了高精度的虚拟石窟模型。又如，结合多光谱图像分析方法，深入研究殷墟甲骨上的刻纹，可帮助复原3000年前的文字机械运动轨迹。这种数字化复刻技术，将文物的原始信息转化为可复制的文化资源供给，不仅在根本上增强了中原历史文化传播的延展性，也为后续的研究、展示和保护贡献了极为珍贵的数据基础。

人工智能立体支撑中原文化遗产的多形态保护。以“数字孪生”实现文化遗产数字化留存。基于智能算法、集成仿真过程的文物数字孪生技术，通过链接物理世界对数字空间的实时映射，既完整保留了文化遗产的原始信息，又能够借助虚拟交互增强知识传播的体验维度。例如，利用高分辨率图像采集、三维建模等技术对中原地区的古建筑、古遗址等进行数字化存档，可为其长期保护提供可靠的数据支持，即使部分文化遗产在现实物理世界中遭受自然灾害或人为破坏，也能够依据数字化档案对其进行虚拟修复与三维重建。

以“碎片化重组”破解文物离散难题。针对文物离散、回归不易的难题，人工智能驱动的“碎片化重组”技术取得了显著成效，为解决文物分散在世界各地的问题提供了创新思路。例如，对于海外博物馆存藏的北宋汝窑瓷片，通过迁移学习算法与我国出土器物的相关信息进行比对，能够构建出完整的器物模型，并实现“雨过天青”的烧成效果，从而达到数字化“文物归流”的目的。尽管文物离散仍未解决，但这种数字化的“聚首”依然能够助益青少年建立对历史文化的完整认知。

以数字化回归形成“世界文化资料库”协同机制。依托自然语言处理技术，人工智能得以对散落于大英图书馆、法国吉美博物馆等世界各地的中原典籍进行多语言OCR识别与知识图谱构建，实现《道藏》孤本和敦煌遗卷等珍贵文献的集成，形成可供全球学者查询的智慧资料库，有力促进了中原历史文化在全球范围内的数字化回归与共享。同时，利用区块链技术对数字化遗产进行独特的哈希编码，以特定算法实现数据标识，挖掘具有不可伪造性的“文化基因”，可实现对二里头出土的绿松石龙形器和妇好墓等数字化财产的永久识别验证。

（作者单位：郑州大学教育学院）